情绪与声纹的语音识别技术

简介：
本研究聚焦于将情绪因素融入声纹识别系统中，旨在提高复杂环境下的用户身份验证精度和安全性。 本课题的研究内容主要集中在呼叫中心电话语音的分割以及客服代表情绪检测方面,具体内容如下：（1）绪论部分概述了国内外关于说话者语音分割与情绪识别的研究现状，包括各研究者的具体方法、结论及其存在的问题。（2）在语音特征提取章节中，详细介绍了语音的物理模型及基于该模型的各种特征类型和提取方式。这部分内容是本项研究的基础。（3）话者分割和聚类部分着重讲解了语音分割的方法与理论，并深入探讨了基于距离和模型的分割聚类技术及其实验分析结果。（4）客服代表情绪检测章节则聚焦于情绪识别中的特征选择、提取方法及模型构建，特别强调使用支持向量机（SVM）进行情感分类的应用案例。（5）介绍了用于实现客服代表情绪检测系统的架构设计思路。（6）最后的总结部分对整个论文的研究工作进行了概括性的回顾和评估。