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全国职业技能大赛大数据赛道电商数据分析

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  •      文件类型：SQL

简介：
本赛事聚焦大数据技术在电商领域的应用，挑战者需运用分析技巧解决实际问题，旨在培养和选拔顶尖数据分析师。 shtd_store的数据表包含全国职业技能竞赛的电商数据，你可以将它导入到你的数据库中进行练习。

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  • 全国职业技能大赛大数据赛道电商数据分析
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    本赛事聚焦大数据技术在电商领域的应用，挑战者需运用分析技巧解决实际问题，旨在培养和选拔顶尖数据分析师。 shtd_store的数据表包含全国职业技能竞赛的电商数据，你可以将它导入到你的数据库中进行练习。
     
  • 全国职业院校技能大赛——大数据应用赛项之电商数据分析
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    全国职业院校技能大赛的大数据应用赛项之电商数据分析部分，旨在评估参赛者在利用大数据技术解决电子商务领域问题的能力，促进学生实践能力和创新思维的发展。 全国职业院校技能大赛中的大数据应用赛项涉及电商数据领域。
     
  • 全国职业院校技能大赛高职组“大数据”赛项资料
    优质
    本资料集涵盖了全国职业院校技能大赛中高职组大数据赛项的相关内容，包括比赛规则、技术文档和历届真题解析等，旨在帮助参赛学生提升技术水平。 2017年全国职业院校职业技能大赛的任务一到任务四的题目及数据文件。
     
  • 全国职业技能大赛大数据竞赛十套试题（shtd）
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    本资料汇集了全国职业技能大赛中大数据竞赛的十个精选题目，旨在全面评估参赛者在数据处理、分析及应用等关键领域的技能水平。适合深度学习和实践练习使用。 使用Scala编写Spark工程代码，从MySQL的shtd_store库中的表user_info、sku_info、base_province、base_region、order_info以及order_detail中抽取增量数据，并将这些数据插入到Hive的ods库对应的数据表中。 具体操作为： 1. 抽取shtd_store数据库内用户信息（user_info）表的增量数据，将其导入至Hive ods库中的user_info表。根据ods.user_info表中operate_time或create_time字段作为增量依据（即在MySQL每条记录的数据中选取这两个时间字段的最大值作为增量判断条件），仅将新增的数据插入到目标表里，并且保持原有的字段名称和类型不变，同时添加静态分区，该分区的类型为String型，且其值应设置为比赛前一天日期（格式yyyyMMdd）。最后使用hive cli执行`show partitions ods.user_info`命令并截图结果粘贴至相关报告中。
     
  • 2017年全国职业院校技能大赛高职组“大数据”赛项的数据处理代码
    优质
    该文档为2017年全国职业院校技能大赛高职组大数据赛项中涉及的数据处理相关代码。包含数据清洗、分析和可视化等内容，适用于学习与参考。 本人有幸参加了2017年6月全国职业院校技能大赛高职组的“大数据项目”，现特附上相关代码供大家参考。
     
  • 全国职业院校技能大赛大数据应用开发赛题第一套
    优质
    本赛题为全国职业院校技能大赛中大数据应用开发项目的首套试题，旨在考察参赛者的大数据处理、分析及应用能力。 全国职业院校技能大赛赛题第01套涉及大数据应用开发领域。
     
  • 2022年全国职业院校技能大赛高职组大数据技术与应用赛题任务书5.pdf
    优质
    这份文档是关于2022年度全国职业院校技能大赛中针对高等职业院校学生的大数据技术与应用竞赛的具体比赛要求和任务说明。 全国职业院校技能大赛高职组大数据技术与应用赛项主要涵盖了大数据平台的搭建、管理和应用，涉及到的主要技术包括Hadoop、Zookeeper、Spark、Flink以及数据传输工具Flume和数据导入导出工具Sqoop。 1. **Hadoop High Availability (HA)**: Hadoop HA是一种容错机制，它允许NameNode在故障时自动切换到备用节点，确保服务不间断。任务一中需要配置Hadoop HA，包括安装JDK、配置host和SSH免密登录、部署Zookeeper、配置Hadoop集群以及启动Hadoop服务。 2. **JDK安装与配置**: Java Development Kit是运行Java应用程序的基础，在所有节点上都需要安装并配置环境变量。任务一中提到在Master节点解压JDK安装包，并将其移动到指定路径，然后设置环境变量并验证`java`和`javac`命令的可用性。 3. **Zookeeper配置与管理**: Zookeeper是一个分布式协调服务，在Hadoop HA中的NameNode故障切换过程中起到关键作用。任务中包括在各节点上配置Zookeeper，并启动Zookeeper服务，然后检查Slave2节点的状态。 4. **Hadoop HA配置**: 在完成Zookeeper配置后，需要将`dfs.ha.namenodes.hadoopcluster`设置为`nn1,nn2`，之后启动Hadoop服务并验证nn1和nn2进程状态。 5. **Flume安装与配置**: Flume是一个分布式、可靠且可用于有效收集、聚合和移动大量日志数据的系统。任务要求配置Flume环境变量，并监控Hadoop NameNode的日志并将这些数据传输到特定目录中，最后验证是否成功地将日志数据传输到了目标位置。 6. **Sqoop安装与配置**: Sqoop用于在Hadoop和关系数据库管理系统(RDBMS)之间导入导出数据。任务包括解压Sqoop安装包，并设置相关参数以连接RDBMS并从其导入数据到Hadoop集群。 参赛者还需要熟悉Scala语言，因为它是大数据项目的基础开发语言；同时需要了解Vue.js，可能用于构建数据可视化界面。Spark和Flink是大数据处理框架，虽然未详细列出配置任务，但理解它们的工作原理和用法对于完成整个赛题至关重要。 总结来说，这个比赛旨在考察参赛者对大数据生态环境的掌握能力，包括集群搭建、组件配置、数据处理工具使用以及故障恢复策略等技能。这些都是大数据工程师日常工作中不可或缺的部分。
     
  • 2022年中职组全国职业院校技能大赛赛题
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    2022年中职组全国职业院校技能大赛赛题聚焦于提升职业教育质量，涵盖多个技术领域，旨在通过竞赛促进学生的专业实践能力和创新思维。 10套2022年全国职业院校技能大赛（中职组）赛题。
     
  • 泰迪杯第一届数据分析职业技能大赛数据及代码.zip
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    本资源包包含泰迪杯第一届数据分析职业技能大赛的相关数据集和参考代码，适用于学习与实践数据分析技能。 泰迪杯数据分析技能赛是一场专注于提升参赛者数据分析能力的比赛。比赛旨在通过实际问题的挑战来促进学习与实践相结合，帮助参与者提高数据处理、分析及解决问题的能力。此外，该赛事还为参赛选手提供了一个交流经验和技术的良好平台。
     
  • 全国工业和信息化技术技能大赛-工业大数据算法赛资料
    优质
    本资料集涵盖全国工业和信息化技术技能大赛中工业大数据算法赛的相关信息与数据资源，旨在提升参赛者在数据分析、模型构建及应用实践等方面的综合能力。 全国工业和信息化技术技能大赛-工业大数据算法赛项资料包括神经网络transformer下的Python图像检查模型算法（不完全注释版）以及误差补偿模型算法。