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2. 在包含15个数字的数组中，使用折半查找法寻找并确定输入数值的位置。若未找到该数，则显示“无此数”。...

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简介：
本程序设计旨在演示如何在含有15个元素的有序整型数组内运用折半查找算法来定位特定目标值，并给出查找结果或提示未发现目标数字。 有15个数存放在一个数组中，输入一个数，要求用折半查找法找出该数是数组中第几个元素的值。如果该数不在数组中，则输出“无此数”。以15个数用赋初值的方法在程序中给出。要找的数用scanf函数输入。

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  • 2. 在包含15个数字的数组中，使用折半查找法寻找并确定输入数值的位置。若未找到该数，则显示“无此数”。...
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    本程序设计旨在演示如何在含有15个元素的有序整型数组内运用折半查找算法来定位特定目标值，并给出查找结果或提示未发现目标数字。 有15个数存放在一个数组中，输入一个数，要求用折半查找法找出该数是数组中第几个元素的值。如果该数不在数组中，则输出“无此数”。以15个数用赋初值的方法在程序中给出。要找的数用scanf函数输入。
     
  • 将15个数从小到大存储于数组中，输入一数值并使用折半查找法确定其位置及索引
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    本程序实现将15个数字按升序排列存入数组，并采用折半查找算法来定位用户输入值在数组中的具体位置及其对应的索引。 有15个数按从小到大的顺序存放在一个数组中，输入一个数，要求用折半查找法找出该数在数组中的下标。
     
  • 寻找数组中的最大值！寻找数组中的最大值
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    本教程详细介绍了如何在不同的编程语言中查找数组的最大值，包括算法的基本原理和实践示例。 个人编写了一段代码来求数组中的最大值。
     
  • 寻找目标和的两数及其下标：在数组中找到和为特定值的两个整数并返回它们的位置
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    本题要求设计算法，在给定整数数组中寻找到两个数，使其和等于指定的目标值，并返回这两个数在数组中的位置。挑战在于优化搜索效率。 题目描述：给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回它们的下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案，但不能重复利用这个数组中的元素。 示例： 如果给出 nums = [2, 7, 11, 15] 和目标值 target = 9， 因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9, 所以返回的下标为 [0, 1]。 使用嵌套for循环实现： ```java public static void main(String[] args) { int[] nums = {2, 4, 7, 5}; int t; } ``` 注意：上述代码片段未完成，需要补充完整逻辑以满足题目要求。
     
  • 在包含n个不同整数的数组中查找并移除最大值
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    本段介绍了一种算法，用于在一个含有n个互不相同的整数数组内定位并删除最大的数值元素。 输入n个互不相同的整数并存入数组中，找出最大元素，并将其删除。
     
  • 输入三个数字并找出最小值
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    本程序允许用户输入三个数字，并自动识别其中的最小值。操作简单快捷，适用于各种需要快速比较数值大小的应用场景。 编写一个程序，从键盘上输入3个数，并找出其中的最小值。（尝试使用两种以上的方法）
     
  • JS代码-寻找数组中两数之和：给定整数数组nums及目标值target，找到其中和为target的两个数字...
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    本题是经典算法问题，要求在给定整数数组nums及目标值target的情况下，找出所有满足条件的唯一组合，即数组中任意两数之和等于target。通过高效的方法实现JS代码求解。 给定一个整数数组 `nums` 和一个目标值 `target`，请在该数组中找出两个数的和为指定的目标值，并返回它们的下标。假设每种输入只会对应一种答案，且同一个元素不能使用两遍。 例如：给定 `nums = [2, 7, 11, 15]`, `target = 9`， 因为 `nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9` ，所以返回 `[0, 1]`。
     
  • 寻找中位数
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    《寻找中位数》是一篇探讨如何在数据集中找到位于中间位置数值的文章。它解释了中位数的概念及其计算方法，并提供了多种情境下的应用示例。 输入元素的数量，然后输入具体的元素，并对这些元素进行排序，最后求出其中的中位数。
     
  • 在10个元素中使用顺序查找和折半查找查找20
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    本文通过实例分析，在由10个元素构成的数据集中运用顺序查找与折半查找算法寻找目标值“20”的过程及效率差异。 该程序实现了在包含10个元素的列表中查找数字20，使用了顺序查找方法和折半查找方法。
     
  • Python实现查找无序数组中的中位数方法
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    本篇文章介绍了一种使用Python编程语言在无序数组中高效查找中位数的方法，并提供了相应的代码示例。通过这种方法，可以更好地理解和掌握Python在数据处理方面的能力。 ### 问题描述 1. 求一个无序数组的中位数。 - 如果数组长度是偶数，则中位数是指中间两个数字之和除以2； - 如果数组长度是奇数，则中位数是指最中间位置上的数值。 要求：不能使用排序算法，尽量降低时间复杂度。 例如： - `lists = [3, 2, 1, 4]` ， 中位数为 (2+3)/2 = 2.5 - `lists = [3, 1, 2]` , 中位数为 2 ### 算法思想 利用快速排序的思想（但不是完全采用该算法）：任意挑选一个元素作为基准值，将数组划分为两个部分。如果左侧子数组的长度恰好是 (n-1)/2，则这个基准值即为中位数；若左侧子数组长度小于(n-1)/2，则说明中位数位于右侧部分；反之则在左侧部分。根据上述判断结果继续进行递归查找，直到找到正确的中位数值。