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MATLAB控制系统仿真与实例详解(附书光盘),基于MATLAB的控制系统仿真及应用第二版

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简介:
本书深入浅出地讲解了如何使用MATLAB进行控制系统仿真实验和分析,并通过大量实例详细介绍了相关技术的应用。书中包含丰富的实用案例,适合控制科学及相关领域的科研人员、工程师以及高校师生参考学习。附赠的光盘提供了进一步实践所需的资源。 《MATLAB控制系统仿真与实例详解》(附书光盘)

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客服
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  • MATLAB仿(),MATLAB仿
    优质
    本书深入浅出地讲解了如何使用MATLAB进行控制系统仿真实验和分析,并通过大量实例详细介绍了相关技术的应用。书中包含丰富的实用案例,适合控制科学及相关领域的科研人员、工程师以及高校师生参考学习。附赠的光盘提供了进一步实践所需的资源。 《MATLAB控制系统仿真与实例详解》(附书光盘)
  • MATLAB航天姿态仿仿教程(matlab源码).rar
    优质
    本资源提供基于MATLAB的航天器姿态控制系统的仿真实例和详细教程,涵盖从理论建模到代码实现的过程,并附带相关源码文件。适合学习与研究使用。 在现代航天领域,姿态控制是确保航天器稳定并完成任务的关键技术之一。MATLAB作为一款强大的数值计算和仿真工具,在航天器姿态控制系统的设计、分析及建模方面得到广泛应用。本教程将围绕“MATLAB航天姿态控制仿真程序”展开,旨在帮助用户理解和掌握如何使用MATLAB进行控制系统仿真。 一、MATLAB基础 MATLAB(矩阵实验室)是由MathWorks公司开发的一款数学计算软件,它提供了丰富的数学函数库、图形用户界面设计工具以及用于数据分析、算法开发和系统建模的环境。在航天工程中,MATLAB可以用于建立复杂的动态模型,进行仿真与优化,并支持数据分析。 二、航天器姿态控制 航天器的姿态控制涉及到其三个轴向(X、Y、Z)上的旋转操作,通过调整推力或使用陀螺仪等装置来保持或改变航天器的姿态。关键的控制任务包括轨道稳定和定向操作等。常用姿态控制算法有PID控制、滑模控制及自适应控制等。 三、MATLAB控制系统仿真 在MATLAB中,可以利用Simulink进行控制系统仿真。Simulink提供了一个图形化的建模环境,允许用户通过拖拽模块来构建系统模型。对于航天姿态控制而言,可创建包含传感器(如星敏感器和陀螺仪)、控制器以及执行机构(例如磁控电机、喷气推进器)等组件的模型。 四、MATLAB源码解析 提供的压缩包中包含了用于航天姿态控制仿真的MATLAB代码,这些代码可能涉及以下几个方面: 1. **系统模型**:定义航天器动力学特性,包括质量属性、转动惯量及外部干扰等因素。 2. **控制器设计**:实现各种姿态控制算法的编码,如PID控制器和滑模控制器等。 3. **传感器模型**:模拟星敏感器与陀螺仪等设备的姿态测量响应特征。 4. **执行机构模型**:展示电机、推进装置对控制信号的反应机制。 5. **仿真脚本**:设定仿真参数,并启动及管理整个过程中的仿真实验。 6. **结果分析**:处理和可视化仿真数据,如姿态轨迹与控制力矩等。 五、学习与实践 为了更好地掌握这个MATLAB航天姿态控制系统程序,用户可以从以下几个方面着手: 1. **理解基本概念**:熟悉航天器姿态控制的基本原理及常用策略。 2. **研究源代码**:逐行阅读和解析MATLAB代码,了解各模块的功能及其相互关联性。 3. **运行仿真**:基于给定的初始条件与参数进行仿真实验,并观察实验结果。 4. **调整参数**:尝试修改控制变量,分析其对系统性能的影响程度。 5. **对比评估**:比较不同姿态控制算法的效果差异,以选择最优方案。 通过本教程的学习,用户不仅能掌握MATLAB在航天姿态控制系统中的应用方法,还能提升自己在控制系统设计及仿真的综合能力。无论是理论学习还是实际工程实践,这个教程都将是一个非常有价值的资源。
