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该MATLAB代码“DigitalImageCompressor”用于jpeg压缩,是数字图像课程的期末项目。

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简介:
该JPEG压缩的MATLAB代码旨在构建一个数字图像压缩器,作为数字图像课程的最终项目。所使用的编程语言为Python 3,操作系统包括Debian Buster(在Windows上模拟Linux bash shell)和Ubuntu 20.04 LTS(可能还包含MXLinux 19.1)。开发环境为Emacs、Vim和Nano编辑器。项目实施的截止日期为5月12日上午11点。本项目的核心目标是开发一个基于DCT(离散余弦变换)的图像压缩系统,该系统将包含以下关键模块: 编码器:需要您自行实现图像的8x8 DCT变换;随后进行均匀量化、之字形扫描(借助表格实现)、运行级编码以及非零系数大小和幅度的表示。此外,利用霍夫曼编码器(由MATLAB提供)对游程列进行编码,并对幅度值进行二进制表示形式。最后,计算压缩图像的比特率。 解码器:该解码器将执行逆量化、反向运行级编码和之字形扫描等操作;同时进行逆DCT变换,并计算重建图像的PSNR值。为了便于测试,可以使用Linux命令 `python3 encode_image.py ` 对图像进行编码,并将解码结果与原始图像进行比较以获得PSNR结果。此外,提供的 `python3 decode_image.py image` 命令也将给出两个图像之间的PSNR值对比结果。

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客服
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  • JPEGMATLAB-DigitalImageCompressor
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    这段简介可以描述为:“JPEG压缩的MATLAB代码”是专为数字图像课程设计的一个期末项目。通过该程序,学生能够掌握基于MATLAB实现JPEG图像压缩技术的方法和技巧,从而深入理解数字图像处理的基本原理。 JPEG压缩的MATLAB代码用于数字图像压缩器项目,作为数字图像课程的最终作业。该项目的语言为Python3,在Debian Buster(Windows上使用Linux bash shell)以及Ubuntu 20.04 LTS系统下开发(可能还包括MX Linux19.1)。使用的编辑器包括Emacs、Vim和Nano。 操作说明: 截止日期:5月12日上午11点 目的:构建基于DCT的图像压缩系统。该系统包含以下模块: - 编码器:实现8*8 DCT变换;执行均匀量化;进行之字形扫描(使用表格)及运行级编码;采用非零系数大小+幅度表示法,并利用MATLAB提供的霍夫曼编码器对游程序列进行压缩,同时计算压缩图像的比特率。 - 解码器:逆向量化处理、反向运行级别解码和之字形扫描重排。执行逆DCT变换并重建图像;随后计算PSNR值。 操作命令: 使用以下Linux命令来编码图片:`python3 encode_image.py `,可以将其解码回原图,并且还会输出两个图像的PSNR结果。 同样地,使用 `python3 decode_image.py 图像文件名` 来进行解码。
  • JPEGMatlab
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    本项目提供了一套用于JPEG图像压缩的MATLAB代码,实现了从DCT变换到量化、编码等关键步骤。适合研究与教学使用。 《数字图像处理》课程根据老师上课讲述的JPEG压缩原理,在MATLAB 2018a环境下完成的代码是基于彩色图像的。如果有其他要求,只需在此基础上进行轻微改动即可。
  • 处理
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    本课程期末项目聚焦于数字图像处理技术的应用实践,涵盖图像增强、特征提取及模式识别等关键领域,旨在提升学生解决实际问题的能力。 关于一些基础的MATLAB图像处理知识,包括直方图、图像复原和图像增强等内容,如果感到无从下手的话,可以参考一下相关资料。这些内容主要涉及期末考试的相关知识点,可供有需要的同学作为参考资料使用。
  • 处理
    优质
    本课程旨在通过理论与实践结合的方式,深入讲解数字图像处理的核心技术。学生将完成涵盖图像增强、变换及压缩等主题的期末项目,提升实际操作能力。 选择的是图像还原方向的大作业,以逆滤波和维纳滤波为代表对受大气湍流扰动的图像进行还原。
  • MATLAB包含处理
    优质
    本项目为基于MATLAB的数字图像处理课程期末作业,涵盖了图像增强、滤波及特征提取等技术,旨在提升学生在实际问题中的编程与应用能力。 数字图像处理期末大作业包含MATLAB代码。
  • JPEG JPEG 编解简易 MATLAB - MATLAB 开发
    优质
    这段MATLAB开发资源提供了JPEG图像编码和解码的基础实现,以及使用MATLAB进行图像压缩的简化代码。适合初学者学习和实验。 这段文字介绍了JPEG压缩标准的简单实现方法,并且每个步骤都附有易于理解的算法说明。
  • JPEGMATLAB-JPEG-Compression:JPEG
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    JPEG-Compression 是一个使用 MATLAB 实现 JPEG 图像压缩算法的项目。该项目提供了从量化到编码等一系列核心步骤的源码,便于学习和研究图像处理技术。 JPEG压缩的Matlab项目旨在使用JPEG技术对预加载图像进行压缩处理。该过程将原始图像转换为一组二进制代码(1和0)。随后通过解压重建出原图,但在这一过程中会引入一些噪声,导致最终输出与初始输入不完全一致。此外,该项目还会计算所用的压缩算法对应的信噪比。 程序首先将图像转化为矩阵形式以进行后续处理,并在图像上应用8x8离散余弦变换(DCT)和量化步骤。默认情况下采用量化因子Qk=1来调整系数值。对于直流DC(即1号位置)和交流AC系数,分别使用了可变游程编码技术对它们进行了编码。 压缩后的数据被解码为比特流,并保存到输出文件中以备后续处理或传输。在接收端,则按照相反的操作流程进行工作:从比特流开始重建图像,最终恢复原始版本的图像内容。
  • JPEGMATLAB
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    本项目提供了一个使用MATLAB实现JPEG图像压缩算法的程序。用户可以利用此工具对图片进行高效的压缩与解压操作,以适应不同的存储和传输需求。 JPEG图像压缩 MATLAB程序 Huffman编码 JPEG图像压缩 MATLAB程序 Huffman编码
  • JPEGMATLAB
    优质
    本程序采用MATLAB实现JPEG标准的图像压缩算法,涵盖离散余弦变换(DCT)、量化及熵编码等关键技术步骤。适合用于学习和研究图像处理与压缩技术。 JPEG图像压缩的MATLAB程序可以使用Huffman编码进行实现。这种技术能够有效地减少图像文件大小而不显著影响视觉质量。在编写此类程序时,需要先构建频率表来确定每个像素值出现的概率,然后根据这些概率生成相应的Huffman树,并用该树对原始数据进行编码以达到压缩的目的。