LPC声码器的构建：使用MATLAB进行LPC分析与合成语音文件

简介：
本项目利用MATLAB实现LPC（线性预测编码）技术，涵盖语音信号的分析和合成过程。通过该工具，可以深入理解并操作LPC声码器的工作原理，有效处理和压缩语音数据。 语音处理练习由Lawrence Rabiner教授（罗格斯大学和加州大学圣巴巴拉分校）、Ronald Schafer教授（斯坦福大学）、Kirty Vedula和Siva Yedithi（罗格斯大学）组成的团队指定，旨在补充LR Rabiner和RW Schafer编写的《数字语音处理的理论与应用》一书中的教材。该MATLAB练习构建了一个LPC声码器，通过对语音文件进行LPC分析和合成来生成原始语音的合成版本。LPC分析采用标准自相关方法逐帧确定LPC系数集以及基于帧的增益G。独立分析（倒谱基音周期检测器）对每个帧分类为有声或无声，前者通过指定范围内倒谱峰的位置确定其周期，后者由0样本周期的随机噪声模拟。这种两态激励函数用于后续处理中的LPC合成部分。