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电力金具的输电线路数据集（包含2000多张带标签图片）

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简介：
本数据集提供了超过两千张标注清晰的电力金具在输电线路上的应用图像，为相关研究与开发提供宝贵资源。 输电线路电力金具数据集包含2000多张图像，并附有标签。

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  • 电力金具的输电线路数据集（包含2000多张带标签图片）
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    本数据集提供了超过两千张标注清晰的电力金具在输电线路上的应用图像，为相关研究与开发提供宝贵资源。 输电线路电力金具数据集包含2000多张图像，并附有标签。
     
  • 电力工程19：输电线路金具及缺陷数据集（含2000张图片和voc文件）.txt
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    本资料包含2000张关于输电线路金具及其缺陷的高质量图像，附带标注详细的VOC格式文件。适用于电力工程领域内有关输电线路维护与检测的研究工作。 内含输电线路金具及其缺陷数据集，包含2000张图片，主要为实验室内拍摄的照片，并带有VOC格式的xml标签。类别包括防振锤、螺栓、耐张线夹、绝缘子等完好目标和缺陷样本。该数据集适用于电气工程专业在计算机视觉应用领域的研究工作，例如进行目标检测、图像识别及深度学习等相关课题的研究。
     
  • 输电线路鸟类巢穴数据集（含401张图片及VOC标签）
    优质
    本数据集包含401张关于输电线路附近鸟类巢穴的图像及其对应的VOC格式标注文件，适用于目标检测与识别研究。 内含输电线路异物检测数据集，包括400张无人机航拍原始图片及VOC格式xml标签，用于识别输电杆塔上的鸟巢。该数据集适用于电气工程专业在计算机视觉应用领域的研究工作，例如目标检测、图像识别和深度学习等。TXT文件内提供了下载链接与提取码，您可以放心下载使用。
     
  • 包含2000多条记录的多标签心电图数据集
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    这是一个庞大的多标签心电图数据集，包含了超过两千条详细记录，为心脏病的研究和诊断提供了宝贵的数据支持。 我们有2000多个医疗心电样本数据集。每个样本包含8个导联信号：I、II、V1、V2、V3、V4、V5 和 V6。根据标准计算公式，III 导联等于 II - I；aVR 等于 -(I + II)/2；aVL 等于 I - II/2；aVF 等于 II - I/2。每个样本的采样频率为 500 Hz，持续时间为10秒，并且单位电压是4.88微伏（microvolts）。
     
  • 输电线路异物检测图像数据集（含230张图片及VOC标签）
    优质
    本数据集包含230张图片及其对应的VOC格式标注文件，专门用于训练和测试输电线路异物检测算法模型。 数据集包含230张输电线路异物图像原图，并对其中的异物进行了标注，标签格式为VOC格式。
     
  • 输电线路语义分割图像数据集（包含700余张图片及分割标签）
    优质
    该数据集包含了超过700张高质量的输电线路图像及其对应的精确分割标签，旨在促进电力系统维护中的自动化与智能化研究。 输电线路语义分割图像数据集包含700多张图像及其对应的分割标签。
     
  • 含标注的输电线路异物数据集近5000张图片
    优质
    本数据集包含接近5000张带有详细标注的输电线路异物图像，旨在支持电力设施监控和维护中的异常检测研究。 这段文字描述了输电线上可能出现的各种异物，包括气球、风筝和塑料袋，并且已经完成了相关标注工作。
     
  • YOLO输电线路电力金具检测数据集（包含1000张图片）及VOC、COCO与YOLO格式标签、划分脚本和训练指南.rar
    优质
    该资源包提供了一个包含1000张图像的YOLO输电线路电力金具检测数据集，附有VOC、COCO和YOLO格式标注文件及训练指南。 该数据集包含用于输电线路电力金具检测的高质量真实场景图片，涵盖多种不同场景。使用lableimg标注软件进行标注，确保了高精度的边界框，并提供了VOC（xml）、Coco（json）及YOLO（txt）三种格式标签文件，便于直接应用于YOLO系列的目标检测任务中。 此外还附赠有搭建YOLO环境、训练案例教程以及数据集划分脚本。用户可以根据自身需求灵活地将数据划分为训练集、验证集和测试集。 详情介绍与更多相关资源可参考博主的分享文章。如有需要获取更大数量的数据或其他类型的数据，请直接联系作者进行咨询。
     
  • 电气类二：输电线路鸟巢检测数据集（含2000余张图片及VOC）
    优质
    本数据集包含超过两千张关于输电线路中鸟巢的照片及其标注文件，旨在促进电力设施安全维护领域的研究与应用。 内含输电线路鸟巢检测数据集，包含2000多张图片，并附有VOC格式的xml标签及增广处理，适用于电气工程专业在计算机视觉应用领域的研究工作，如目标检测、图像识别与深度学习等。TXT文件中提供了下载链接和提取码，您可以放心下载使用。
     
  • 包含1800张图片的烟雾数据集，附带标签
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    这是一个包含了1800张图片的烟雾图像数据集，并且每一张图片都带有详细的标注信息，便于研究和识别。 带标注的XML文件可以直接用于Yolov3。