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D3-Map-Toolkit:展示使用D3库构建的世界地图示例。

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简介:
D3-map-toolkit 演示了以下工具的使用方法:首先,利用自然地球数据,并安装 D3 库,随后安装必要的依赖项。具体步骤包括使用 npm 安装:npm install。接着,下载地图数据,例如:npm run setup --o=countries --i=http://naciscdn.org/naturalearth/packages/natural_earth_vector.zip 以及 npm run setup --o=counties_us --i=http://www2.census.gov/geo/tiger/GENZ2016/shp/cb_2016_us_county_500k.zip,以及 npm run setup --o=counties_ca --i=http://www12.statcan.gc.ca/census-recensement/2011/geo/bound-limit/files-fichiers/gpr_000b。

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    本示例展示了如何利用D3.js创建动态且交互式的数据可视化图表,包括基本图形和高级动画效果。适合初学者学习D3.js绘图技巧。 启动 `npm install` 和 `npm start` 后访问 http://localhost:8888/ 。文档包括以下内容: - 直方图 (barChart) - 散点图 (scatterChart) - 折线图 (lineChart) - 饼图 (pieChart) - 雷达图 (radarChart) - 矩形树状图 (treeMapChart) - 树图 (treeChart) - 封闭图 (enclosureChart) - 漏斗图 (funnelChart) - 地图 (map) - 力导图 (force) - 河流图 (riverChart) - 桑基图 (sanKeyChart) - 仪表盘图表(gauge) - 旭日图(sunburst) - 盒须图(boxplot) - 热力图(heatMap) - 关系图(graph) 整理不易,希望您能点赞支持。
  • Vue-D3:利Vue.js和D3.js绘制
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    本项目展示了如何结合使用Vue.js与D3.js来创建动态、交互式的数据可视化图表。通过一系列具体实例,帮助开发者掌握这两种技术框架协同工作的技巧和方法。 d3-demo 是一个 Vue.js 项目 构建设置: - 安装依赖:`npm install` - 使用热更新在 `localhost:8080` 运行开发环境:`npm run dev` - 构建生产版本并进行压缩:`npm run build` - 构建生产版本并且查看打包分析报告:`npm run build --report` - 运行单元测试:`npm run unit` - 执行所有测试:`npm test` 有关工作原理的详细说明,请参考相关文档。
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    本作品利用D3.js库创建了一个交互式的世界地图,聚焦于奥运会数据的动态展示和分析,让观众能够直观地探索全球体育赛事趋势。 奥运奖牌分布图D3世界地图是基于D3(v4)版本的世界动画地形图。该解决方案允许用户更改颜色和年份以更好地理解数据。 主要功能包括: - 更改地图上的颜色。 - 根据所选日期更新相关数据的地图显示。 - 鼠标悬停在某个国家上可以查看其详细信息。 - 突出展示当年获得最多金牌、银牌和铜牌的国家。 该图表帮助回答以下问题: - 每个国家获得了多少枚金牌? - 各国分别有多少枚银牌? - 哪些国家获取了最多的铜牌数量? - 谁是拥有最高数量金牌的国家? - 那个国家在获得银牌方面领先于其他国家? - 在奥运会中,哪个地区或国家持续占据主导地位?
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    本项目是使用D3.js技术创建美国地区Choropleth地图的可视化工具库,致力于提供丰富详尽的数据展示解决方案。 D3美国的Choropleth地图使用不同颜色表示特定区域25岁以上人口中拥有学士学位或更高学历的比例。此可视化工具结合了JavaScript、HTML和CSS,并从JSON API获取数据。您可以在CodePen.io上查看相关的代码示例。
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    本示例演示了如何利用D3.js和Neo4j技术进行数据可视化查询与展现,结合二者优势实现高效的数据分析与呈现。 由于目前网上关于D3与Neo4j整合的资源非常有限,并且大多数代码示例仅用于展示测试数据,在某些平台上甚至可以看到收费高达六七百元的学习视频。在这里,我提供一个简单的演示项目:从图数据库查询数据并在页面上使用D3进行可视化展示。运行该项目后访问 http://localhost:8081/kg/index1 即可看到查询的图结构,希望这对学习D3和Neo4j的人有所帮助。后续我会继续更新有关D3的学习资料。
  • D3.js-Examples:这是D3.js书籍中一些代码
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    D3.js-Examples 是一本关于D3.js的数据驱动文档编程库教程书中精选出的部分代码案例集合,用于直观地展示其强大功能和灵活性。 这只是D3.js书籍中的代码示例集(参考)。演示包括其他例子:创建图形、直方图指示g。使用.classed()方法以及d3.max建立图表条形图散点图(或气泡图)折线图面积图。 缩放类型包括: - .scaleLinear() - .scaleOrdinal() - .scaleBand() - .scaleQuantize() - .scaleQuantile() 转场和转换能够提升互动性和动画效果,例如使用.transition()方法应用过渡。期间可以设置延迟时间,.ease(d3.easeBounce)用于控制过渡的速度。
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    本项目利用D3.js框架实现复杂的知识图谱数据可视化展示,使用户能够直观理解信息间的关联与结构。 我使用JavaScript实现了知识图谱的可视化展示,该实现具有良好的可移植性,在Django框架下用于输出知识图谱查询结果。同样的方法也可以应用于Spring框架下的项目中。效果良好且易于在不同环境中部署和应用。