Advertisement

China City Subway Database: 中国城市的地铁数据

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
China City Subway Database是中国城市地铁信息的数据集合,涵盖各大城市的地铁线路、站点及运营时间等详细资料。 介绍:中国所有已开通地铁城市的地铁数据包括名称、拼音及站点等信息。这些数据来源于百度地图,并使用了两个接口。 数据库包含三张表: - citys(记录中国已开通地铁的城市) - lines(对应各城市的具体地铁线路,通过city_id标注上级城市) - steps(记录各个地铁线路的站点,通过line_id标注上级地铁线路) 最新更新时间:2018年7月23日10:32:03。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • China City Subway Database:
    优质
    China City Subway Database是中国城市地铁信息的数据集合,涵盖各大城市的地铁线路、站点及运营时间等详细资料。 介绍:中国所有已开通地铁城市的地铁数据包括名称、拼音及站点等信息。这些数据来源于百度地图,并使用了两个接口。 数据库包含三张表: - citys(记录中国已开通地铁的城市) - lines(对应各城市的具体地铁线路,通过city_id标注上级城市) - steps(记录各个地铁线路的站点,通过line_id标注上级地铁线路) 最新更新时间:2018年7月23日10:32:03。
  • china-province-city-area-data:
    优质
    China-Province-City-Area-Data是中国各地区详细行政区划的数据集合,包含各省、市、自治区及其下属区域的信息。 中国行政区域数据可以通过运行 `npm install china-area-data` 命令来安装最新版本的 data.json 文件,默认情况下会使用最新的版本。在升级大版本之前,请务必查看变更日志。 - v5 版本更新了最新数据,特别注意东莞和中山没有区划信息,填充了下一级县的信息,并且补充了台湾省的数据。 - 同时增加了 `data-array.json` 文件,提供了数组格式的数据支持。 - 在v4版本中,将原本应该属于市辖区的区域从直辖市分离出来。此版本与 v3 版本相同。 - v3.0.0 根据 2017 年 3 月 10 日统计局发布的数据进行了更新,在该版本中重庆下的县被作为列表单独列出。 v2.1.0 简化了市辖区名称,不再使用“市”前缀。例如:“北京市 - 北京市市辖区 - 东城区”的结构简化为 “北京市 - 市辖区 - 东城区”。 在 v2.0.0 版本中,根据最新的行政区划进行了更新,部分区域已经不存在,并且一些ID也做了相应调整。因此,在进行版本升级时,请谨慎评估后端数据存储设计和前端交互的影响,避免错误地更新用户数据或导致数据丢失。 请注意完整更新的细节(虽然原文提到有图示说明但此处未提供具体图像信息)。
  • EULUC-China基础使用分类)
    优质
    EULUC-China是中国的基础城市土地使用分类系统,旨在为城市规划与管理提供标准化的土地用途描述和编码体系,促进数据共享和空间分析。 据集是由清华大学开发的产品。其城市功能分类标准基于《土地利用现状分类》GBT 21010-2017 分类体系,生成了中国主要城市的440,798个地块的功能标签。该产品使用2018年的10米卫星图像(Sentinel-2A/B)、OpenStreetMap、夜间灯光数据(珞珈一号)、POI 数据(高德地图)和腾讯社交大数据作为输入特征,为每个地块打上5个主要功能标签与12个子类别标签。
  • 2021年全42个站点.zip
    优质
    本资料集包含了2021年中国42个主要城市地铁站点的位置和相关详细信息,便于研究城市发展、交通布局等。 全国42个城市地铁站点数据(2021年).zip
  • 、商圈、线路及站点、携程酒店和分析
    优质
    本项目汇集了中国各大城市的详细数据,包括商圈分布、地铁线路与站点信息以及携程平台上的酒店资源等,旨在通过深入分析为旅游、交通规划等领域提供决策支持。 该资源包含以下SQL文件:1. 全国城市、省份、商圈及其经纬度数据;2. 全国地铁线路及站点数据;3. 携程在几个大城市中高中低档酒店的数据;4. 携程全国城市的编号信息。
  • 经纬度csv文件(china-cities.csv)
    优质
    该CSV文件包含了中国各城市的地理位置信息,详细记录了每个城市的名称、所属省份以及精确的纬度和经度数据。 china-cities.csv 文件包含了中国34个地区的城市经纬度数据。
  • 其他GeoJSON
    优质
    本资源提供中国除主要大城市外地区详细的地理信息,以GeoJSON格式呈现,便于地图绘制与空间数据分析。 在Cesium上,用于标注特定城市区域的geojson数据。
  • 20大.xlsx
    优质
    该Excel文件包含了中国20个主要城市最新的房地产市场数据,包括房价、成交量、库存量等关键指标,为投资者和研究者提供全面的数据支持。 全国20强城市房地产市场相关数据.xlsx包含了关于中国主要城市的房地产市场的详细资料。这份文件提供了有关各个城市的房产价格、成交量以及其他重要指标的信息。
  • 基于大主要客流量分析
    优质
    本研究运用大数据技术,深入分析了中国多个主要城市的地铁客流量数据,旨在揭示出行模式和高峰期规律,为城市交通规划提供科学依据。 基于大数据背景下的全国各大城市地铁客流量分析主要关注如何利用现代信息技术手段对海量数据进行深入挖掘与研究,以揭示不同城市的轨道交通系统在乘客流动方面的特点及规律,并为优化公共交通资源配置、提升服务质量和效率提供决策支持。通过综合运用统计学方法和机器学习算法等技术工具,可以有效识别出行模式的变化趋势以及影响因素,进而提出相应的改进建议。
  • 概览
    优质
    《中国地铁数据概览》全面展示了中国城市轨道交通的发展现状与趋势,涵盖线路、里程、客流量等关键指标。 全国地铁数据包含详细的行政区划和名称信息,可以通过Arcgis进行可视化展示。