关于静态电压稳定裕度两种计算方法的对比分析（2013年）

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简介：
本文发表于2013年，探讨了静态电压稳定裕度评估中的两种主要计算方法，并对其优缺点进行了深入对比和分析。对计算静态电压稳定裕度的连续潮流法和最优潮流法进行比较与分析。针对两种方法求得的静态电压稳定裕度存在差异的问题，在定义两种方法识别电压稳定临界点类型的等价性基础上，指出它们之间存在的差异原因在于描述潮流的方程不一致。在计算稳定裕度的新模型中，引入了发电机无功出力与其机端电压之间的互补约束条件，并采用与连续潮流法相同的发电机有功增长方向。分别对IEEE9节点、IEEE39节点和某省级748节点系统进行了静态电压稳定裕度的计算，结果表明由新的最优潮流模型获得的稳定裕度及分岔点类型均与通过连续潮流模型得到的结果一致。

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关于静态电压稳定裕度两种计算方法的对比分析（2013年）

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本文发表于2013年，探讨了静态电压稳定裕度评估中的两种主要计算方法，并对其优缺点进行了深入对比和分析。对计算静态电压稳定裕度的连续潮流法和最优潮流法进行比较与分析。针对两种方法求得的静态电压稳定裕度存在差异的问题，在定义两种方法识别电压稳定临界点类型的等价性基础上，指出它们之间存在的差异原因在于描述潮流的方程不一致。在计算稳定裕度的新模型中，引入了发电机无功出力与其机端电压之间的互补约束条件，并采用与连续潮流法相同的发电机有功增长方向。分别对IEEE9节点、IEEE39节点和某省级748节点系统进行了静态电压稳定裕度的计算，结果表明由新的最优潮流模型获得的稳定裕度及分岔点类型均与通过连续潮流模型得到的结果一致。

电压稳定的连续潮流计算裕度分析

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本研究探讨了电压稳定条件下的连续潮流算法及其在电力系统中的应用，并分析了系统的安全运行裕度。通过该方法可有效评估电网稳定性与潜在故障点。连续潮流计算是电力系统分析中的一个重要工具，用于模拟电力网络在小扰动下的运行状态，在规划、控制及故障分析方面起关键作用。“连续潮流计算电压稳定裕度”是一种评估电力系统电压稳定性方法，它衡量了满载或接近满载情况下系统的电压保持能力。电压稳定裕度是指正常条件下能承受的最大负荷增量而不致于导致显著的电压下降或崩溃的程度，是预防大规模停电事故的关键指标。在分析中通常使用CASE9案例进行研究，这是一个包含九个节点和十四条线路的经典电力系统测试模型，便于理解和探究各种问题。连续潮流法是一种处理非线性问题的有效数值方法，并对计算精度要求较高；改进的算法则在此基础上优化了效率与准确性，在大规模电网应用时尤为明显。在电压稳定裕度评估过程中需要考虑的因素包括：1. 发电机调压特性，即通过调整无功功率来改变系统电压水平。2. 负荷动态行为如负荷因数和对电压的敏感性等会影响稳定性。3. 网络参数例如线路电阻、电抗及变压器变比影响电压分布。4. 分布式能源接入情况可能带来挑战。计算步骤通常包括：1. 建立数学模型，包含节点平衡方程与线路约束条件；2. 使用连续潮流法求解不同负荷下的电压状态；3. 通过分析电压曲线确定临界点即开始显著下降的位置；4. 计算从该点到初始位置的增量作为稳定裕度值。5. 进行敏感性分析以识别关键影响因素。掌握这种方法有助于电力系统工程师评估和改善系统的稳定性，并为设计提供科学依据，确保电网安全可靠运行。

电力系统静态电压稳定性在线监测（二）——一种在线计算负荷裕度的方法

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本文探讨了一种用于电力系统在线监测的技术方法，专注于通过实时计算负荷裕度来评估和保障系统的静态电压稳定性。本段落提出了一种可以在线应用的静态电压稳定裕度计算方法。首先基于考虑了负荷静态特性的节点静态电压稳定性指标（VSI），通过直线拟合VSI变化曲线，进而计算系统的最大负荷系数，并推导出负荷系数裕度指标。接着将该指标与发电机无功越界裕度指标结合使用，从而能够更好地在线估算系统负载的裕量。在IEEE 30节点上的仿真表明此方法应用简便、计算速度快，适用于电力系统运行状态的实时监控。

