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一些Python脚本自动化。

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简介：
我编写了一系列Python自动化测试脚本，这些脚本涵盖了Python 3的语法规范，并且包含了自动化接口测试开发的功能。具体而言，我将接口测试用例记录在Excel表格中，随后利用Python自动执行这些接口，并对实际结果与预期的结果进行对比分析。最后，所有测试结果也将被记录回Excel表格中以供参考。此外，我还创建了一些使用Selenium和Python 3编写的代码片段，这些代码片段并未在此详细阐述。

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  • Python转EXE的自动化脚本
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    这段简介可以描述为：“Python转EXE的自动化脚本”是一个用于将Python源代码转换成独立可执行文件(EXE)的工具或程序。它可以帮助开发者轻松地打包和分发应用，而无需用户安装额外的Python环境。此脚本通常利用PyInstaller、cx_Freeze等库来完成这一过程，并支持自定义设置以优化输出结果。 将Python文件转换为EXE文件非常方便，使用PyCharm运行自动化脚本只需简单几步即可完成。
     
  • Python微信打卡自动化脚本
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    这是一款基于Python编写的自动完成微信打卡任务的脚本工具，旨在帮助用户节省时间并简化日常重复性操作。 疫情期间由于业主爸爸的要求需要每小时报告一次情况，因此编写了如下脚本： ```python import schedule import time import itchat itchat.auto_login(hotReload=True) # 微信账号登录无需二次扫码 groups_list = itchat.get_chatrooms(update=True) j = 0 for i in range(len(groups_list)): # 查看前5个微信群名及群成员数量 print(groups_list[i][NickName], groups_list[i][MemberCount]) ``` 这段代码用于自动登录微信账号并获取指定的聊天群信息。
     
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    简介：该文档提供了一套基于Python语言实现接口自动化测试的方法与案例，涵盖环境配置、框架选择及常用库介绍等内容。 使用Python的request库和unittest框架结合HTMLTestRunner可以构建一个高效的自动化测试流程。从编写测试用例到运行并生成详细的测试报告，这个组合提供了一个完整的工作流解决方案。通过这种方式，开发者能够有效地进行功能验证，并且以直观的方式展示测试结果。
     
  • mstsc远程登录一键自动化脚本
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    本工具为MSTSC远程桌面提供了一键化自动操作脚本，简化了连接多个远程服务器的过程，提高了工作效率。 安装AutoIt，并根据需要修改脚本中的参数（如IP地址、用户名和密码），以自动完成输入并登录远程计算机。
     
  • Python接口自动化测试脚本示例
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    本示例提供了使用Python进行接口自动化测试的基本脚本，涵盖请求构建、响应验证及断言等关键步骤，适用于初学者快速上手接口测试。 Python接口自动化测试是通过编写Python脚本来自动执行API的测试过程。这种做法能够帮助开发者提高效率并确保应用程序的质量。在进行接口自动化测试时，通常会使用一些框架如Requests、unittest或pytest等来简化HTTP请求的发送和响应结果的验证工作。 需要注意的是，在实际操作中可能还需要考虑到身份认证、错误处理以及数据驱动等方面的细节以构建一个全面且高效的测试方案。
     
  • Python自动化上线脚本实例解析
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    本书通过具体案例深入浅出地讲解了使用Python编写自动化上线脚本的方法和技巧，帮助读者提高软件部署效率。 今天为大家分享一个用Python实现自动化上线脚本的示例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随文章了解详情吧。
     
  • Python爬虫自动化图片下载脚本
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    这段简介可以描述为：“Python爬虫自动化图片下载脚本”是一款利用Python编程语言开发的小工具，能够自动从互联网上抓取并保存用户指定的图片。此脚本简化了大量手动收集图像的工作流程，提升了数据搜集效率和准确性，适用于各类需要批量获取网络图片的应用场景。 提供一个Python爬虫下载图片的自动化脚本源代码供参考。如果有不明白的地方，可以尝试运行该脚本来体验其功能。这是个人原创作品，仅供参考。
     
  • 7个实用的Python自动化脚本.docx
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    这份文档提供了七个实用的Python自动化脚本示例，旨在帮助用户提高工作效率和学习编程技巧。每个脚本都详细解释了其功能、使用方法及应用场景。 Python 自动化代码实践 Python 是一种功能强大且灵活的编程语言，在自动化领域得到广泛应用。本段落将分享七个实用的 Python 自动化代码示例，以帮助开发者快速掌握 Python 的自动化开发技巧。 第一个示例展示了如何使用 Python 抓取知乎图片。此过程利用了 selenium 库模拟浏览器操作行为，并通过 webdriver.Chrome() 方法创建一个 Chrome 浏览器实例来访问目标网页。此外，还运用 maximize_window(), get(), execute_script(), 和 find_element_by_css_selector() 等方法实现页面的浏览、滚动及元素点击等动作；最后使用 urllib.request.urlretrieve() 函数下载所需图片。 第二个示例介绍了如何构建一个简单的聊天机器人应用。该代码通过发送 POST 请求至特定接口并利用 requests 库获取回复信息，同时采用 time.sleep() 方法调整机器人的响应时间间隔，并以 JSON 对象形式解析其返回值。 第三和第四的示例分别展示了创建小 i 机器人及爬虫机器人的方法。这两部分主要涉及到使用 urllib.request 发送 HTTP 请求、re 正则表达式库进行 HTML 内容分析以及 urlib.parse 库对 URL 的编码处理等技术细节。 第五个案例讲述了如何利用 Python 实现 Excel 文件的自动化操作，包括读写和数据处理功能。此过程中涉及到了 openpyxl 和 pandas 两个重要的第三方库，并且还通过 Matplotlib 绘制图表来增强可视化效果。 第六部分则关注于使用 Python 完成数据采集任务。这涉及到请求网页内容、解析 HTML 结构以及利用 BeautifulSoup 库提取关键信息，同时也会用到 pandas 库来进行进一步的数据处理工作。 最后一个案例探讨了如何应用 OpenCV 和 NumPy 等库进行图像的自动读取和加工，并借助 Matplotlib 来展示生成的图形结果。 这些代码示例覆盖了从网页抓取、聊天机器人创建到数据管理与可视化等多个方面，为 Python 自动化开发提供了丰富的实践指导。
     
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    Python自动点击脚本是一种利用Python编程语言开发的小工具或程序，能够模拟鼠标操作，实现自动化点击功能。适用于需要重复点击的任务，提高工作效率和减少人为错误。 Python电脑连点器可以在电脑端进行输入点击操作。 请输入您需要的服务数字代号： 1：快速连点 2：快速输入 如果您选择1（快速连点），请继续回答以下问题： - 点击多少下？例如，如果想要点击十次，则在这里输入10 - 左键还是右键？ - 左键请输入0 - 右键输入1 在您完成设置后，请将鼠标移动到需要连点的位置，并等待程序开始执行。 如果您选择2（快速输入），请继续回答以下问题： - 在支持的按键列表中，挑选您需要使用的键。 该代码会根据您的指令进行相应的操作。
     
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    SQLMap自动化脚本是一款用于自动检测和利用SQL注入漏洞的安全测试工具，能够帮助开发者发现并修复潜在的安全问题。 我用批处理编写了一个sqlmap脚本，这样就无需查看手册来输入命令行参数了。大部分参数都可以设置，并且还可以手动添加其他参数。