Advertisement

雷达测距能力与检测性能之间的关系——基于信噪比的雷达原理课件。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
雷达探测的有效作用距离,与信噪比检测性能以及虚警概率Pfa的计算密切相关。假设载波噪声,即在检波之前,呈现高斯噪声分布,其电压概率密度函数(PDF)为指定值。随后,检波后产生的噪声电压则遵循瑞利分布,其相应的概率密度函数(PDF)也设定为特定值。进一步地,虚警概率Pfa的计算公式为:虚警时间Tfa,即发生虚警事件的平均时间间隔的概率密度函数Pdfv0vT。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 对作用影响-
    优质
    本课件深入探讨了雷达系统的检测性能及其与信噪比的关系,并分析了这些因素如何影响雷达的作用距离。适用于雷达原理课程教学。 雷达作用距离与检测性能密切相关,并且信噪比对于虚警概率Pfa的计算至关重要。在包含载波噪声的情况下(即检波前),该噪声为高斯分布,其电压的概率密度函数(pdf)如下所示: 当进行检波后,噪声电压则遵循瑞利分布,对应的pdf描述为: 根据上述条件,可以得出虚警概率Pfa的具体表达式。 此外,在雷达系统中还定义了虚警时间Tfa这一概念。它是两次连续发生误报之间的平均间隔时间,可以通过特定的概率密度函数Pdfv0vT来表示。
  • 范围——脉冲积累提升-
    优质
    本课件深入解析了雷达技术中脉冲积累对提高探测效能的关键作用,重点探讨了如何通过优化脉冲积累策略来扩展雷达的有效探测范围。适合雷达系统设计与研发人员学习参考。 雷达作用距离可以通过脉冲积累来改善检测性能。所谓累积是指对一个目标发射多个脉冲,并接收该目标的多个回波信号进行叠加处理。 相参(相干)累加包括中频相参和I、Q正交双通道零中频相参,通过将各回波信号的相位对齐后进行叠加(通常采用离散傅里叶变换DFT方法)。当n个脉冲经过相参累积之后,信号幅度会增加到原来的n倍,而信号功率则提升至n^2。
  • MATLAB脉冲程序_速_MATLAB__多普勒效应_脉冲
    优质
    本项目采用MATLAB编写了一套用于脉冲雷达的速度和距离测量程序,结合雷达多普勒效应原理实现精准探测。 脉冲多普勒测距测速技术能够同时实现测速和测距功能,并且经过测试证明其效果非常好。
  • 实时图像计算.zip
    优质
    本研究探讨了实时雷达图像中的信噪比检测与计算方法,旨在提升雷达图像质量及目标识别精度。 针对雷达SAR图像的信噪比检测方法基于局部方差和标准差计算。由于选取一定大小的均匀区域较为困难,因此将图像分割成多个小区域进行处理。这些小区域可以近似认为是相对均匀的:分别计算每个小区域内局部的标准差作为该区域内的噪声水平,并选择众数最多的那个区间内局部标准差值作为整个图像的平均噪声值。
  • FMCW_Radar_24G_v1_24G_24G号处_FMCW2DFFT_STM32FMCW
    优质
    本项目为一款基于STM32处理器的24GHz FMCW雷达信号处理系统,专注于利用二维快速傅里叶变换(2D FFT)技术进行精确的测距和速度测量。 在现代电子技术领域,雷达系统扮演着至关重要的角色,在自动化、物联网以及智能交通等领域发挥重要作用。24G频段的雷达因其体积小、功耗低及成本适宜等特点被广泛应用于各类应用场景中。 FMCW(频率调制连续波)雷达通过改变发射信号的频率来获取目标信息,是一种常见的雷达系统类型。在该类型的雷达系统里,发射出随时间线性变化的连续波信号。