电力系统静态电压稳定性裕量评估方法

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本研究提出了一种电力系统静态电压稳定性裕量评估的新方法，旨在更准确地预测电网中的电压失稳风险，保障电力系统的安全稳定运行。通过分析大数据集中隐含的关系以及电力系统在多种运行状态下产生的潮流数据，可以找到与静态电压稳定相对裕度密切相关的变量，并基于这些变量建立评估方法。该方法选取一组关系较为紧密的变量作为最优输入参数来计算系统的相对稳定性。研究中使用了最大互信息系数（MIC）和皮尔逊相关系数（PCC）这两种统计工具进行探索分析。当所选的最佳输入变量的数据可以从广域量测系统获得时，电力系统的静态电压稳定裕度可以通过建立的关系模型实时评估出来。通过在PSSE软件中的39节点案例中进行仿真测试验证了该方法的有效性。

基于连续潮流法的电压稳定裕度计算.zip

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本研究探讨了利用连续潮流法评估电力系统中电压稳定的裕度，提出了一种准确、高效的计算方法，为电网安全运行提供理论支持。连续潮流又称延拓潮流，在电力系统电压稳定性分析中具有重要作用。PV曲线展示了随着负荷变化节点电压的变化情况，因此常被用来确定从当前运行点到电压崩溃点的距离或直接找到电压崩溃点。连续潮流法的基本思想是从现有工作状态开始，逐步增加负荷，并通过预测/校准算法不断求解系统的运行状况，直到发现系统出现的电压崩溃现象（SNB）。这种方法不仅能绘制出完整的PV曲线，还能提供临界负载条件下的潮流分析结果（稳定裕度），从而帮助评估电力系统的稳定性。

关于C++中定义常量两种方式的对比分析

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本文深入探讨了在C++编程语言中定义常量的两种常见方法，并对其特点、应用场景及优缺点进行了详细的对比分析。通过比较，帮助开发者根据项目需求选择最合适的定义方式。在C++中定义常量主要有两种方式： 1. 使用符号常量（`#define`） 2. 定义常值变量（使用 `const` 关键字）符号常量的定义不是C++语法的一部分，而是预处理指令的一种形式。其用法如下： ```cpp #define PI 3.1415926 ``` 这行代码就创建了一个名为PI的符号常量，并将其值设为3.1415926。需要注意的是，由于它不是C++语法的一部分，因此不需要（也不能）用分号结束。使用符号常量的方式如下： ```cpp double circumference = 2 * PI; ``` 与此相对地，定义一个常值变量需要通过`const`关键字。例如： ```cpp const double piValue = 3.1415926; ```

关于两种改良灰色关联分析方法的对比研究（2005年）

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本文发表于2005年，探讨并比较了两种改进型灰色关联分析方法在处理复杂系统中的表现与应用效果。针对灰色关联分析方法计算关联度时客观性不足的问题,本段落首先对比研究了两种不同的改进方法，并详细分析了这两种方法的优缺点，从理论与应用两方面进行了探讨。接着将这两大改进策略应用于河北省农村电力消费评价的研究中。实际研究表明，根据各自特点的不同，这两种改进的方法为解决多元分析和评价问题提供了科学且可行的方式。

