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ArcGIS三维分析实习指南(修订版)

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简介:
《ArcGIS三维分析实习指南(修订版)》是一本全面介绍如何使用ArcGIS软件进行三维空间数据分析与建模的专业书籍。书中详细讲解了从基础操作到高级应用的各项技术,适合地理信息科学领域的学生和从业者学习参考。 ### ArcGIS三维分析实习指导书知识点总结 #### 一、概览 《ArcGIS三维分析实习指导书_修订》作为一本通用的入门级教材,旨在帮助读者掌握ArcGIS软件中的三维分析技术。本书通过一系列练习,使学习者能够在实践中熟悉三维数据的处理方法。 #### 二、关键词解释 - **3DAnalysis**:指的是利用三维空间数据进行的空间分析技术。 - **ArcCatalog**:用于管理和查找地理空间数据的应用程序。 - **ArcScene**:专门用于展示和分析三维数据的组件。 - **TIN(Triangulated Irregular Network)**:三角不规则网格,是一种表示复杂地形特征的数据模型。 - **栅格表面**:一种表示连续变化地理现象的数据结构,通常用来表示地形等。 #### 三、关键知识点详解 ##### 练习一:在地形表面上叠加影像 - **目的**:通过在三维地形上叠加遥感影像加深对影像模式及其与地形关系的理解。 - **步骤**: 1. 准备所需数据,并确保安装了ArcGIS及三维扩展模块; 2. 使用ArcCatalog浏览至指定路径下的3DAnalyst文件夹,预览DeathValleyTerrain TIN图层并使用3DView工具进行初步的三维预览操作; 3. 启动ArcScene,在新场景中添加雷达影像数据,并观察其与地形表面叠加的效果。 ##### 练习二:污染物在蓄水层中的可视化 - **目标**:通过三维技术直观展示蓄水层内污染物分布情况。 - **过程**: 1. 导入含有污染物浓度信息的点数据; 2. 创建三维模型表示蓄水结构; 3. 将点数据投影到该模型上,使用颜色渐变等手段表达浓度变化。 ##### 练习三:土壤污染及甲状腺癌发病率的可视化 - **目的**:通过三维技术探究土壤污染与甲状腺癌发病率之间的潜在关系。 - **步骤**: 1. 收集相关样本和病例数据; 2. 创建三维地形模型,将这些数据投影到该模型上; 3. 使用统计工具识别关联性,并以图表形式呈现结果。 ##### 练习四:创建 TIN 表面表示地形 - **目标**:学习如何使用点数据创建TIN表面来准确地表示地形。 - **操作指南**: 1. 导入包含测量点的地形数据; 2. 使用ArcGIS中的工具构建TIN模型; 3. 编辑和优化生成的TIN,提高其精度与细节。 #### 四、小结 通过这些练习,读者不仅能掌握ArcGIS中的三维数据分析方法,还能学会如何利用该软件解决实际问题。这方面的技能对于环境科学及城市规划等领域非常有用。随着实践深入,学习者将能够更加熟练地应用ArcGIS进行复杂的空间分析工作。

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客服
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    《ArcGIS三维分析实习指南(修订版)》是一本全面介绍如何使用ArcGIS软件进行三维空间数据分析与建模的专业书籍。书中详细讲解了从基础操作到高级应用的各项技术,适合地理信息科学领域的学生和从业者学习参考。 ### ArcGIS三维分析实习指导书知识点总结 #### 一、概览 《ArcGIS三维分析实习指导书_修订》作为一本通用的入门级教材,旨在帮助读者掌握ArcGIS软件中的三维分析技术。本书通过一系列练习,使学习者能够在实践中熟悉三维数据的处理方法。 #### 二、关键词解释 - **3DAnalysis**:指的是利用三维空间数据进行的空间分析技术。 - **ArcCatalog**:用于管理和查找地理空间数据的应用程序。 - **ArcScene**:专门用于展示和分析三维数据的组件。 - **TIN(Triangulated Irregular Network)**:三角不规则网格,是一种表示复杂地形特征的数据模型。 - **栅格表面**:一种表示连续变化地理现象的数据结构,通常用来表示地形等。 #### 三、关键知识点详解 ##### 练习一:在地形表面上叠加影像 - **目的**:通过在三维地形上叠加遥感影像加深对影像模式及其与地形关系的理解。 - **步骤**: 1. 准备所需数据,并确保安装了ArcGIS及三维扩展模块; 2. 使用ArcCatalog浏览至指定路径下的3DAnalyst文件夹,预览DeathValleyTerrain TIN图层并使用3DView工具进行初步的三维预览操作; 3. 启动ArcScene,在新场景中添加雷达影像数据,并观察其与地形表面叠加的效果。 ##### 练习二:污染物在蓄水层中的可视化 - **目标**:通过三维技术直观展示蓄水层内污染物分布情况。 - **过程**: 1. 导入含有污染物浓度信息的点数据; 2. 创建三维模型表示蓄水结构; 3. 将点数据投影到该模型上,使用颜色渐变等手段表达浓度变化。 ##### 练习三:土壤污染及甲状腺癌发病率的可视化 - **目的**:通过三维技术探究土壤污染与甲状腺癌发病率之间的潜在关系。 - **步骤**: 1. 收集相关样本和病例数据; 2. 创建三维地形模型,将这些数据投影到该模型上; 3. 使用统计工具识别关联性,并以图表形式呈现结果。 ##### 练习四:创建 TIN 表面表示地形 - **目标**:学习如何使用点数据创建TIN表面来准确地表示地形。 - **操作指南**: 1. 导入包含测量点的地形数据; 2. 使用ArcGIS中的工具构建TIN模型; 3. 编辑和优化生成的TIN,提高其精度与细节。 #### 四、小结 通过这些练习,读者不仅能掌握ArcGIS中的三维数据分析方法,还能学会如何利用该软件解决实际问题。这方面的技能对于环境科学及城市规划等领域非常有用。随着实践深入,学习者将能够更加熟练地应用ArcGIS进行复杂的空间分析工作。
