Advertisement

元数据规范 数据中台.pdf

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本PDF文档深入探讨了元数据在构建高效数据中台中的关键作用和应用，详细介绍了元数据标准与规范的设计原则、实施方法及其对提升数据管理效能的影响。 《数据中台 元数据规范.pdf》涵盖了关于构建高效的数据中台所需的关键元数据标准和最佳实践，旨在帮助技术团队更好地管理和利用企业内部的数据资源。文档详细介绍了如何定义、收集及维护各类元数据，并提供了实施指南与案例分析，以促进各组织在数字化转型过程中实现更深层次的数据洞察力和业务价值。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 元数据规范 数据中台.pdf
    优质
    本PDF文档深入探讨了元数据在构建高效数据中台中的关键作用和应用，详细介绍了元数据标准与规范的设计原则、实施方法及其对提升数据管理效能的影响。 《数据中台 元数据规范.pdf》涵盖了关于构建高效的数据中台所需的关键元数据标准和最佳实践，旨在帮助技术团队更好地管理和利用企业内部的数据资源。文档详细介绍了如何定义、收集及维护各类元数据，并提供了实施指南与案例分析，以促进各组织在数字化转型过程中实现更深层次的数据洞察力和业务价值。
     
  • 元数据管理规范文档.docx
    优质
    该文档详细规定了元数据的定义、分类、存储和使用规则，旨在为企业信息系统的高效运行提供标准化指导。 元数据管理规范涵盖了元数据的概念及其实施规范，并以中国移动为例进行阐述。
     
  • 数据中心数据仓库构建规范模板.pdf
    优质
    本PDF文档提供了详尽的数据中心数据仓库构建规范指南，包括架构设计、ETL流程、安全策略等关键要素，旨在帮助企业高效搭建稳定可靠的数据仓库系统。 XX数据仓库建设规范 版本号V1.0 修订历史 版本号：1.0 作者：初稿 内容提要：本段落档制定了XX数据仓库中数据库对象的命名规则（用户、表、视图、存储过程、函数、表分区、主键、索引和序列），以及编程规范。这些规定为系统设计和开发工作提供统一的标准，提高系统的规整性和代码可读性，减少维护工作的负担，并提升工作效率。 2. 数据库对象命名规则 2.1 层次划分 序号 | 模型层次 | 用途 ---|---|--- 1 | ODS | 存放来自各个系统中的原始数据； 2 | DW | 根据业务分析需求，对主题域内的数据进行轻度汇总； 3 | DM | 建立跨领域的业务模型，例如中高端用户、拍照用户等。不能在同一层次引用其他对象； 4 | DIM | 统一服务于数据中心的参数表； 5 | APP | 应用层，用于生成报表 2.2 对象命名规则 <对象类型><_模型层次><_主题><_对象描述>[_汇总类型][_存储类型] 说明： - <>中的内容为必须项，适用于所有用户层的对象； - []中的内容为可选项，根据不同的用户层级和对象有所不同。
     
  • 数据仓库命名规范.pdf
    优质
    本PDF文档详细阐述了构建高效数据仓库所需的命名规范，旨在帮助开发者和数据库管理员建立一致、易于理解的数据架构。 大数据分层规范及表字段规范，以及数据处理方式，对于有需要的同学来说非常重要。这里提供关于这些方面的指导内容：包括如何制定合理的数据分层标准、设计有效的表格结构与字段规则，并介绍不同类型的数据处理方法和技术手段。希望对大家的学习和实践有所帮助。
     
  • 数据质量管控规范.pdf
    优质
    本手册详细阐述了数据质量管理的标准与流程，旨在通过建立严格的数据质量控制体系，确保企业内部数据的一致性、准确性和完整性，为企业决策提供可靠依据。 本规范阐述了数据质量描述的基本原则，并详细介绍了识别及报告数据质量信息的方法。同时，该规范还明确了数据质量控制的基本准则与方法。
     
