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Python爬虫抓取DOTA排行榜实例（分享）

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简介：
本教程详细介绍了使用Python编写爬虫来获取DOTA游戏排行榜数据的过程和方法，并分享了代码示例。适合初学者学习实践。 通过分析网站的开发者工具，我们注意到排行榜的数据并未直接包含在doc文档里，在JavaScript代码中可以看到一个使用ajax的post方法异步请求数据的过程。在XHR栏中找到所请求的数据json存储的相关字段为：post请求字段。 接下来需要伪装浏览器，并将获取到的json格式的数据保存至excel表格内以方便查看和分析信息。 以上就是通过Python爬虫实现DOTA排行榜数据抓取的一个实例，希望能够对大家有所帮助。

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  • Python爬虫抓取DOTA排行榜实例（分享）
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    本教程详细介绍了使用Python编写爬虫来获取DOTA游戏排行榜数据的过程和方法，并分享了代码示例。适合初学者学习实践。 通过分析网站的开发者工具，我们注意到排行榜的数据并未直接包含在doc文档里，在JavaScript代码中可以看到一个使用ajax的post方法异步请求数据的过程。在XHR栏中找到所请求的数据json存储的相关字段为：post请求字段。 接下来需要伪装浏览器，并将获取到的json格式的数据保存至excel表格内以方便查看和分析信息。 以上就是通过Python爬虫实现DOTA排行榜数据抓取的一个实例，希望能够对大家有所帮助。
     
  • 爬虫抓取豆瓣2019年电影排行榜信息（非TOP250）
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    本项目通过编写Python爬虫程序，从豆瓣网站获取2019年度电影排行数据，为影迷提供全面且个性化的观影参考。 这是一个练习项目，目的是抓取豆瓣2019电影排行榜上的相关电影信息，并将这些数据转换为json格式后存储在txt文档中。
     
  • Python爬虫抓取新闻实例.zip
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    本资源提供了一个使用Python编写爬虫程序来自动抓取新闻网站数据的具体案例。其中包括了代码实现、运行方法以及常见问题解答等内容，适用于初学者学习和参考。 爬虫（Web Crawler）是一种自动化程序，用于从互联网上收集数据。其主要功能是访问、提取并存储数据，以便后续分析或展示。爬虫通常应用于搜索引擎、数据挖掘工具以及监测系统等网络数据分析场景中。
     
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    本教程介绍使用Python编写爬虫程序，自动抓取和分析中国新闻热榜数据，帮助读者掌握网页信息提取技术。 爬取热榜新闻的代码是一种强大的工具，能够自动从互联网上获取最新的新闻资讯。这种代码的主要功能是通过自动化的方式定期地从各大新闻网站或平台收集新闻数据，并进行整理分析后以易于理解的形式展示给用户。 设计精巧之处在于它可以根据用户的兴趣偏好来选择最合适的新闻来源。例如，如果用户对国内时事感兴趣，则该工具会自动抓取来自国内的资讯；若用户关注国际动态，那么代码就会从全球范围内的新闻网站获取信息。这使得用户能够根据自己的需求快速获得最新且全面的信息。 此外，这种代码还具备强大的数据处理能力，可以识别并解析各种类型的新闻内容（如文字、图片和视频等），并将它们进行分类标记以便于用户的查找与浏览体验优化。 使用该工具也非常便捷。只需在代码中设定好个人偏好后运行即可开始获取信息，并且支持多种输出方式供选择，包括网页显示或邮件通知等形式，用户可以根据自身需求灵活调整配置选项。 总体而言，爬取热榜新闻的代码是一款非常实用的应用程序，能够帮助用户高效准确地追踪到最新的资讯动态。
     
  • 音乐排行榜爬虫-获取音乐数据RAR
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    本项目利用Python结合Selenium框架开发网页爬虫，专门针对目标网站进行解析和数据提取，旨在高效准确地获取中国大学排名榜单信息，作为课程作业交付。 以下是使用Python的Selenium库编写的一个爬虫脚本示例，用于抓取中国大学排名榜单的数据，并将结果保存到名为data.xls的文件中： ```python with open(data.xls, w, encoding=utf-8) as result: result.write(大学名称\t英文名\t大学级别\t所在省市\t大学类型\t总分\t办学层次\n) for m in range(len(list_information)): for n in range(len(list_information[m])): result.write(str(list_information[m][n])) if n < len(list_information[m]) - 1: result.write(\t) result.write(\n) ``` 这段代码首先以写模式打开一个名为data.xls的文件，并设置编码为UTF-8。然后，它将预定义的数据列标题（包括大学名称、英文名等）写入到文件中。 接下来，通过两层循环遍历`list_information`列表中的每一项数据并将其内容逐行写入到excel表里。每个元素之间用制表符\t隔开，并且每条记录之后会换行以确保表格格式的正确性。最后关闭文件完成操作。
     
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  • Python-web抓取爬虫.zip
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    本资料包提供了一个使用Python进行网络数据抓取和解析的教程与实战案例集锦，涵盖基础技术原理及应用实践。 一、入门篇 1. 糗事百科：这是一个汇集各种搞笑段子的网站。 2. 百度贴吧：用户可以在此分享话题并进行讨论。 3. Pixabay图片网站：提供免费的照片和插图资源，适合个人及商业使用。 4. Pexels图片网：也是一个供下载高质量照片的地方，适用于创意项目和个人作品集等用途。 5. Info社区：这个平台为用户提供了一个交流信息的场所。 6. 教务网：主要用于学校教务管理的信息发布与查询服务。 7. 拉勾：专注于IT行业人才招聘和求职的服务网站。 8. 豆瓣：涵盖电影、音乐、书籍等多种兴趣领域的社交网络平台。 二、进阶篇 1. 抓取手机App数据 2. 断点续爬：当程序因某些原因中断后，从上次断开的地方继续执行任务的功能实现方法。 三、框架篇（Scrapy) 在使用Python进行Web抓取时，可以借助于强大的scrapy框架来完成更复杂的任务。本部分将重点介绍如何利用它来进行多层次网页内容及图片的采集，并探讨几种存储数据的方式： 1. scrapy爬多级网页及图片：说明了基本操作方法。 2. 使用ImagesPipeline功能处理图像下载与管理问题，以确保高效且有序地保存网络上的视觉素材。 3. 存储： - 将手机应用的数据抓取后存入MongoDB数据库中； - 实现断点续爬并把数据写入MySQL关系型存储系统内。