Advertisement

统计直方图、CPK和PPK图。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
经过自研，我开发了一套用于绘制直方图的程序，并借鉴了网络上现有的部分代码片段。在前期调研过程中，我搜集了大量资源，但能够有效完善直方图绘制，且完全满足预期的结果的资源却非常有限。本示例不仅实现了直方图的绘制功能，更进一步地加入了控制过程指数(CPK)和过程偏置(PPK)等统计指标的计算，并将其进行了精巧的封装。该程序设计为易于使用，只需提供包含数据数组以及上下限的信息即可直接调用和应用。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 直方图与CPK、PPK统计数据图表
    优质
    本资料深入浅出地介绍了直方图在统计分析中的应用，并详细解析了CPK和PPK等关键指标的计算方法及其在质量控制中的重要作用。 我编写了一个绘制直方图的程序，并参考了网上的部分代码。之前查找了很多资源，但符合要求且能完善使用的很少。本示例除了绘制直方图外，还加入了CPK、PPK等计算功能，并进行了封装。使用时只需传入数据数组和上下限即可直接应用。
     
  • CPK和PPK统计图表
    优质
    CPK（过程能力指数）和PPK（整体过程性能指数）是衡量制造过程中产品质量稳定性和一致性的重要指标。本图展示了这些关键绩效指标的数据分析与可视化结果，帮助识别改进机会。 该示例用C#代码实现计算cpk、ppk等过程数据，并包含绘制直方图的功能，对标太友科技的spc工序能力分析图(直方图)。
     
  • CPK、PPK、CMK.pdf
    优质
    本PDF文档深入探讨了制造业中关键的质量控制指标——CPK（过程能力指数）、PPK（初始过程能力指数）和CMK（中心化制造可 capability index），旨在帮助读者理解这些概念的定义、计算方法及实际应用，提升生产流程中的质量管理水平。 Cpk、Ppk 和 Cmk 是生产过程能力分析中的三个重要指标。 1. **Cpk**（Process Capability Index）：它衡量的是在统计控制下的短期生产能力，反映了过程的中心趋势与规格限之间的关系。计算公式为： \[ C_{\text{pk}} = \min\left(\frac{\mu - LSL}{3s}, \frac{USL - \mu}{3s}\right) \] 其中，$\mu$ 表示过程平均值，LSL 和 USL 分别代表下限和上限规格限制，而 $s$ 则是短期标准偏差。 2. **Ppk**（Process Performance Index）：它是基于长期数据来评估生产过程的能力。相比 Cpk，它考虑了更多实际操作中的变异性因素。 \[ P_{\text{pk}} = \min\left(\frac{\mu - LSL}{3s}, \frac{USL - \mu}{3s}\right) \] 公式与 Cpk 相同，但这里的 $s$ 是长期过程标准偏差。 3. **Cmk**（Machine Capability Index）：此指标专门用于评估单个机器或设备的加工能力。它关注的是在没有外部因素干扰下的机械性能。 以上三个参数共同构成了对生产流程稳定性和质量控制的重要评价体系，帮助企业识别并改进潜在问题区域以达到更高的产品质量标准。
     
  • CPK和PPK的SPC公式
    优质
    本资料深入解析了CPK（过程能力指数）与PPK（整体过程性能指数）的概念及其在统计过程控制（SPC）中的应用，并提供了计算公式的详解。 SPC公式包括CPK和PPK计算方法以及6Sigma相关的各种计算公式。此外还有八大控制图的计算公式。
     
  • CP、CPK、PP、PPK、CMK的过程能力指数计算公式
    优质
    本文档详细介绍了制造业中常用的五个过程能力指标（CP、CPK、PP、PPK、CMK）及其计算方法，帮助企业评估生产过程的质量水平和稳定性。 CPK、PPK和CMK是常用的SPC工具，适合初学者入门学习，有助于更好地理解和应用这些工具。
     
