YOLO目标检测模型与行人数据集（包含2125张图像及对应的YOLO和VOC格式标注文件）可直接使用。

简介：
1、本资源包含CUHK Occlusion Dataset数据集，该数据集专门为行人检测而设计，并已按照YOLO格式完成训练和划分。此外，同时提供了YOLO和VOC两种格式的标签集。 2、资源内容涵盖了参数化编程、便于参数调整的特性，以及代码编程思路清晰的设计，并配有详细的注释说明。 3、该资源主要适用于计算机、电子信息工程及数学专业的大学生在课程设计、期末大作业和毕业设计等方面的应用。 4、如果您需要更多的数据集合以及仿真源码，请自行搜索并获取您需要的资源：[自行寻找自己需要的]( 5、作者是一位在大型企业担任资深算法工程师，拥有十年Matlab、Python、CC++、Java以及YOLO算法仿真的经验。他精通计算机视觉、目标检测模型、智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、智能控制以及路径规划等多个领域的算法仿真实验，期待与您交流学习。