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邬伦著《地理信息系统——原理、方法和应用》.rar

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简介:
《地理信息系统——原理、方法和应用》由邬伦撰写,全面介绍了GIS的基本理论、技术手段及其在实际问题中的应用案例,适合科研人员与学生参考学习。 内容简介: 第一章介绍了地理信息系统(GIS)的基本概念、信息与数据的定义以及信息系统相关知识,并概述了GIS的发展历程及其未来展望。 第二至第五章详细阐述了空间数据模型、参考系统及在GIS中应用的数据,构成了理解GIS理论基础的核心内容。 第六到十一章则按照从空间数据录入、管理、分析到最后呈现的过程,讲解了地理信息系统的各项基本功能。 第十二到十九章涵盖了GIS技术的各个应用场景和具体实施方法。 附录部分包括两章节,分别介绍了支持GIS操作所需的计算机基础知识以及国内外常用的GIS工具软件,供读者参考。

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  • ——》.rar
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    《地理信息系统——原理、方法和应用》由邬伦撰写,全面介绍了GIS的基本理论、技术手段及其在实际问题中的应用案例,适合科研人员与学生参考学习。 内容简介: 第一章介绍了地理信息系统(GIS)的基本概念、信息与数据的定义以及信息系统相关知识,并概述了GIS的发展历程及其未来展望。 第二至第五章详细阐述了空间数据模型、参考系统及在GIS中应用的数据,构成了理解GIS理论基础的核心内容。 第六到十一章则按照从空间数据录入、管理、分析到最后呈现的过程,讲解了地理信息系统的各项基本功能。 第十二到十九章涵盖了GIS技术的各个应用场景和具体实施方法。 附录部分包括两章节,分别介绍了支持GIS操作所需的计算机基础知识以及国内外常用的GIS工具软件,供读者参考。
  • ——等编
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    《地理信息系统原理、方法与应用》由邬伦等人编著,系统地介绍了GIS的基本理论、技术方法及实际应用案例,是学习和研究GIS的重要参考书。 地理信息系统原理方法和应用,作者为邬伦等人编著。
  • ——
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    《地理信息系统的原理、方法与应用》是邬伦撰写的一部著作,深入探讨了GIS的基本理论、技术手段及其在各领域的实践应用,旨在为读者提供全面的理解和实用指南。 《地理信息系统原理方法和应用》是邬伦编写的GIS学习经典教材。
  • 优质
    《地理信息系统的原理、方法与应用》由邬伦编著,全面介绍了GIS的基本概念、技术原理及实践应用,涵盖数据采集、处理和分析等关键环节。 《地理信息系统——原理、方法和应用》是由邬伦教授等人主编的北大地信专业课程参考书目。
  • 》习题集
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    本书作为《地理信息系统——原理、方法和应用》教材的配套习题集,涵盖了GIS的基本概念、技术理论及实际操作等多方面内容,旨在帮助学生深化理解与掌握相关知识。 北京大学邬伦教授编写的《地理信息系统—原理、方法和应用》是名校考研真题中的重要参考书目,其中包含大量的简答题和论述题。这本书对于深入理解和掌握地理信息系统的理论与实践具有重要意义。
  • 优质