  • CPK计算方法（VB.NET）统计
    优质
    本文章介绍了如何使用VB.NET编程语言进行CPK值的计算和统计分析。CPK作为过程能力指数，是衡量生产流程稳定性和产品质量的重要指标。文中详细讲解了CPK的概念、其在质量控制中的应用以及利用VB.NET实现CPK自动化的步骤与技巧。适合需要提升制造工艺效率及产品合格率的技术人员参考学习。 过程的三要素包括：输入（Inputs）、输出（Outputs）以及活动（Activities）。其中，输入是启动过程所需的资源；输出则是经过一系列处理后产生的结果；而活动则涵盖了将这些初始资源转化为最终产品或服务的具体步骤。 一个有效的过程应当是在策划和受控条件下执行的。这意味着它需要被精心设计以确保能够持续产生预期的结果，并且能够在不受干扰的情况下运行下去，从而实现增值的目标——即那些可以提升产品质量、性能或是降低成本的操作才是有意义的活动。 在VB.NET编程环境中计算CPK值通常涉及到对生产数据进行统计分析。为此，我们可以创建一个名为`cls_init_para`的类来存储和处理相关参数，如样本数据（x）、样本长度（n）、均值（μ）以及方差（σ）。此外，还需要设定显著性水平α以评估过程的能力。 CPK计算的基本步骤包括： 1. 计算平均值（Mean, μ）及标准偏差（Standard Deviation, σ）。 2. 确定规格上限USL和下限LSL作为参考点。 3. 通过公式Cp = (USL - LSL) / (6σ) 来衡量过程能力，即Cp值反映的是生产范围与公差带之间的关系。 4. 根据最小值算法计算出CPK：Cpk = min[(USL - μ)/ (3σ), (μ -LSL)/(3σ)]。这一步骤评估了实际产出偏离理想目标的程度。 在VB.NET中，实现这一功能的代码通常会包含一个负责执行上述步骤并返回结果的具体函数或方法。根据不同的假设检验类型（如不等、大于和小于），可能会有不同的处理逻辑来调整显著性水平α值以适应特定条件下的计算需求。 此外，在类定义中还可能有用于初始化对象的构造函数，以及用来表示不良品数量k的属性。这些信息有助于评估过程的整体性能，并在必要时引入Ppk（Process Performance Index）概念——即考虑了波动性和中心位置偏移后的综合表现指标。 总之，VB.NET中的CPK计算方法旨在通过对生产数据进行深入分析来衡量和改进制造流程的质量稳定性及满足标准的能力。这要求开发者根据实际情况设计合适的算法与数据结构以确保准确的输出结果，并为后续的过程优化提供有力的数据支持。
     
  • MATLAB中的图像统计-直方图
    优质
    本文章讲解如何在MATLAB中使用代码绘制和分析图像的直方图，帮助读者了解图像的亮度分布情况。 我整理了一篇文章，内容是关于如何统计RGB图像的灰度，并以直方图的形式显示出来。原文章似乎是通过OCR技术获取的，因此有些混乱且包含错误，我已经进行了修正。
     
  • CPK分析图示
    优质
    CPK分析图示是一种用于统计过程控制（SPC）的方法，通过图表展示过程能力指数CPK，帮助识别生产流程中的变异和偏差，以达到持续改进产品质量的目的。 CPK分析模块是进行工序能力分析的必备工具，非常值得收藏。通过制作CPK图表，可以有效地评估生产过程中的能力和稳定性，确保产品质量符合标准要求。
     
  • 用C#制作SPC Cp和Cpk图表
    优质
    本教程教授如何使用C#编程语言创建统计过程控制（SPC）中的关键指标Cp和Cpk的图表，帮助工程师分析生产过程的能力。 本段落将详细介绍如何使用C#来创建简单的SPC（统计过程控制）中的Cp、CPk图表。
     
  • C# WinForm饼图和直方图
    优质
    本教程详细介绍如何使用C# WinForms创建动态饼图和直方图，帮助用户掌握图表的基本绘制与数据绑定技巧。 C# WinForm 中可以使用 Chart 控件来绘制饼图和直方图。这些图表可以帮助用户更好地理解和分析数据。在创建饼图或直方图时，可以通过设置不同的属性来自定义其外观和行为，例如颜色、标签以及数据源等。此外，还可以添加事件处理程序以响应用户的交互操作，如鼠标悬停或点击事件来提供额外的信息展示功能。