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Xilinx FPGA XC7A35T固件Flash启动异常问题分析.doc

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简介:
本文档详细分析了Xilinx FPGA XC7A35T在固件Flash启动过程中出现的问题,并提供了相应的解决方案和技术细节。 本段落档描述了在调试Xilinx FPGA过程中遇到的一种情况:FPGA能够正常下载bit文件,SPI flash也能成功加载固件,但无法正确启动的问题。

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  • Xilinx FPGA XC7A35TFlash.doc
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    本文档详细分析了Xilinx FPGA XC7A35T在固件Flash启动过程中出现的问题,并提供了相应的解决方案和技术细节。 本段落档描述了在调试Xilinx FPGA过程中遇到的一种情况:FPGA能够正常下载bit文件,SPI flash也能成功加载固件,但无法正确启动的问题。
  • Xilinx FPGA SPI Flash加载过程
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    本文介绍了Xilinx FPGA中SPI Flash的启动加载流程,包括配置模式设置、数据读取和FPGA内部配置存储器加载等关键步骤。 Xilinx FPGA SPI FLASH外挂FLASH启动设置的步骤如下: 1. **生成MCS文件**:首先需要使用适当的工具或软件来创建一个适合您项目的MCS(Memory Configuration Specification)格式的配置文件。 2. **匹配所使用的Flash型号**:确保您的SPI Flash芯片与Xilinx设备兼容,并且正确地指定和设置该闪存的具体参数。这包括确定正确的引脚连接、速度和其他相关硬件特性。 3. **通过SPI加载MCS文件**: - 将生成的MCS配置数据传输到外部Flash存储器中。 - 使用JTAG或者其他的编程工具,将设备置于适当的模式下以允许从SPI Flash启动FPGA设计。 为了更清晰地理解每一个步骤,请参考详细的教程和截图。这些资源通常可以在Xilinx官方网站、相关论坛或文档中心找到。 请注意:上述说明需要结合具体硬件与软件环境进行调整,并且可能涉及到一些特定于工具的细节,例如使用iMPACT或者Vivado编程功能等。
  • 解决Linux系统
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    本教程详解了当Linux操作系统无故自动重启时如何定位和解决问题的方法与步骤,帮助用户维护系统的稳定运行。 这几天训练网络最困扰我的问题是服务器总是莫名其妙自动重启。一旦重启,所有的训练任务都会中断,之后又得一个一个断点续训,非常费劲。两天之内已经重启了三次,我实在忍不了了,决定查一下问题的根源。通过查看系统日志(`cd /var/log && edit syslog` 或者直接使用 `dmesg`),我发现每次重启之前都会出现很多类似“EXT4-fs error (device sda1): ext4_lookup: inode #6004222: comm trash-expunge: deleted inode referenced: 6004301”的错误,看来是sda1磁盘文件系统的问题。
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  • Android Studio 4.1 升级失败、插不兼容、代码高亮
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    本篇文章将探讨在升级至 Android Studio 4.1 版本时常见的几个典型问题,包括软件无法正常启动、插件不兼容以及代码高亮显示错误等,并提供相应的解决方案。 上班后打开AS发现Studio有更新提示,于是点击升级到了4.1版本。查看更新日志显示修复了很多bug,并且感觉做了不少优化改进,结果升级完成后却无法启动程序了,现在非常后悔。 一、在升级到4.1之后遇到了插件启动报错的问题。 解决办法: 1. 删除AndroidStudioX.X文件夹,通常位于C盘中的用户目录下; 2. 清空或删除C:\Users\xxx\AppData\Roaming\Google\AndroidStudio4.1\plugins下的所有文件(如果能确定是哪个插件导致启动失败,则可以单独移除该插件)。 通过上述操作后重新进入studio,就可以正常运行了。
  • Xilinx FPGA SPI Flash加载过程
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    本文介绍了Xilinx FPGA中SPI Flash的加载流程,包括配置模式的选择、引导加载程序的工作原理以及如何优化和调试SPI Flash加载。 详细记录了使用ISE14.7进行SPI Flash MCS文件格式转换以及加载SPI Flash的整个过程。
  • XILINX FPGA XC7A35T-FTG256与CYUSB3014 USB3.0开发板的PDF原理图.pdf
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  • 通过实例解Java OutOfMemoryError
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    本篇文章深入剖析了Java编程中常见的OutOfMemoryError异常,并结合具体案例解释其产生的原因及解决方法。 Java 中的 OutOfMemoryError 异常是指 Java 虚拟机在运行过程中无法获取足够的内存空间而导致程序崩溃的一种错误情况。这种异常可能出现在多个不同的运行时区域,包括 Java 堆、虚拟机栈、本地方法栈以及直接内存等。 一、Java堆溢出 当对象实例的数量超过了Java堆所能容纳的最大容量限制后,就会发生Java堆溢出的情况。这通常是因为持续创建大量对象且这些对象通过GC Roots保持可达性而无法被垃圾回收机制清除造成的。可以通过设置虚拟机参数-Xmx和-Xms来调整Java堆的大小。 解决方法: 1. 使用内存映像分析工具确认是否出现内存泄漏或已达到容量限制。 2. 若存在内存泄漏,需找出从GC Roots到这些对象的具体引用路径,并识别导致垃圾收集器无法回收的空间原因。 3. 如果不是由于内存泄露引起的问题,则检查虚拟机堆参数设置与实际物理内存的匹配度,考虑是否有调整空间余地。 4. 通过优化代码减少运行时对内存的需求量,例如缩短某些对象的生命周期。 二、虚拟机栈和本地方法栈溢出 这种错误通常是因为空间不足以支持更多的线程或者递归调用导致。可以通过设置-Xss参数来调节每个线程的最大堆栈大小。 解决策略: 1. 默认情况下,Java虚拟机会为大多数情况提供足够的默认值(大约是1000到2000个方法的深度),这通常足以应付常规的方法调用和递归。 2. 如果发现建立过多线程导致内存溢出,可以通过减少最大堆尺寸或者降低栈容量来增加可用资源。 三、直接内存溢出 DirectMemory不足也会触发异常。利用-XX:MaxDirectMemorySize参数可以设定这块区域的最大值。 应对策略: 1. 使用特定的虚拟机设置指令来指定DirectMemory大小。 2. 调整限制以防止可能发生的超出情况。 总之,OutOfMemoryError在不同的内存管理领域都有可能发生,并且每种情况下都有一套相应的解决办法。通过合理配置参数和监控内存使用状况可以有效避免此类问题的发生。
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