基于Matpower潮流算法的电力系统静态电压稳定性指标计算分析.pdf

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本文探讨了利用Matpower软件中的潮流算法进行电力系统的静态电压稳定性的评估与分析，提出了有效的计算方法和评价指标。电力系统静态电压稳定性是确保电网安全稳定运行的关键因素之一，在电力调度与决策过程中扮演重要角色。Matpower是一款广泛应用的电力系统分析软件，特别在潮流计算方面表现出色。本段落探讨了如何利用基于Matpower的潮流算法来评估电力系统的静态电压指标，并识别潜在的风险点。文章首先讨论了连续潮流程序在电压稳定性分析中的局限性：虽然这类方法可以提供关于电网极限输送能力的信息，但它们难以准确地确定系统接近稳定边界的状况。相比之下，牛顿-拉夫逊潮流计算法能够提供更多中间结果数据（如线路功率、节点电压和相位角），这有助于更深入地评估静态电压稳定性。接下来，文章提出了一种基于通用潮流解的静态电压指标方法，这种方法适用于多节点系统，并能有效反映局部负荷变化对整体电网稳定性的潜在影响。通过建立传输线路的简化模型（即PI型模型），作者详细阐述了如何利用发送和接收端之间的功率与相位差来计算各节点的实际电压值。具体而言，基于上述理论框架，文章应用该方法分析了一个实际案例——某地区220kV电网在正常负荷及高峰时段下的稳定性。结果表明提出的静态电压指标能够准确评估系统状态，并有效识别出可能导致电压不稳定的因素或环节。综上所述，Matpower提供的潮流算法对于计算电力系统的静态电压稳定性和风险点具有重要意义，它不仅有助于分析极端情况下的电网行为，还能支持实时监测和预测，从而避免因电压失稳导致的大规模停电事故。这对于提高电力系统运行效率及安全性至关重要。

关于Lyapunov指数计算方法的对比分析（2012年）

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本文对2012年前后常用的几种Lyapunov指数计算方法进行了全面的对比分析，旨在为混沌系统的稳定性研究提供参考。针对常用的几种Lyapunov指数数值计算方法——定义法、正交法、U法以及小数据量法，以典型的Lorenz系统为例，分别计算了该系统的Lyapunov指数谱或最大Lyapunov指数，并对这些方法的精度和复杂度进行了比较。同时，在含噪声的情况下，也给出了混沌时间序列的Lyapunov指数结果，并评估了各种算法的抗干扰能力。最后讨论了不同计算方法之间的性能差异、适用场合以及选择依据。

关于人体垂直落地时下肢刚度两种估计方法的对比分析

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本研究探讨了人体从高处垂直着地时，评估下肢刚性的两种不同计算方式，并对其准确性和适用性进行了详细比较与分析。本段落主要探讨了在垂直落地动作过程中人体下肢刚度的估算方法，并对两种不同的计算方式进行比较分析。这里所说的下肢刚度是指人体下肢承受力量时长度变化的比例，是一个重要的生物力学参数。在诸如跳跃落地等冲击性运动中，下肢刚度与运动表现及伤害预防有着密切联系。准确地评估这种刚度有助于理解运动过程中的生物力学特征，并为训练、损伤预防和康复提供科学依据。研究采用了两种计算方法：人体多刚体模型解析法以及地面反作用力积分推算法。前者利用了多刚体力学原理，通过分析重心加速度、速度及位移等数据来估算下肢的动态响应；后者则是通过对测量到的地面反作用力进行积分处理以获得所需参数。实验中使用了VICON红外高速摄像系统和KISTLER测力平台等先进设备采集相关数据。在数据分析阶段，研究者利用SBCAS、SPSS及Origin软件对原始数据进行了滤波、插值处理以及统计分析，确保结果的准确性和可靠性。结果显示，两种方法得出的结果有所差异：基于人体多刚体模型解析法所得出的数据通常高于地面反作用力积分推算法。这表明除肌肉主动收缩外，其他组织在运动中也起到被动缓冲的作用。此外还发现下肢刚度与落地高度之间存在明显的负相关性——即随着落地高度的增加，刚度逐渐减小。这项研究不仅揭示了人体垂直落地下肢刚度估算方法的特点及适用范围，而且强调除肌肉主动收缩外身体其他组织在运动中的被动缓冲作用的重要性。其发现对指导运动员训练、评估伤害风险以及康复治疗具有实际意义。此外，该研究还记录并分析了主要下肢肌肉的肌电活动数据，通过时域和频域分析进一步了解这些肌肉的工作状态及协同性，这为提高运动效率与预防损伤提供了新的视角。综上所述，本段落通过对两种估算人体垂直落地下肢刚度的方法进行比较研究，揭示出各自的优势、局限及其应用范围，并为相关领域的研究人员提供宝贵的参考数据。同时展示了跨学科合作在解决实际问题中的重要性及潜力。