接缝雕刻：基于内容感知的图像尺寸调整-Seam-Carving MATLAB实现

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简介：
本项目为MATLAB环境下实现的接缝雕刻算法，旨在进行基于内容感知的图片缩放操作。通过删除或插入像素的方式智能地改变图像大小，保留重要视觉元素并优化画面布局，提升用户体验。内容感知图像调整大小是一种不同于传统方法的缩放技术。它不会简单地降低整个图片的分辨率，而是选择并移除不重要的非平坦线条（即“接缝”）。尽管最终结果可能与原图在尺寸上有所不同，但重要对象仍然清晰可见；同时，那些较为平滑且能量较低的部分可能会几乎消失。这项工作是对内容感知调整大小论文的研究重写。该论文的核心观点是利用动态规划来寻找具有最小能量的垂直和水平“接缝”。这些具有最低能量的线条（即首先被移除的像素）将逐步从图像中去除，从而实现所需的最终分辨率变化。通过按顺序进行水平与垂直方向上的调整，可以达到预期的效果。如下图所示，展示了需要移除的第一条最不重要的垂直和水平线的位置。

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接缝雕刻：基于内容感知的图像尺寸调整-Seam-Carving MATLAB实现

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本项目为MATLAB环境下实现的接缝雕刻算法，旨在进行基于内容感知的图片缩放操作。通过删除或插入像素的方式智能地改变图像大小，保留重要视觉元素并优化画面布局，提升用户体验。内容感知图像调整大小是一种不同于传统方法的缩放技术。它不会简单地降低整个图片的分辨率，而是选择并移除不重要的非平坦线条（即“接缝”）。尽管最终结果可能与原图在尺寸上有所不同，但重要对象仍然清晰可见；同时，那些较为平滑且能量较低的部分可能会几乎消失。这项工作是对内容感知调整大小论文的研究重写。该论文的核心观点是利用动态规划来寻找具有最小能量的垂直和水平“接缝”。这些具有最低能量的线条（即首先被移除的像素）将逐步从图像中去除，从而实现所需的最终分辨率变化。通过按顺序进行水平与垂直方向上的调整，可以达到预期的效果。如下图所示，展示了需要移除的第一条最不重要的垂直和水平线的位置。

Content-Aware Image Resizing via Seam Carving（通过缝线雕刻实现基于内容的图像调整）

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本研究提出了一种名为“缝线雕刻”的算法，用于在图片缩放时保留重要视觉元素，从而实现在不破坏主体细节的情况下灵活调整图片尺寸。 2007年Shai Avidan 和Ariel Shamir在论文《Seam Carving for Content-Aware Image Resizing》中提出的方法有一种Matlab代码实现。该方法效果非常出色，而且代码简洁不长。

( MATLAB ) Seam Carving

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MATLAB Seam Carving是一种图像处理技术，在保持重要视觉内容的同时，调整图片的尺寸。利用MATLAB实现算法可灵活编辑照片宽高比，移除不重要内容。 Shai Avidan在Mitsubishi Electric Research Labs发表的论文《SeamCarving for Content-Aware Image Resizing》（2007年）介绍了图像智能缩放的经典算法，非常值得学习。

基于Python的Seam Carving算法实现

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本项目采用Python编程语言实现了图像内容感知缩放技术——Seam Carving算法。该算法能够智能地删除图片中最不重要的像素序列（即所谓的“能量”值最低的路径），从而达到调整图片尺寸的目的，同时又保证了重要视觉元素不受影响。用Python实现的Seam Carving算法可以参考这篇文章：https://karthikkaranth.me/blog/implementing-seam-carving-with-python。不过，在这里我们主要关注的是如何使用Python来实现这个图像处理技术，而不需要直接访问外部链接获取详细信息。文章中提供了详细的步骤和代码示例，帮助读者理解和实现Seam Carving算法。

C++中Seam Carving的实现代码

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本代码实现了图像缩放技术Seam Carving在C++中的具体应用。通过动态规划算法移除或添加能量值最低的路径（即“seams”），从而达到非均匀缩放的效果，保留图片的重要元素。 SeamCarving的C++实现代码使用了opencv库，并包含一个完整的项目工程及测试图像，可以直接运行使用。

MATLAB中调整图片尺寸

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本教程详细介绍了如何使用MATLAB软件调整图像尺寸的方法和技巧，包括利用内置函数实现缩放和平移操作，帮助用户轻松掌握图像处理技术。利用MATLAB实现多张图片的尺寸统一调整，使所有图片大小一致。

基于图像的目标尺寸测量系统-MATLAB实现

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本项目开发了一套利用MATLAB实现的图像处理软件系统，专门用于精确测量图像中目标物体的实际尺寸。通过先进的算法和图形用户界面设计，该系统能够从各种拍摄角度和光照条件下获取准确的尺寸数据，广泛应用于工业检测、医疗影像分析等领域。已经发表的EI论文证明了一种能够实现简单图像目标尺寸测量的方法的有效性和可靠性。

Python实现的接缝雕刻与盲反卷积算法代码.zip

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本资源包含用Python实现的接缝雕刻及盲反卷积算法代码，适用于图像处理领域，包括图片放大、去噪等应用。盲反卷积算法是一种用于图像复原的技术，在缺乏先验知识或仅有有限的信息情况下，可以估计出模糊图像的原始清晰度以及点扩散函数（PSF）。这项技术在摄影、医学成像及天文学等领域具有重要的应用价值，因为它能够同时恢复被模糊化的图像和导致其模糊的核函数。接缝雕刻算法是一种基于内容感知的图像缩放方法，可以在不显著损害重要视觉信息的前提下智能地调整图像大小。该算法通过动态规划技术识别出所谓的“接缝”，即图中从上到下或从左至右的一系列像素路径，并在不影响主要内容的情况下删除或插入这些路径以达到缩小或放大图像的目的。

MATLAB开发——多尺寸图像拼接

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本项目运用MATLAB进行多尺寸图像自动拼接技术研究与实现，旨在解决不同大小图片无缝融合问题，适用于遥感影像、地图制作等领域。此函数允许您在需要时将具有不同大小的数组通过填充NaN来连接起来，在使用MATLAB开发时非常有用。

基于窗口中心的图像自适应尺寸调整.hdev

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本段介绍一种名为基于窗口中心的图像自适应尺寸调整的技术或算法。此方法能够智能地以图像窗口中心为基准点进行缩放操作，确保在各种显示设备上均能呈现最佳视觉效果，特别适用于移动应用和网页设计中复杂布局下的图片处理需求。 Halcon图像自适应窗口控件显示的代码示例：以窗口中心为基准按比例调整大小。鼠标缩放和平移图像的C++代码实现：这些代码用于在使用Halcon库进行图像处理时，确保图像能够根据当前视窗自动调整，并且可以通过鼠标的操作来放大缩小和移动。