
生活垃圾分类训练图像数据集(二)
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简介:
该数据集为“生活垃圾分类训练图像数据集(二)”,包含大量日常生活垃圾的高质量分类图片,旨在提升人工智能识别各类生活垃圾的能力,促进资源回收与环境保护。
基于神经网络的生活垃圾分类图像数据集总共包含了可回收物、有害垃圾、厨余垃圾和其他垃圾四大类40个小类。其中其他垃圾有6种、厨余垃圾8种、有害垃圾3种,以及可回收物23种。每一种分类包含大约400张图片,整个数据集中共有1.7万余张图像。
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