  • ArcGIS工具
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    ArcGIS三维分析工具是Esri公司开发的强大地理信息系统的一部分,用于处理和解析三维空间数据,支持地形建模、视域分析及路径规划等功能。 ### ArcGIS三维分析知识点概述 #### 一、ArcGIS三维分析简介 《ArcGIS三维分析》是一本系统介绍如何在ArcGIS环境中进行三维数据分析的专业书籍。本书由Bob Booth撰写,得到了ESRI(Environmental Systems Research Institute)的支持与授权。作为地理信息系统(GIS)领域的领军企业,ESRI提供的ArcGIS平台广泛应用于各个行业,包括政府、教育、科研以及商业领域等。本书通过一系列精心设计的案例研究,深入浅出地讲解了三维空间数据的创建、管理与分析过程。 #### 二、ArcGIS三维分析的核心概念与技术 1. **三维数据模型**:三维数据模型是ArcGIS三维分析的基础,它能够表达和模拟现实世界中的三维结构。常见的三维数据类型包括点云数据、栅格数据(如DEM——数字高程模型)、矢量数据(如三维线和面)等。 2. **三维可视化**:三维可视化技术使用户能够在计算机屏幕上直观地查看和操作三维数据。这不仅有助于理解复杂的空间关系,还能辅助决策过程。ArcGIS提供了多种工具来实现三维可视化,例如透视图、立体视图、动画等。 3. **三维空间分析**:三维空间分析涉及对三维数据进行各种类型的计算和处理,以便从中提取有用的信息。这些分析可以是基于位置的查询、视线分析、地形分析、网络分析等。例如,可以使用三维分析来确定某个地区的可视范围或评估风力发电场的位置。 4. **三维建模**:三维建模是根据已有的二维数据或其他来源的数据构建三维场景的过程。这通常涉及到地形重建、建筑物模型创建等方面。ArcGIS提供了一系列工具来帮助用户轻松完成这些任务。 5. **三维空间数据库管理**:随着三维数据量的增加,有效地存储和管理这些数据变得至关重要。ArcGIS支持创建专门的三维空间数据库,用于高效地存储和检索大量三维数据。 #### 三、案例研究与实践应用 本书通过多个实际案例来展示ArcGIS三维分析的应用: 1. **死亡谷影像数据**:使用来自NASAJPLCaltech的死亡谷影像数据,本书展示了如何利用这些数据进行地形分析和可视化。 2. **圣盖博盆地数据**:通过圣盖博盆地水质量权威机构提供的数据,本书演示了如何分析地下水污染问题,并评估其对环境的影响。 3. **白俄罗斯铯137土壤污染与甲状腺癌数据**:这个案例探讨了如何使用国际萨哈罗夫环境大学提供的数据来研究土壤污染与人类健康之间的关系。 4. **隐藏河洞穴数据**:美国洞穴保护协会提供的隐藏河洞穴数据被用来演示如何分析地下空间结构,这对于了解地下水流动和洞穴生态系统非常重要。 #### 四、版权与法律声明 本书受版权法保护,未经许可不得复制、传播或使用任何方式复制内容。此外,对于美国政府而言,任何软件、文档或数据的使用都受限于许可证协议规定的条件。这些限制性权利规定确保了ESRI对其知识产权的有效保护。 《ArcGIS三维分析》不仅为读者提供了全面的理论知识,还通过丰富的案例研究展示了三维分析的实际应用价值。无论是GIS领域的专业人士还是初学者,都能从中获得宝贵的实践经验和技术指导。
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    《ArcGIS统计分析指南与练习数据》是一本详细指导读者如何运用ArcGIS软件进行空间数据分析和统计操作的专业书籍。书中包含丰富的案例和实践数据,帮助学习者掌握从基础到高级的各项技能。 实习内容包括六个部分:练习1是使用缺省参数创建一个表面;练习2涉及数据检查;练习3要求制作臭氧浓度图;练习4则是模型比较;练习5需要生成超出某一临界值的臭氧概率图,而最后在练习6中,你需要生成最终成果图。为了完成这些任务,你将利用地统计分析模块来创建一系列连续表面,用于可视化和理解空间现象。 美国环保局负责监测加利福尼亚州的大气臭氧浓度,并通过遍布全州的监测站测定其值。虽然已知所有监测点的数据(如海拔高度、地下水位深度或污染程度),但我们无法在每个地方都建立监测站以获取数据,因此需要利用地统计分析模块生成预测表面。 实习所需的资料包括: - Ca_outline:加利福尼亚轮廓图。 - Ca_ozone_pts:臭氧采样点数据(单位为ppm)。 - Ca_cities:加州主要城市位置图。 - Ca_hilshade:加利福尼亚山体阴影图。 这些数据集将帮助你根据现有的监测站信息,预测该州任意地方的臭氧浓度值。实习内容分为六个独立任务,让你逐步熟悉地统计分析模块的各项功能。每个练习都有特定的目标和步骤来指导你的学习过程。
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    《ArcGIS水文学分析指南》是一本专注于利用ArcGIS平台进行水文数据处理与分析的专业书籍,涵盖从基础到高级的各种水文学应用技巧。 ArcGIS水文分析教程仅供个人学习与交流使用。水文分析是DEM数据应用的重要方面之一。利用DEM生成的集水流域和水流网络,成为大多数地表水文分析模型的主要输入数据。