    《地理信息系统的原理、方法与应用》是一本全面介绍GIS技术基础理论及其实践运用的书籍。书中详细阐述了GIS的核心概念、数据处理技术和多种应用场景,为读者提供了深入理解及实际操作的知识框架。 ### 地理信息系统原理方法与应用 #### 一、地理信息系统的定义与发展 地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)是一种集成了多种信息技术的综合系统,用于收集、存储、处理、管理和展示地理空间数据。它能够将地理空间数据与各种属性数据相结合,并通过空间分析和可视化手段来支持决策制定。近年来,GIS不仅在理论层面取得了显著进步,在多个应用领域也展现出了强大的潜力。 #### 二、GIS的基本概念和理论 1. **信息与数据**:信息是指经过处理的数据,能够提供有意义的内容;而数据则是构成信息的基础单元,可以是文字、图像、声音等多种形式。 2. **GIS的发展历程**:自二十世纪六十年代末以来,GIS经历了从简单的地图制作到复杂的空间数据分析的过程。尤其是“数字地球”概念的提出极大地促进了GIS技术的发展。 #### 三、GIS的功能实现 1. **空间数据模型**:这是GIS的核心之一,主要包括矢量模型和栅格模型;其中矢量模型适用于表达离散对象(如道路与河流),而栅格模型则用于连续表面的表示(例如地形图或土地覆盖)。 2. **参照系统**:在GIS中使用的参考系统用来确定空间数据的位置和方向。这些包括全球坐标系,比如WGS84以及投影坐标系,如UTM等。 3. **数据录入与管理**:常见的数据录入方式有手动输入、数字化扫描及遥感影像解析;而数据管理则涉及质量控制、数据库设计和维护等内容。 4. **空间分析**:这是GIS的核心功能之一,包括缓冲区分析、叠加分析以及网络分析等多种方法。这些技术有助于揭示地理现象之间的关系与模式。 5. **可视化表现**:借助地图图表和其他图形化手段,GIS能够将复杂的地理信息直观地展示出来,帮助用户更好地理解和解释数据。 #### 四、GIS的应用技术 1. **城市管理**:在城市规划、交通管理及环境保护等领域中,GIS发挥着重要作用。 2. **自然资源管理**:用于森林资源监测、水资源管理和土地利用变化监测等,有助于实现可持续的资源管理。 3. **灾害管理**:支持设计和实施预警系统,提高应对自然灾害的能力。 4. **商业分析**:在市场分析与客户研究中应用GIS技术以提升竞争力。 5. **汽车导航与环境监测**:结合GPS及遥感技术,在汽车导航、环境质量监测等方面有着广泛应用。 #### 五、GIS的现状与未来趋势 1. **应用领域的扩展**:随着技术的进步,GIS的应用范围不断扩大,从传统的自然资源管理向商业分析等领域延伸。 2. **商用软件的发展**:市场上出现了大量成熟且功能强大的GIS软件产品,如ESRI的ArcGIS和QGIS等。 3. **空间数据基础设施建设**:各国政府都在加强空间数据基础设施的建设工作,以促进空间信息资源的共享与互操作性。 4. **理论研究的进步**:学术界对于地理信息系统理论的研究也越来越深入,包括对空间感知、误差分析及形式化等方面的内容。
  • - 吴
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    《地理信息系统原理及方法》由吴信才编著,该书系统地介绍了地理信息系统的理论基础、技术方法及其应用实践,是学习GIS领域的经典教材之一。 《地理信息系统原理与方法》是由吴信才编写的地理信息系统(GIS)经典教材。
  • 中MATLAB的
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    本简介探讨了MATLAB在地理信息系统的应用,包括数据处理、分析和可视化等方面,旨在展示其在GIS领域的强大功能与灵活性。 Matlab 是 MathWorks 公司推出的一款功能强大的工程计算语言, 也被称为矩阵实验室(matrix laboratory) , 它是计算数学专家倡导并开发的, 主要用于进行复杂的矩阵数值运算,提供数据分析、可视化以及程序开发所需的高级图形工具和代码支持。作为解释性语言,Matlab 能够处理大量数据。 ### MATLAB在地理信息系统中的应用 #### 1. MATLAB概述 **1.1 强大的数值计算与符号计算功能** MATLAB 的基本特性在于其强大的数学运算能力, 包括数值计算和符号计算两大方面。其中的数值计算主要基于矩阵运算,即使是单一数字也被视为一个1×1的矩阵。这种设计使 MATLAB 非常适合复杂的数据处理任务,并提供了广泛的功能如子数组查找、数组尺寸调整以及各种矩阵操作等。 **1.2 强大的科学数据可视化能力** MATLAB 不仅是优秀的数学计算工具,还是一款出色的科学数据可视化软件,能够轻易地将结果转换为二维或三维图形。