定时抓取全国肺炎疫情数据并生成Web接口
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简介：
本项目旨在实时监测全国各地新冠肺炎疫情动态，通过自动定时抓取官方数据，并提供便捷的Web API接口服务，便于开发者快速获取最新信息。
为了定时爬取全国肺炎疫情的信息并制作web接口，可以使用腾讯提供的API（https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?name=disease_h5）。数据将存储在MySQL数据库中，并通过Python 3.7进行处理和解析。最初尝试直接边爬边存时遇到了一些错误，因此决定先将抓取到的数据保存为json格式文件，然后再从这些文件中读取并解析json数据以进一步处理。
以下是使用的部分代码示例：
```python
import requests
import json
import time
# 获取腾讯API的响应内容，并将其转换成JSON对象。
response = requests.get(https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?name=disease_h5)
data = json.loads(response.text)
# 数据存储和处理逻辑会在此处添加，例如将数据保存为json文件或者直接插入到MySQL数据库中。
import pymysql
from flask import Flask, request
app = Flask(__name__)
@app.route(/get_data, methods=[GET])
def get_data():
# 这里可以读取已经存好的JSON文件或从腾讯API获取最新信息。
response = requests.get(https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?name=disease_h5)
data = json.loads(response.text)
# 对数据进行进一步处理，比如解析json、过滤所需的信息等。
return json.dumps(data)
if __name__ == __main__:
app.run()
```
注意：在实际应用中可能还需要添加异常处理和日志记录等功能来增强代码的健壮性和可维护性。
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