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vue-d3-graph：利用vue和d3v6技术，构建动态知识图谱的可视化展示，支持2D和3D图谱的呈现。

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简介：
博客资源链接位于：https://blog..net/tiandao451/article/details/109708427。 经过发现，通过点击该链接进入GitHub，通常会引导至其他用户进行的非法下载页面，并且这些页面往往需要付费订阅才能访问。为了避免这种情况，我个人将代码上传至资源平台。 [由于积分不足，因此仅提供5个积分的下载权限，但最新版本的代码仍然可以免费从GitHub上获取下载]。

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  • Vue-D3-Graph：使用Vue和D3v6实现的知识图谱动态可视化（含2D与3D展示）
    优质
    Vue-D3-Graph是一款结合Vue框架与D3v6库的强大工具，旨在提供知识图谱的动态、互动式视觉化体验。它支持2D及3D多维度数据展示，适用于数据分析和复杂网络结构可视化需求。 Vue-D3-Graph基于之前的代码进行了一些改进：目前只是一个最基础的版本，主要是为了提供参考代码，后续会进一步完善。 一、使用说明 1. 依赖安装： - 推荐使用 cnpm 安装以加快速度。 ``` npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org 或者 npm install cnpm -g --registry=https://registry.nlark.com 然后运行：cnpm i ``` 2. 项目启动： ``` yarn serve ``` 3. 打包项目： ``` yarn build ``` 4. 使用 lint 检查并修复文件： ``` yarn lint 二、代码功能清单： - D3 初始化数据解析 - 数据渲染图查询更新视图平移与缩放文字显示节点拖拽鼠标浮动事件鼠标单击事件
     
  • Vue-D3-Graph：使用Vue和D3v6实现的知识图谱动态可视化（含2D与3D视图）
    优质
    Vue-D3-Graph是一个结合了Vue框架与D3v6库的强大工具，用于创建知识图谱的动态2D和3D可视化效果。它为数据展示提供了高度交互性和灵活性。 我发现有人盗用我的GitHub链接，并将代码上传到一个收费的VIP下载地址。为了防止这种情况继续发生，我已将代码上传至资源中。由于积分不足的原因，需要花费5个积分进行下载；但也可以免费从GitHub上获取最新的代码。
     
  • 利用Vue、D3和SpringBoot结合MySQL构建的知识图谱展示平台【100012312】
    优质
    本项目为一个知识图谱展示平台，采用Vue前端框架与D3.js进行数据可视化呈现，并通过Spring Boot后端连接MySQL数据库处理业务逻辑与存储数据。项目编号：100012312。 本项目是一个知识图谱展示网站。前端部分采用Vue与D3框架来实现基本逻辑、样式设定以及数据可视化；后端使用Springboot框架处理分发逻辑及图算法等功能；数据库方面，Neo4j用于存储节点及其关系的数据，MongoDB作为检索结果的缓存，而MySQL则用来保存所有节点名称和对应的ID、标签。
     
  • 基于Neo4j、SpringBoot、Vue与D3.js的知识图谱构建及可视化技术
    优质
    本项目采用Neo4j图形数据库、Spring Boot框架和Vue前端技术栈，结合D3.js库实现知识图谱的数据建模、后端接口开发以及数据的动态展示。 使用Neo4j结合Spring Boot和Vue框架，并借助D3.js进行知识图谱的构建与可视化展示。
     
  • 利用Neo4j、SpringBoot、Vue及D3.js的知识图谱创建与展示技术探讨
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    本简介探讨了运用Neo4j图形数据库、Spring Boot框架、Vue前端框架和D3.js数据可视化库来构建知识图谱的技术方法，详细解析了从数据建模到界面呈现的全过程。 知识图谱是一种结构化的数据表示方式，用于存储、管理和理解复杂的数据关系。在这个项目中，我们结合了Neo4j数据库、Spring Boot后端框架、Vue.js前端库以及d3.js数据可视化库来构建和展示知识图谱。 **Neo4j** 是一个高性能的图形数据库，特别适用于处理具有图形结构的数据。在知识图谱中，每个节点代表实体（如人、地点或事件），而边则表示这些实体之间的关系（例如“朋友”、“工作”等）。Neo4j提供Cypher查询语言来方便地进行数据查询和操作。 **Spring Boot** 是一个简化了初始搭建及开发过程的框架。在这个项目中，它作为后端服务处理前端的HTTP请求，并与Neo4j数据库交互执行增删改查等操作。通过使用Spring Data Neo4j模块，可以轻松集成Neo4j并编写相应的Repository接口来以图形化方式管理数据。 **Vue.js** 是一个轻量级的JavaScript框架用于构建用户界面。它的响应式系统使得数据模型和视图保持同步，非常适合动态的数据驱动应用开发。在这个项目中，它被用来创建前端界面、展示知识图谱以及处理用户的交互操作（如新增节点、编辑关系及导出图片）。 **d3.js** 是一个强大的数据可视化库，允许开发者直接操作DOM来构建复杂的视觉效果。在本项目的知识图谱部分，使用d3.js进行图形渲染和互动，根据接收的节点与关系信息绘制图表，并支持动态更新（如改变节点颜色、大小以及拖动等）。 具体功能实现包括： 1. **新增节点和关系**：用户可以通过前端界面输入新数据发送请求到后端服务，由Spring Boot调用Neo4j API创建新的实体及关联。 2. **编辑与删除操作**：允许用户选择并修改已有的节点或边的信息；同时支持通过后台执行相应的命令来移除特定的实体和关系。 3. **动态调整外观属性**：d3.js可以根据节点的不同特征（如类型、重要性等）自动改变其颜色及大小，以提供视觉上的区分效果。 4. **导出为图片格式**：前端可以调用浏览器截图API捕捉当前视口内的图谱画面并生成图像文件供用户下载。 5. **CSV导入与导出功能**：支持从CSV文件中读取节点和边的数据，并允许将整个知识图谱数据集转换成同样的形式以进行备份或进一步分析。 6. **添加图片及富文本信息**：每个实体可以关联额外的多媒体内容（如图像）以及丰富的文字描述，增强展示效果的同时提供更多细节。 7. **支持多类型关系定义**：允许在两个节点间建立多种不同类型的连接，这有助于更好地模拟现实世界中的复杂情况。 通过这种方式整合各种技术手段，该项目成功实现了知识图谱的有效构建和可视化，并提供了广泛的交互功能以帮助用户理解和探索复杂的关联结构。
     
