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Yolov5火焰与烟雾检测源码及数据集.zip

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简介：
本资源包提供基于YOLOv5框架的火焰与烟雾实时检测系统源代码及相关训练数据集，适用于火灾预防监控系统的开发研究。 针对住宅、工业园区、森林以及加油站等各种室内外场景，深入研究并运用目标检测算法，在图像中标记疑似烟雾和火焰具有重要意义。压缩包中包含源码及数据集，按照install.doc中的环境配置指南进行操作即可完成设置。如遇售后问题，请通过私信提供截图以获得帮助。

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  • Yolov5火焰与烟雾检测源码及数据集.zip
    优质
    本资源包提供基于YOLOv5框架的火焰与烟雾实时检测系统源代码及相关训练数据集，适用于火灾预防监控系统的开发研究。 针对住宅、工业园区、森林以及加油站等各种室内外场景，深入研究并运用目标检测算法，在图像中标记疑似烟雾和火焰具有重要意义。压缩包中包含源码及数据集，按照install.doc中的环境配置指南进行操作即可完成设置。如遇售后问题，请通过私信提供截图以获得帮助。
     
  • YOLOv5火焰与烟雾检测（yolov5-6.0-fire_smoke.rar）
    优质
    本项目提供基于YOLOv5版本6.0的深度学习模型，专门用于实时检测图像或视频中的火焰和烟雾。该资源包内含训练好的权重文件、配置文件及相关代码，便于用户快速集成到火灾预警系统中。 YOLOv5训练好的火焰烟雾检测模型包括yolov5s-fire_smoke.pt和yolov5m-fire_smoke.pt两个预训练模型，并包含几百张标注好的火焰和烟雾数据集，标签格式为xml和txt两种，类别名为fire和smoke。采用pytorch框架，代码使用python编写。数据集和检测结果可参考相关文献或资料进行详细了解。
     
  • 火焰与烟雾检测的数据集
    优质
    本数据集包含多种环境下拍摄的火焰和烟雾图像，旨在为火灾早期预警系统提供训练素材，助力提高算法识别准确率。 火焰检测数据集包含了火焰和烟雾的相关数据，可用于训练或测试火焰及烟雾的检测系统。
     
  • YOLO火焰与烟雾检测数据集
    优质
    简介：YOLO火焰与烟雾检测数据集是一个专为实时视频中火焰和烟雾识别设计的高质量标注数据集合，适用于训练和评估目标检测算法性能。 该数据集包含用于YOLO火焰和烟雾检测的真实场景高质量图片，使用lableimg软件进行标注，并提供VOC格式和yolo格式的标签文件分别保存在两个不同的文件夹中。这些图像中的火焰和烟雾已经同时被详细标出，共有fire和smoke两类。数据集包含1200张图片，涵盖了多种场景。
     
  • YOLOV5火灾火焰与烟雾检测源码、数据集及训练完成的模型 Python火灾火焰与烟雾检测源码、数据集及训练完成的模型
    优质
    本项目提供YOLOv5框架下的Python代码，用于火灾中火焰和烟雾的检测。包含相关数据集以及经过训练的模型文件，便于快速应用和二次开发。 YOLOV5火灾火焰烟雾检测源码、数据集及训练好的模型包含详细代码注释，适合新手理解使用。这是一个个人精心打造的98分项目，在导师那里获得了高度认可，并被推荐为毕业设计、期末大作业和课程设计中获取高分的理想选择。下载后只需简单部署即可投入使用。
     
  • YOLOv5烟雾火灾检测数据集
    优质
    本数据集专为优化YOLOv5模型设计，包含大量标注的烟雾与火灾图像，旨在提升智能监控系统中对早期火情的识别精度。 该项目提供了一个基于YOLOv5的火焰烟雾检测解决方案，并已经训练完成可以直接使用进行推力测试。 项目特点如下： 1. 包括经过预训练的模型yolov5s-fire_smoke.pt和yolov5m-fire_smoke.pt，可以立即用于推理任务。 2. 提供了包含标记好的烟雾和火焰的数据集，标签格式包括xml和txt两种形式。 3. 如果需要重新训练模型以适应特定需求，也可以进行操作。 4. 使用PyTorch框架编写，并且代码是Python语言的。该项目还配备了基于pyqt开发的应用界面。 整个项目包含了YOLOv5火灾烟雾检测源码、预训练好的权重文件（pt格式）、数据集以及用户友好的图形界面应用，支持视频和图片等多种形式的数据进行推理测试。价格优惠合理，可以放心下载使用。
     
  • Yolov5火焰与烟雾检测数据集及预训练模型、PyQt界面和源码合集.zip
    优质
    本资源包含YOLOv5火焰与烟雾检测的数据集和预训练模型，并附带使用PyQt开发的应用界面及其完整源代码。适合研究和应用开发。 Yolov5火焰烟雾检测数据集包括已标记好的烟雾和火焰图像及视频素材，可以直接用于推理测试。项目已经训练完成，用户可以使用预训练的权重文件进行推力测试，并支持对图片或视频的数据进行处理。 此外，如果需要重新训练模型以适应特定应用场景的需求，该项目同样提供了相应的灵活性与可能性。价格也非常优惠，值得下载和尝试。
     
  • MATLAB火焰与烟雾检测.zip
    优质
    本资源包提供基于MATLAB的火焰和烟雾检测算法及实现代码，适用于火灾预警系统开发和研究。包含图像处理技术及相关示例数据集。 MATLAB火焰烟雾检测涉及使用该软件进行图像处理与分析，以识别视频或图片中的火灾迹象。此过程通常包括预处理、特征提取以及应用机器学习算法来区分真实火情与背景干扰等步骤。通过优化参数设置和模型训练，可以提高系统的准确性和响应速度，在实际监控系统中起到关键作用。
     
  • YOLOv5火灾火焰烟雾检测数据集及训练模型、标注数据、PyQt界面与源代码合集.zip
    优质
    本资源包包含YOLOv5火灾火焰和烟雾检测的数据集、预训练模型以及人工标注数据，并提供Python PyQt界面设计及完整源代码。 YOLOV5火灾火焰烟雾检测数据集、训练好的模型、已标记的数据以及PyQt界面的源代码打包在一个ZIP文件里，包含视频和图片素材，可以直接用于推力测试。 1. 项目已经完成训练，可以立即进行推理测试。 2. 包含了详细的烟雾与火焰的数据集，并且所有数据都已经标注好。 3. 如果需要重新训练模型也可以使用原项目代码及数据集资源。 4. 可以直接利用预训练好的权重文件（pt格式）来进行YOLOV5的推力工作。 该ZIP包非常适合用于毕业设计或课程作业，能够快速上手进行实验和研究。
     
  • 基于YOLOV5的火灾火焰与烟雾检测源码、数据集及训练模型和PyQt界面.zip
    优质
    本资源包提供基于YOLOv5的火灾火焰与烟雾检测系统全套资料，包括源代码、数据集以及预训练模型，并附带Python PyQt图形用户界面设计。 基于YOLOV5的火灾火焰烟雾检测项目提供源码、数据集以及训练好的模型。该项目包含已标注好的烟雾与火焰的数据集，并配有视频及图片素材以供直接测试使用，非常适合用作毕业设计或课程作业。 1. 该方案已经完成预训练工作，可以直接进行推理测试。 2. 提供了完整的烟雾和火焰数据集并已完成标记。 3. 如果需要重新训练模型也可以实现。 4. 使用项目中提供的训练好的权重pt文件可以轻松地执行推理操作。