接收端比较接收到和发送出去的信号之间的频率差异以计算距离与速度。24G FMCW雷达利用了24GHz频段的优点——良好的穿透力及反射特性,使其适用于短距离探测和定位。 在FMCW雷达信号处理中,快速傅里叶变换(FFT)以及线性调频Z-变换(CZT)是两个核心算法。前者通过将时域中的信号转换为频率成分的表示形式来帮助分析;后者则用于连续调频信号的数据处理,在非均匀采样数据的情况下提供更精确的估计。 2D FFT的应用扩展了传统1D FFT的功能,使我们能够同时分析幅度和相位信息,从而获取更多关于目标的信息。在FMCW雷达中使用2DFFT可以实现对方位角与距离信息的同时处理,进而完成二维空间中的定位任务。这对于多目标检测及跟踪特别有用,并能提高系统的探测能力以及抗干扰性。 STM32 FMCW是一款基于ARM Cortex-M内核的微控制器,专为雷达应用设计。它内置高性能ADC和数字信号处理器(DSP)单元,使FMCW雷达信号采集与处理在硬件层面实现成为可能。通过精心编写的固件可以实现实时FFT及CZT计算,并快速响应回波信号,显著提升了系统的实时性和准确性。 结合使用24G FMCW雷达技术以及STM32 FMCW微控制器,利用FFT和CZT算法能够高效且准确地完成测距任务。引入的2D FFT进一步增强了其二维定位能力。在实际应用中,这种方案可以广泛应用于自动驾驶、无人机避障及智能家居等领域,推动了智能化设备的发展进程。
  • MC.zip_radar Angle_相控阵脉冲__
    优质
    MC.zip_radar Angle是一款先进的相控阵脉冲雷达系统,专为精确的雷达测距和测角而设计,适用于多种导航与军事应用。 在脉冲体制下,相控阵雷达的测角精度以及测距精度程序是研究的重点内容。
  • 方法详解
    优质
    《雷达测距的原理与方法详解》一书深入浅出地介绍了雷达技术的基础理论及其实用测量技巧,涵盖雷达工作原理、信号处理和距离估算等多个方面。 雷达测距原理在汽车防碰撞技术中的应用首先需要解决的是确保车辆之间的安全距离问题。当两车的距离小于安全范围时,系统应能自动发出警报并采取制动措施以避免碰撞。 目前用于测定汽车之间安全距离的技术主要有三种:超声波测距、毫米波雷达测距和激光测距。防撞雷达系统通常安装在车辆的前方、侧方或后方,分别实现前视防撞(防止追尾)、侧视防撞(更换车道时避免两车相撞)以及后视防撞(倒车时避开障碍物)等功能。 这种技术的主要功能包括:碰撞预警、辅助停车和盲点探测等。为了完成这些功能,系统需要具备测距、测速及测角的能力。
  • 车载激光
    优质
    本篇文章详细解析了车载激光雷达的工作机制,重点介绍了其在测量距离和速度方面的技术原理,为自动驾驶领域提供了理论支持。 本段落在分析了激光雷达测距与测速原理的基础上,推导出了连续激光脉冲数字测距及多普勒频移测速的方法,并提供了车载激光雷达的基本原理图。
  • 精度分辨
    优质
    《雷达测距精度与分辨力》一文探讨了雷达系统在不同条件下的距离测量准确性和目标识别能力,分析影响因素并提出优化策略。 雷达测量精度指的是在噪声存在的情况下雷达对单个目标参数的准确度。这一指标受到多种因素的影响,包括雷达系统的完善程度以及电波传播特性等。 另一方面,雷达分辨力是指雷达区分两个或多个目标的能力,这同样依赖于雷达本身的性能和所检测的目标特征等因素。我们主要探讨的是与雷达发射信号类型相关的固有分辨能力。
  • 离__图_覆盖范围_三部
    优质
    本资料探讨了雷达的距离、威力及其覆盖范围,并通过雷达威力图展示了单雷达与三部雷达性能对比。 对三部雷达的威力范围进行雷达距离仿真,并绘制等高线图。