  • 使用D3.js进行知识图谱的可视化展示
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    本项目利用D3.js框架实现复杂的知识图谱数据可视化展示，使用户能够直观理解信息间的关联与结构。 我使用JavaScript实现了知识图谱的可视化展示，该实现具有良好的可移植性，在Django框架下用于输出知识图谱查询结果。同样的方法也可以应用于Spring框架下的项目中。效果良好且易于在不同环境中部署和应用。
     
  • Neo4j-KGBuilder：基于Neo4j、SpringBoot、Vue与D3.js的知识图谱构建与可视化
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    简介：Neo4j-KGBuilder是一款集成了Neo4j图数据库、SpringBoot框架、Vue前端和D3.js图表库的知识图谱开发工具，支持高效知识图谱的构建及交互式数据可视化。 这个知识图谱构建工具最初是为了满足产品展示需求而开发的。在项目初期，主要是为了配合领导制作演示PPT临时绘制图表，但后来逐渐发展成一个具有一定通用性的独立小工具。该工具的主要功能包括：通过Vue和D3.js实现前端界面，并使用Springboot结合Neo4j作为后端支持知识图谱可视化。 当前版本实现了以下核心功能： - 新增节点及关系 - 快速添加具有特定关联的节点与边线 - 支持修改节点的颜色、大小以及编辑或删除属性信息 - 节点和连线的数据可以导出为图片或者CSV文件格式，并且能够从CSV导入数据。 - 允许用户将图像及富文本内容附加到图谱中的任意位置上，支持多条关系连接同一对节点的功能。 计划的后续改进包括： 1. 实现创建单个孤立节点的功能 2. 使新添加的节点可以指定精确坐标或依据鼠标点击时的位置自动确定其定位。 3. 增加导出当前图谱为图片格式的能力，以便更好地分享和展示研究成果（此功能已于2018年11月16日上线）； 4. 进一步完善导入、导出关系及节点数据的功能，并确保兼容性良好；(更新于2018年11月17日) 5. 增加自然语言处理能力，能够根据输入的文本自动提取实体和它们之间的联系。
     
  • 基于Vue和D3的前端知识图谱展示网站结合Spring Boot后端技术
    优质
    这是一个使用Vue框架与D3库构建的知识图谱前端展示网站，并通过Spring Boot提供强大的后端支持。 一个知识图谱展示网站使用了Vue和D3作为前端框架，并且后端采用Spring Boot框架。
     
  • Echarts在知识图谱可视化中的应用——静态图谱及利用Django创建动态图谱的项目源码
    优质
    本项目运用ECharts进行知识图谱的可视化展示，并通过Django框架实现动态图谱的构建，提供静态图谱与基于Django的动态图谱解决方案。 本项目主要介绍使用Echarts进行图谱可视化的两种方法：1）知识图谱的静态展示（静态html文件）。2）利用Python的Django框架开发，并将后台业务逻辑生成的数据传送到前端JS中，实现动态图谱构建，满足实际工程需求。无论是动态还是静态图谱都整合在项目源码里，通过不同的路由可以访问到它们。运行项目前，请先阅读readme文件以获得更多信息。
     
  • Vue 关系图谱组件 relation-graph，适用于展示组织机构图谱、股权架构图谱、集团关系图谱等多种知识图谱。
    优质
    relation-graph是一款基于Vue.js的关系图谱展示组件，特别适合用于构建和展现复杂的组织结构图、股权分布图以及集团间的关联网络等各类知识图谱。 relation-graph是一个Vue关系图谱组件，可以展示组织机构图谱、股权架构图谱、集团关系图谱等多种知识图谱，并提供多种布局方式，包括树状布局、中心布局、力学自动布局等。这个项目采用典型的vue编程方法编写，代码简洁易懂。如果需要实现一些自定义的高级功能，可以直接使用源码作为一个组件加入到你的项目中进行修改和定制。 快速安装：npm install --save relation-graph 在模板文件里可以这样引用：