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MATLAB中的桶形畸变校正程序。

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简介：
该程序经过测试，确认其可运行状态，但前提是您提供的图像需要确保其像素维度为偶数组合，例如640x480。请注意，无法支持751x480这样的奇数像素尺寸。若您的图像包含奇数像素，建议您将其另存为具有偶数像素数量的图像进行处理。

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  • MATLAB桶形失真校正程序
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    本程序利用MATLAB实现图像处理中的桶形失真校正功能，适用于摄影、光学设计等领域，帮助用户恢复图片的正常几何形态。 此程序已试运行过并可以正常工作，但需要确保你要矫正的图像像素为偶数乘以偶数，例如640x480，不能是751x480等包含奇数的情况。如果出现奇数，则需将其另存为偶数相乘的结果。
     
  • 1111.rar_CCD校正_基于Matlab的图像校正_图像畸变校正_畸变校正matlab
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    本项目为1111.rar文件，专注于使用MATLAB进行CCD相机拍摄图像的畸变校正。通过开发和应用专门算法来矫正由镜头引起的图像失真问题，提高图像质量与精度。 CCD图像畸变校正源码可以实现对畸变图像的校正功能。
     
  • 基于MATLAB的图像梯形畸变校正
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    本研究利用MATLAB软件开发了一种有效的算法来检测并纠正图像中的梯形畸变问题，提升图像质量。 使用Matlab实现的图像梯形矫正方法基于投影变换技术，非常适合初学者学习。该实现包含测试图片以供参考。
     
  • 桶形与枕形透镜畸变矫正：使用LENSDISTORT(I,k)函数矫正径向对称畸变-MATLAB开发
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    本项目介绍如何利用MATLAB中的LENSDISTORT(I,k)函数，实现桶形和枕形透镜产生的径向对称畸变的自动校正。 函数I = LENSDISTORT(I, k) 用于校正径向对称失真图像，其中 I 是输入的原始图像数据，k 表示镜头畸变参数值。这种类型的光学缺陷主要有两种：桶形失真与枕形失真。 在“桶形失真”中，随着距离光轴（即相机中心）的距离增加，放大率也相应增大；这导致整个画面仿佛被投射到了一个球状表面或类似桶的结构上。而“枕形畸变”的情况则相反——图像远离中心部分会向内弯曲，呈现出一种枕头形状的效果。 通过使用 I = LENSDISTORT(...,PARAM1,VAL1,PARAM2,VAL2,...) 的形式可以创建一个新的、经过校正后的图像，并允许用户指定一些参数来控制不同的方面： - 参数 bordertype 用于定义如何处理边缘区域。有效的选项包括 fit 和 crop，默认情况下会选择后者。 - 另一个相关的重要参数是 interpolation，它会影响输出图像中像素值的计算方式。 这些设置帮助更精确地调整和优化畸变校正过程的结果。
     
  • 基于OpenCV的图像畸变校正程序
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    本程序利用OpenCV库进行图像处理，专注于自动检测并矫正由镜头引起的图像变形问题，提升图像清晰度和准确性。 图像畸变校正OPENCV程序可以作为参考。
     
  • 基于OpenCV的图像畸变校正程序
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    本项目开发了一个利用OpenCV库进行图像畸变校正的程序，有效改善了图像边缘失真问题，提升了图像质量。 图像畸变校正OPENCV程序可以作为参考。
     
  • 基于OpenCV的图像畸变校正程序
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    本程序利用OpenCV库实现图像畸变矫正，适用于摄影测量、机器视觉等领域，有效提高图像质量与精度。 图像畸变校正OPENCV程序可以作为参考。
     
  • 镜头基础知识讲解：桶形畸变与枕形畸变
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    本视频深入浅出地解析了摄影中的基础概念——桶形畸变与枕形畸变，帮助摄影师了解并掌握如何修正这两种常见的镜头畸变现象。 “畸变”是指透镜成像过程中由于视场不同区域影像放大率的差异而产生的变形现象，这种扭曲在画面边缘更为显著。 桶形畸变：除中心十字线外的直线会向内弯曲（即凸度向外），形成类似桶状的效果。使用广角镜头时尤其明显，鱼眼镜头就是典型的例子。 枕形畸变：与之相反，影像中的直线会在远离中心的位置变得向外弯曲（即凸度向内）。这种现象在长焦距拍摄中更为突出，尤其是当画面边缘存在直线结构时表现得最为明显。此外，在使用变焦镜头而非定焦镜头的情况下，同一焦距下的枕形畸变会更加严重。
     
  • MATLAB 畸变图形矫正源码
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    本段MATLAB代码旨在提供一套高效的方法来检测并校正图像中的几何畸变。适用于科研和工程应用中需要精确图像分析的情景。 畸变图形矫正的MATLAB源码以及贝叶斯方法的相关内容。
     
  • MATLAB立体与畸变校正代码
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    本项目提供了一套基于MATLAB的立体视觉系统及图像畸变校正解决方案，包括相机标定、立体匹配和去畸变等关键技术。 文件中的.mat文件作为参考，要矫正自己的图必须要先得到标定结果，也就是你自己相机标定的结果.mat文件。