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语音信号处理及提取——用于说话人识别的源代码.zip

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简介：
本资源包提供了一系列基于Python和MATLAB编写的语音信号处理与特征提取算法，专为说话人识别系统设计。包含预加重、分帧、梅尔频率倒谱系数（MFCC）计算等关键步骤的完整实现，助力研究者快速搭建高效准确的说话人验证模型。 在MATLAB平台上，我设计了一个具体的说话人识别系统用户界面，并实现了若干功能：采集语音、预处理、特征提取以及识别。例如，在实验中可以实时录制说话人的声音并进行相应的数据处理后存入训练语音库；同时还可以对新录音的说话人进行匹配和验证以得出较为理想的结果。通过此次实验，我对语音识别的相关理论知识有了更深入的理解，并且对之前掌握的知识进行了有效的实践验证。

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  • 语音信号处理及提取——用于说话人识别的源代码.zip
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    本资源包提供了一系列基于Python和MATLAB编写的语音信号处理与特征提取算法，专为说话人识别系统设计。包含预加重、分帧、梅尔频率倒谱系数（MFCC）计算等关键步骤的完整实现，助力研究者快速搭建高效准确的说话人验证模型。 在MATLAB平台上，我设计了一个具体的说话人识别系统用户界面，并实现了若干功能：采集语音、预处理、特征提取以及识别。例如，在实验中可以实时录制说话人的声音并进行相应的数据处理后存入训练语音库；同时还可以对新录音的说话人进行匹配和验证以得出较为理想的结果。通过此次实验，我对语音识别的相关理论知识有了更深入的理解，并且对之前掌握的知识进行了有效的实践验证。
     
  • GMM和HMM的语音识别及说话人识别源码
    优质
    本项目包含基于GMM和HMM模型的语音识别与说话人识别代码，适用于研究与教学用途，助力深入理解相关算法原理。 该压缩包包含一个完整的语音识别程序的代码，使用了经典的GMM和HMM模型，并且完全用MATLAB实现。附件还包含了详细的文档，介绍了基本原理以及如何使用源码。这个项目是学习语音识别的基础资料之一，稍作修改即可用于说话人识别研究。
     
  • 说话人语音识别-Speech Recognition MATLAB代码.zip
    优质
    本资源提供了一个基于MATLAB实现的说话人语音识别系统代码，适用于研究和学习语音信号处理及机器学习算法在语音识别中的应用。 基于MATLAB的说话人语音识别系统利用了mfcc、train、test数据以及主程序进行开发。
     
  • 基于MATLAB的语音信号特征提取与识别.rar_MATLAB_语音识别_信号处理_特征分析
    优质
    本资源为基于MATLAB平台的语音信号特征提取及识别技术的研究资料。包括语音信号处理、特征参数分析和模式识别等模块，适用于学术研究和技术开发。 这段文字描述了一个基于MATLAB的语音识别前期处理代码，其中包括部分特征提取功能。
     
  • 基于MATLAB的矢量量化(VQ)说话人识别实验【语音信号处理实战】.zip
    优质
    本资源提供了一个基于MATLAB实现矢量量化（VQ）技术进行说话人识别的完整实验方案。通过此实战项目，学习者能够掌握语音信号处理的基础知识和技术应用，提高在语音识别领域的实践能力。 MATLAB实现语音信号处理实战项目代码可直接编译运行。
     
  • 基于语音的说话者识别：利用语音MFCC及GMM进行说话人辨识
    优质
    本研究探讨了通过提取语音信号中的梅尔频率倒谱系数（MFCC）并结合高斯混合模型（GMM），实现有效的说话人识别技术，以区分不同说话人的身份。 基于语音的说话人识别使用免费的ST美国英语语料库数据集（SLR45）。该数据集中包含10位说话者（5名女性和5名男性）的话语，每位说话者的讲话大约有350种。 在理论上的语音特征提取中，我们采用梅尔频率倒谱系数（MFCC），因为它们在说话人验证中提供最佳结果。MFCC通常通过以下步骤得出： 1. 对信号进行傅立叶变换。 2. 使用三角形重叠窗口将获得的光谱功率映射到mel尺度上。 3. 记录每个梅尔频率下的对数功率值。
     
  • 语音信号的处理与提取.zip
    优质
    本资料探讨了语音信号处理技术及其应用，包括信号提取、噪声抑制和特征分析等内容。适合研究及工程实践参考使用。 本论文将语音进行数字化处理，并对其传输、存储及识别进行了研究。文中主要从预处理、特征提取、训练与识别四个方面对语音信号展开重点分析。其中，预处理和特征提取尤为重要。为实现这些步骤，本段落使用了MATLAB R2014a开发工具及其GUI用户界面设计功能以及数据计算能力。采用VQ模型进行训练及辨识，并利用MFCC方法提取特征信息；通过k-means算法建立码库，最终构建了一个小型的说话人识别系统。
     
  • 基于语音量化(VQ)的说话人识别.zip
    优质
    本项目探讨了利用语音量化技术进行说话人识别的研究与应用，旨在通过分析和处理音频数据中的特征信息来准确辨识不同说话人的身份。 使用VQ适量量化技术对说话人进行识别，并成功将其应用于门禁系统领域。该程序采用MATLAB GUI界面开发，能够根据人的声音确认身份并控制门锁的开启。此外，还可以实现添加或删除说话人等功能。这项工作与我的博客文章《基于VQ矢量量化的说话人识别（应用于门禁识别）》相配套，希望能为大家提供帮助。
     
  • 基于MFCC的说话人语音识别（MATLAB）
    优质
    本项目运用MATLAB编程环境，采用梅尔频率倒谱系数(MFCC)技术进行特征提取，实现高效的说话人语音识别系统开发。 课设找到的代码并添加了注释，编写了学习文档及相关内容扩充，对于入门来说应该是很有帮助的。感谢原代码提供者。希望这份文件可以被更多人使用，并且程序一直保持可用状态。
     
  • 基于MATLAB的语音信号处理(含0-9数字识别及GUI)源码.zip
    优质
    本资源提供了一个基于MATLAB的全面语音信号处理工具包，涵盖0至9数字的语音识别功能，并配备用户图形界面(GUI)，便于操作与研究。 基于MATLAB的语音信号处理（0到9语音识别、GUI）源码适用于毕业设计、课程设计或项目开发。所有代码均经过助教老师测试，确保运行无误。欢迎下载交流，并请在下载后首先查看README.md文件（如有）。某些链接可能需要特殊方式打开。