
利用Python进行大型家电及电子商品在线商城购物流水分析【500010098】
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简介:
本项目运用Python对大型家电及电子产品在线商城的购物数据流进行深度分析,旨在优化库存管理和提升客户购买体验。通过数据分析找出销售趋势和顾客偏好,为商业决策提供依据。项目编号:500010098。
详情介绍:基于Python实现大型家用电器和电子产品在线商店购买数据分析
1. 用户消费趋势分析(按月)
1.1 每月的消费总金额
1.2 每月的消费人数
2. 品牌消费情况分析
2.1 各品牌产品消费总金额
2.2 各品牌的用户数量
3. 用户个体消费分析
3.1 用户消费金额、消费次数描述性统计
3.2 用户消费次数与消费金额散点图
3.3 用户消费金额分布图
3.4 用户消费次数分布图
3.5 用户累计消费金额占比
4. 用户消费行为
4.1 用户第一次购买时间
4.2 用户最后一次购买时间
4.3 新老客户消费比例
4.4 用户分层(RFM)
5. 用户生命周期分析
分析从用户首次购买到最近一次购买的时间段
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