用户可以对这些图形进行细致的定制,例如改变线条样式、填充颜色和视角选择,使数据分析更加直观。这对于地理信息系统(GIS)领域至关重要。 **1.3 M文件程序设计简介** MATLAB 的编程环境支持通过编写M文件来扩展其功能。M 文件是一种包含 MATLAB 脚本或函数的文本段落件;例如, `fliplr.m` 文件中的函数`fliplr`用于翻转矩阵元素顺序,从左至右变为从右至左。在创建 M 文件时需要注意以下几点: - 函数名必须与文件名相同; - 函数可以有零个或多个输入输出参数; - 使用 `% `作为注释的起始标记。 **1.4 多种高效的开发方式** 除了自身的编程语言和环境之外,MATLAB 还提供了多种与其他高级编程语言(如 C、C++ 和 Fortran 等)进行交互的方式。这些接口允许用户将 MATLAB 的功能嵌入到其他应用程序中或在 MATLAB 中整合外部代码。 #### 2. map和image工具箱简介 **2.1 map工具箱** MAP 工具箱是为 GIS 应用设计的一组专门处理地理位置数据的工具,提供了多种地图投影方法、网格系统以及专题地图制作等功能。该工具箱中的地图可以分为三种类型:矢量图、栅格图和混合型。 - **矢量图** 用于表示地理实体的位置信息,并通过一系列经纬度坐标来定义。 - **栅格图** 分为规则数据与不规则数据,前者如 DEM 数据。 - **混合型** 结合了矢量地图和栅格地图的优点,可以同时利用两者的优势进行数据分析。 **2.2 image工具箱** IMAGE 工具箱是专门用于图像处理的工具包, 包含了一系列函数以支持几何变换、区域操作等。在 GIS 领域,该工具箱能够帮助用户处理遥感影像数据,进行增强和特征提取等操作,对于系统的建设和维护具有重要意义。 综上所述, MATLAB 作为一种强大的数学计算和可视化工具,在地理信息系统领域拥有广泛应用前景,并通过结合其基本功能与专门设计的工具包支持 GIS 的开发及应用。
  • 空间分析
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    《地理信息系统空间分析方法》一书深入探讨了GIS技术中的空间数据处理与分析技巧,涵盖位置查询、缓冲区分析、网络分析等核心内容。 空间分析是一种基于空间数据的分析技术,它依赖于地学原理,并利用各种算法从这些数据中提取有关地理对象的空间位置、分布、形态以及形成与演变的信息。
  • 基础知识.rar
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    本资源《地理信息系统算法基础知识》深入浅出地介绍了GIS领域的核心算法和数据处理技巧,适合初学者及专业人士参考学习。 第1章 空间数据变换算法 空间数据分析与处理过程中经常需要将不同类型的数据格式进行转换以便于使用或存储,这一过程涉及到多种复杂的数学计算及图形操作技术。 第2章 几何运算算法 在地理信息系统中对地图要素的几何属性如点、线和面等执行各种算术、逻辑以及关系的操作是基本需求。这些操作包括距离测量、面积与周长计算、相交检测等等,它们构成了空间分析的基础功能模块。 第3章 空间查询算法 该章节主要探讨了如何使用SQL语言对大型的空间数据库进行高效的检索和筛选操作以满足用户特定的需求。这其中包括点在多边形内判定、线段之间的最近距离计算等典型问题的解决方案。 第4章 重采样与插值技术 随着遥感数据获取能力提升,图像分辨率越来越高,但不同来源的数据往往具有不同的空间精度,在进行集成分析前需要对它们的空间尺度进行统一调整。此外在缺失观测点的情况下还需要通过已知样本推测未知区域的具体数值信息。 第5章 视觉化表达算法 地图符号设计是将抽象的地理数据转化为直观形象表示的关键步骤,本部分介绍了如何利用计算机图形学原理实现各类基础元素(如圆、椭圆)及复杂组合形态(例如铁路线和虚线等特殊样式线条)在屏幕上的精确绘制。 第6章 分析模型构建 基于GIS平台的应用开发往往需要根据业务场景构造特定的数据处理流程,涵盖从数据预处理到结果输出的全过程。这要求开发者具备良好的编程技巧以及对领域知识的理解能力以确保算法设计合理有效。 以上内容仅概述了书中部分章节的主题范围,并未详细展开具体的技术细节或实例操作说明。