  • MATLAB-Simulink在仿_教程Simulink仿
    优质
    本教程深入浅出地讲解了如何使用MATLAB和Simulink进行控制系统仿真,通过实际案例教授读者掌握Simulink建模与仿真的技巧。 MATLAB-Simulink自学入门教程内容丰富,通俗易懂。
  • MATLAB仿
    优质
    本课程聚焦于利用MATLAB进行控制系统仿真的实际操作,涵盖建模、分析与设计等环节,旨在提升学员解决复杂控制问题的能力。 本段落介绍了MATLAB与控制系统仿真实践的相关内容,包括MATLAB的基本知识以及一些具体的仿真实例。
  • MATLAB航天姿态仿仿教程
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    本教程深入浅出地讲解了使用MATLAB进行航天器姿态控制仿真的方法与技巧,并介绍控制系统仿真的技术要点。适合相关专业学生和工程师学习参考。 航天器姿态控制仿真程序采用Simulink中的S-Function方法建立航天器的姿态动力学模型和运动学模型,并使用Linmod对非线性模型进行线性化处理。
  • MATLAB辨识自适仿
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    本项目利用MATLAB平台进行系统辨识和自适应控制算法的研究及仿真,旨在优化控制系统性能并探索其在实际工程中的应用潜力。 利用MATLAB仿真软件完成系统辨识工作。书中介绍了参数辨识的方法及其物理意义。
  • MATLAB辨识自适仿
    优质
    本项目利用MATLAB平台进行系统辨识和自适应控制算法的研究与仿真,旨在通过建立模型来优化控制系统性能。 《系统辨识与自适应控制MATLAB仿真》一书共包含六章内容。第一章至第五章主要涵盖了绪论、系统辨识、模型参考自适应控制、自校正控制(包括广义预测控制)以及基于传统控制策略的自校正控制等内容,每一种算法都附有相应的MATLAB仿真程序及其结果,并对这些仿真结果进行了简要分析。第六章则详细介绍了如何利用可视化编程工具VB和Delphi进行系统辨识与自适应控制的仿真技术。
  • MATLAB辨识自适仿
    优质
    本项目利用MATLAB平台进行系统辨识及自适应控制算法的研究与仿真,旨在优化控制系统性能并探索其在实际工程问题中的应用潜力。 系统辨识与自适应控制是现代自动化和智能化系统设计中的两个关键领域,在控制工程中有重要应用价值。Matlab因其强大的数值计算和可视化功能而被广泛应用于这两个领域的研究及教学中。 本资源提供了一套北航版的《系统辨识与自适应控制》教程,包含了相关的Matlab仿真代码,为学习者提供了理论知识与实践操作相结合的学习材料。 系统辨识是指通过系统的输入输出数据建立数学模型的过程。它通常包括数据采集、模型选择、参数估计和验证等步骤。在Matlab中,可以使用System Identification Toolbox(系统辨识工具箱)完成这些任务。该工具箱支持多种线性和非线性模型结构,如ARX、ARMA、PID及状态空间模型,并提供了最小二乘法与最大似然估计等多种参数识别算法。通过分析实际系统的数据,我们可以获得描述其动态特性的精确数学模型,这对于系统性能的评估和控制策略的设计至关重要。 自适应控制是指控制器能够根据未知或变化中的环境自动调整自身参数以维持良好表现的一种方法。在Matlab中,Adaptive Control Toolbox(自适应控制工具箱)提供了多种算法支持,包括LQG、自校正及滑模等类型。这些功能有助于设计出能在不确定条件下仍保持优良性能的控制器,并通过仿真直观展示其调整过程和系统响应特性。 这套北航教材详细介绍了如何使用Matlab进行系统的辨识工作,涵盖数据预处理、模型选择与参数估计等内容;同时提供配套代码供读者实践操作加深理解。此外,在自适应控制部分则涉及了设计方法及不确定性问题的解决策略等主题,并探讨其在不同场景中的应用。 系统辨识和自适应控制结合Matlab仿真是一个全面的学习资源,它不仅教授理论知识还提供了实际动手的机会,使学习者能够掌握这两个领域的核心概念和技术。通过深入研究与模拟实验,读者将具备了解决复杂工程问题的能力,在自动化、机器人技术及航空航天等领域中发挥重要作用。