LibIsolationForest：用于异常检测的Isolation Forest算法（支持C++、Rust、Julia、Python等）
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简介：
LibIsolationForest是一款功能强大的库，实现了Isolation Forest算法，专门用于大规模数据集中的异常值检测。它支持多种编程语言如C++, Rust, Julia和Python，为开发者提供了灵活便捷的选择，便于集成到不同的项目中。
该项目包含用Rust、C++、Julia以及Python实现的隔离林算法。 隔离林是一种基于随机生成决策树集合的异常检测方法。有关该算法的具体描述，请参阅原始论文。
对于Python版本，可以通过pip安装：
```
pip install IsolationForest
```
下面是一个简短代码片段，展示了如何使用库中的Python实现。
```python
from isolationforest import IsolationForest
forest = IsolationForest.Forest(num_trees, sub_sampling_size)
sample = IsolationForest.Sample(Training Sample)
```
随着项目的成熟，我将在文件中添加更多的测试示例。
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