基于联邦学习与区块链的智能驾驶隐私保护训练系统的Python代码及文档（适用于高质量毕业设计）

简介：
本项目致力于开发一个结合联邦学习和区块链技术的智能驾驶隐私保护训练系统。采用Python编写核心算法，并提供详尽的技术文档，旨在为高校学生提供一份优秀的毕业设计资源。 项目介绍：基于联邦学习与区块链的智能驾驶隐私保护训练系统 简介： 传统智能驾驶系统通常将用户数据上传至中央服务器进行处理和存储。这种做法的原因在于，智能驾驶需要大量的传感器数据及驾驶行为信息来进行复杂计算分析，而这些任务往往依赖于强大的计算能力和存储资源，以往这都是由中心化服务提供的。同时为了改进优化算法性能，则需大规模的数据集用于训练。 本项目源码为个人毕业设计作品，在功能验证无误并成功运行后才发布分享。答辩时评审分数达到96分以上，请放心下载使用。 1. 该项目代码已经过全面测试，并确保在各项功能正常的情况下上传，您可以安全地进行下载和应用； 2. 此项目适合计算机相关专业的在校生、教师或企业员工学习参考，同样适用于初学者提升技能。此外也可作为毕业设计、课程作业等用途展示使用。 3. 对于有一定基础的学习者来说，在理解现有代码结构的基础上还可以进一步修改以实现更多功能需求，也适合作为新的研究课题或者项目初期方案演示。 下载后请务必先阅读README.md文件（如果有），仅供学习参考之用，请勿用于商业目的。