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Docker Swarm下Hadoop3.x与HBase2.x分布式集群环境搭建参考资料

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简介:
本资料提供在Docker Swarm环境下构建Hadoop 3.x和HBase 2.x分布式集群的详细步骤及配置参考,适合开发者学习部署。 采用Docker Swarm集群方式部署Hadoop3.x + HBase2.x的真正分布式集群环境,过程中遇到了许多挑战。配置文件已经整理好,并且包含了内置的Dockerfile构建文件、docker-compose脚本段落件、HBase安装包以及Hadoop配置文件等资源。可以根据生产环境的具体需求自行调整控制各节点设置。有关具体部署步骤和教程,请参考我的相关博文。

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  • Docker SwarmHadoop3.xHBase2.x
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    本资料提供在Docker Swarm环境下构建Hadoop 3.x和HBase 2.x分布式集群的详细步骤及配置参考,适合开发者学习部署。 采用Docker Swarm集群方式部署Hadoop3.x + HBase2.x的真正分布式集群环境,过程中遇到了许多挑战。配置文件已经整理好,并且包含了内置的Dockerfile构建文件、docker-compose脚本段落件、HBase安装包以及Hadoop配置文件等资源。可以根据生产环境的具体需求自行调整控制各节点设置。有关具体部署步骤和教程,请参考我的相关博文。
  • Zookeeper的.docx
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    本文档详细介绍了如何在分布式环境中搭建和配置Zookeeper服务,涵盖安装步骤、集群部署及常见问题解决方法。 搭建 ZooKeeper 的分布式环境通常涉及设置一个 ZooKeeper 集群以确保高可用性和可靠性。以下是 Linux 环境下构建 ZooKeeper 分布式系统的步骤: ### 准备工作 **安装 Java** - 所有服务器上都需要安装 Java,因为 ZooKeeper 是基于 Java 开发的。 **下载 ZooKeeper** - 从 Apache 官方网站获取最新稳定版本。 ### 配置与部署 准备至少三台(最好为奇数,例如3、5或7)服务器,并确保它们可以互相通信。每一步骤如下: 1. **解压并配置ZooKeeper** ```bash tar -zxf zookeeper-x.y.z.tar.gz cd zookeeper-x.y.z cp conf/zoo_sample.cfg conf/zoo.cfg ``` 2. 编辑 `conf/zoo.cfg` 文件,主要需要设置的参数包括: - **dataDir**:定义数据存储目录,每台服务器需单独配置。 ### ZooKeeper 分布式环境搭建知识详解 #### 1、Zookeeper 简介及核心概念 **1.1 定义** - Apache Zookeeper 是一个开源分布式协调服务软件。它提供了一种集中式的机制来管理集群内各节点的状态信息,用于解决配置管理、命名服务等问题。 **1.2 核心概念** - **ZNode(节点)**: 类似于文件系统中的数据单元。 - 持久性:客户端断开连接后依然存在;临时性:客户端断开时删除。 - **集群(Ensemble)**: Zookeeper 运行在一个由多台服务器组成的群体中,保证高可用性和一致性。 - **会话(Session)**:表示客户端与Zookeeper之间建立的连接状态。一旦断开或超时,则临时节点将被移除。 - **观察者(Watcher)**:允许客户端在特定 ZNode 上设置监听器,在该节点变化时收到通知,以便采取相应操作。 #### 2、工作原理 采用 Leader-Follower 模型: - 集群中选取一个作为Leader的服务器负责处理所有写入请求;其他为Follower,仅响应读取。 确保一致性通过“过半原则”实现:变更需获得超过一半节点的认可才能提交。 **一致性保证包括** 1. **顺序一致性**: 从同一客户端发出的所有更新将按发送顺序执行; 2. **原子性**: 变更要么全部成功或失败,不会部分生效; 3. **单一视图**: 客户端连接到集群中的任一节点看到的数据是一致的。 4. **可靠性**: 数据一旦被应用就不会丢失(除非明确删除); 5. **及时性**: 在一定时间范围内能获取最新数据。 #### 3、应用场景 Zookeeper 应用包括但不限于配置管理,命名服务,分布式锁机制,集群监控和Leader选举等重要功能。它简化了在复杂环境下的协调工作,并支持构建高度一致且可用的系统架构。 #### 4、部署与运维 **硬件准备**: 至少需要三台服务器以确保高可靠性。 - **Java 环境安装** - **下载 Zookeeper 最新稳定版本** 每台机器上配置 `zoo.cfg` 文件,主要涉及: - 指定数据目录 (`dataDir`); - 客户端连接端口 (默认为2181); - 配置每个Zookeeper服务器的地址和通信端口。 **运维要点** - **监控**: 经常检查状态,包括节点数量、会话数等。 - **备份**: 常规数据备份以防故障导致的数据丢失。 - **安全措施**: 设置访问控制列表 (ACL) 来限制对节点的访问权限;启用 SSL/TLS 加密通信以保护传输的安全性。 Zookeeper 在分布式系统中扮演着重要角色,为复杂的应用场景提供了可靠的协调服务。这使得开发者可以更容易地构建一致性和高可用性的分布式系统。