  • 中国联通数据中心建造规范.pdf
    优质
    《中国联通数据中心建造规范》是一份由中国联通编写的文档，详细规定了建设高效、安全的数据中心所需遵循的技术标准和管理流程。该文件旨在为中国联通及其合作伙伴提供一套全面而详细的指南，以确保数据中心的设计、施工及运营达到最佳水平，从而提高服务质量和客户满意度。 中国联通数据中心建设标准旨在通过合理控制投资成本、提高经济效益及确保可持续发展来优化数据中心的建设和运营流程。该规范适用于大型基地新建或改扩建的数据中心工程以及企业数据中心（EDC）局房建设工程等。 1. **概述**：本标准制定的目标是保证联通互联网数据中心(IDC)项目在经济性、安全性、节能性和环保方面达到最优状态，同时明确建设与设计的具体要求和准则以确保设施的质量及可靠性。 2. **基本需求**：依据此规范进行的数据中心建造需满足规划、环境保护、能源节约、消防安全抗震能力以及人民防空等方面的规定，并按照联通数据中心分级标准执行。 3. **选址考量**：选择合适的位置时，应全面评估地理条件、气候特征、交通状况和电力负荷等关键因素以确保设施的安全与稳定运行环境。 4. **建筑规划**：设计方案须符合联通的数据中心分类指导原则。重点考虑安全性能、耐用性及节能环保等方面，并涵盖总体布局图示、单体建筑设计方案以及内部装修设计等多个方面内容。 5. **结构工程**：数据中心的架构必须遵循联通设定的标准等级要求，特别关注安全性与耐久度等核心问题。 6. **给排水系统规划**：确保符合中国联通的数据中心分级标准。需综合考量水资源利用和废物处理策略以保障设施正常运作。 7. **暖通空调设计**: 暖通空调系统的配置应依据联通数据中心的等级划分进行，着重于温度、湿度控制以及空气质量优化。 8. **电气工程规划**：电力供应及安全措施必须符合中国联通的数据中心分级标准。重点关注供电系统和不间断电源（UPS）的设计等方面。 9. **安全保障机制**: 数据中心的安全防护措施需遵循联通的标准要求，涵盖防火防盗等多方面内容。 10. **环境保护设计**: 环保方案应遵守联通数据中心的等级规范，并注重减少对环境的影响、提高能源效率以及妥善处理废弃物等问题。 该标准为中国联通的数据中心建设和运营提供了明确的技术指导和管理框架，有助于提升整体设施的质量与可靠性。
     
  • GB 50174-2017 数据中心设计规范.pdf
    优质
    《数据中心设计规范》(GB 50174-2017)为数据中心的设计、建造与运维提供了国家标准指导，涵盖机房环境、设备安装、电源及空调系统等方面。 数据中心信息技术系统集成遵循GB 50174-2017《数据中心设计规范》标准。
     
  • JR-T 0137-2017 银行管理指标数据元规范.pdf
    优质
    本文件为《银行管理指标数据元规范》，由JR协会于2017年发布，旨在统一银行业数据标准，提升信息处理与交流效率。包含各类关键业务的数据定义、格式及使用规则。 了解JR-T 0137-2017银行经营管理指标数据元标准的人自然知道这个标准的作用。
     
  • 《Python数据分析》课程规范.pdf
    优质
    《Python数据分析》课程规范是一份详细指导如何使用Python进行高效数据处理与分析的教学文档。它涵盖了从基础编程知识到高级数据分析技术的内容，旨在帮助学生掌握利用Python解决实际问题的能力。 《Python数据分析》课程标准.pdf 由于提供的文本内容仅有文件名重复出现多次，并且没有任何实质性的文字描述或链接、联系信息等内容需要去除，因此直接呈现为“《Python数据分析》课程标准.pdf”。如果目的是为了强调该PDF文档的重要性或者希望提供一些关于此文档的简要介绍，请提供更多详细信息以便进行进一步的内容重写。