西安市经开区公共自行车服务系统的论文设计1.pdf

简介：
本文档探讨了西安市经济技术开发区公共自行车服务系统的设计方案，旨在通过优化公共自行车系统的布局和运营模式，提升城市绿色出行效率及市民满意度。 这篇论文主要探讨了西安市经开区公共自行车服务系统的优化设计，旨在解决公共交通“最后一公里”的问题。作者运用数学建模的方法提出了多种策略，以提高居民满意度、资源利用率，并减少调度成本。 在第一部分中，作者首先计算了30个租赁点之间的距离矩阵，基于假设一次骑行不超过2km且还车概率与距离成反比的原则，通过归一化处理确定每个时间段内各站点间的骑行流量。然后，通过程序计算得到每个站点的车辆流入（n1）和流出（n2）量，从而得出各个站点的增减量（ki）。接着建立了一个非线性规划模型来最小化装卸时间，并求解出最佳投放数量。此外还采用模拟退火算法寻找最短调度路线以同时减少行路时间和装卸时间。 第二部分关注的是如何选择和布局自行车站点以便满足最大需求并减少调度需求，设置了每个租赁点在初始部署时需保持车辆数c(i)介于需求量n(i)的1.1倍与40之间，并且总投入成本包括新建站点费用不超过200万元。基于这些条件建立了0-1非线性规划模型来求解最优数量、位置及其对应的自行车投放量。 在第三部分中，论文探讨了三期建设完成后共有55个租赁点的情况。通过结合不同时间段的车辆需求和第一部分提出的解决方案，利用模拟退火算法计算出最短行驶路径时间，在不超过150分钟调度限制的情况下使用遗传算法解决了多旅行商问题（MTSP），找到满足条件的最佳调度方案。 论文中应用的技术包括但不限于：模拟退火模型、遗传算法模型、0-1规划模型以及解决单目标非线性规划的Lingo和MATLAB软件。研究过程中利用了附件提供的西安市经开区公共自行车服务系统的具体数据，如租赁点的位置信息及车辆需求等进行了一系列建模与优化分析。 总的来说，这篇论文展示了如何运用数学方法来改善实际交通问题中的公共交通系统运营效率，通过非线性规划、模拟退火和遗传算法工具提供了一套全面的策略以提高公共自行车服务系统的利用率和用户满意度，并且降低了运营成本。这种定量分析的方法对城市公共交通规划具有重要的参考价值。