  • Spark在Yarn
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    本教程详细介绍了如何在YARN集群环境中部署和配置Apache Spark,适合希望提升大数据处理能力的技术人员学习。 本篇博客由Alice撰写,内容是关于如何搭建Spark的on yarn集群模式的教程。 文章目录: 准备工作 cluster模式 client模式[了解] 两种模式的区别 官方文档提供了详细的指导:http://spark.apache.org/docs/latest/running-on-yarn.html 准备工作包括安装和启动Hadoop(需要使用HDFS和YARN,已经完成)以及安装单机版Spark(也已完成)。需要注意的是,虽然不需要集群环境来运行Spark程序,但必须有一个工具将任务提交给YARN上的JVM执行。因此,我们需要一个包含spark-shell的单机版Spark。
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    本教程详细介绍如何在Ubuntu操作系统上搭建Hadoop伪分布式运行环境,包括安装步骤、配置文件设置及验证方法。 本段落记录了我在学习大数据过程中搭建Hadoop环境(伪分布模式)的经验,并将其整理成文档分享给大家。
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    本教程详细介绍如何在Mac操作系统下搭建Hadoop分布式计算环境,涵盖安装步骤、配置指南及常见问题解答。 本段落档介绍了在Mac环境下搭建Hadoop虚拟集群的步骤,从安装虚拟机到完成Hadoop安装的过程都有详细描述。
  • Hadoop伪
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    本教程详细介绍在单机环境下搭建Hadoop伪分布式集群的过程,包括配置文件设置、启动停止服务等步骤,帮助初学者快速上手。 在Centos7.0中搭建Hadoop伪分布式环境,并用Java接口上传文件进行测试。
  • WinSpeettest的
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    本资料提供在Windows环境下搭建SpeeTest(可能为Speedtest)的详细步骤和所需资源,帮助用户轻松设置并优化网络速度测试工具。 在Windows环境下搭建Speettest的资料可以参考相关的教程和技术文档。这些资源通常会详细介绍安装步骤、配置指南以及常见问题解答等内容,帮助用户顺利地完成环境设置与应用部署工作。
  • PHP 7.X + PhpStorm 2019.X + 宝塔 Linux Xdebug 远程调试配置
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    本教程详细介绍在Linux系统下使用宝塔面板安装配置Xdebug远程调试工具,适用于PHP 7.X版本,并结合PhpStorm 2019.X进行调试环境的构建。 关于xdebug的安装及设置,网上的教程很多,但通过实践发现其中不少信息存在错误。因此,我特地记录了一份较为简单清晰的说明,希望能帮助到有需要的人。
  • DockerZookeeperKafka的方法
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    本文介绍了在Docker环境中搭建Zookeeper和Kafka集群的具体步骤及配置方法,帮助开发者快速部署高可用的消息队列系统。 最近在学习Kafka,并打算测试集群状态的时候发现无论是开三台虚拟机还是在一个虚拟机上使用三个不同的端口号都太麻烦了(主要是因为懒)。我选择使用一台可以联网且安装了CentOS7操作系统的虚拟机,原因是使用的笔记本电脑每次连接网络时IP地址都会改变,需要频繁修改配置文件以适应新的环境变化,这使得测试变得繁琐不便。(通过Docker的虚拟网络方式可以避免上述问题,在实验过程中我没有了解到这一点。) 关于在CentOS上安装Docker,请忽略此部分如果已经完成了该步骤: 对于以下版本的CentOS系统,支持使用Docker进行部署和运行容器化应用: - CentOS 7 (64位) 需求为64位操作系统且内核版本需要达到3.10以上。
  • Hadoop完全
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    本课程详细介绍在Linux环境下构建Hadoop完全分布式集群的过程与方法,涵盖环境配置、组件安装及调试等关键步骤。 本段落通过12个步骤实现Hadoop集群的完全分布式搭建(适合初学者)。文章目录如下: 1. 服务器准备 2. 网络环境准备 3. 服务器系统设置 4. JDK环境安装 5. Hadoop安装 6. 配置Hadoop文件:包括hadoop-env.sh、core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml和yarn-site.xml,以及slaves文件(记录从节点主机名)