Advertisement

Complete Blood Cell Count Dataset: 全血细胞计数(CBC)数据集，包含总计360张红细胞(RBC)图像...

  • 5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本数据集提供了360张红细胞（RBC）图像，旨在支持全血细胞计数（CBC）分析，涵盖多项血液指标，适用于医学研究与自动化血液检测系统的开发。 全血细胞计数（CBC）数据集包含360个血液涂片图像及其注释文件，这些图像被分为训练、测试和验证三个部分。其中，训练文件夹中有300张带有注释的图片；而测试和验证两个文件夹中各有60张带注释的图片。我们对这个数据集进行了一些修改以清除错误信息：一些图像的红细胞（RBC）数量在注释里被低估了，并且有一个注释文件完全没有提及任何可见于其对应涂片中的红细胞。 基于这些修正，我们将360个涂片图像分为三部分。首先选取300张带有正确注释的血细胞图作为训练集；其余带注释图片则各分配给测试和验证两个集合中（每个集合包含60张）。由于可用数据量有限，我们从最初的训练集中抽取一部分来创建一个含有60个图像的验证子集。 经过这样的准备工作后，这个CBC数据集现在可以被用于进一步的研究或应用。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • Complete Blood Cell Count Dataset: 全血细胞计数(CBC)数据集，包含总计360张红细胞(RBC)图像...
    优质
    本数据集提供了360张红细胞（RBC）图像，旨在支持全血细胞计数（CBC）分析，涵盖多项血液指标，适用于医学研究与自动化血液检测系统的开发。 全血细胞计数（CBC）数据集包含360个血液涂片图像及其注释文件，这些图像被分为训练、测试和验证三个部分。其中，训练文件夹中有300张带有注释的图片；而测试和验证两个文件夹中各有60张带注释的图片。我们对这个数据集进行了一些修改以清除错误信息：一些图像的红细胞（RBC）数量在注释里被低估了，并且有一个注释文件完全没有提及任何可见于其对应涂片中的红细胞。 基于这些修正，我们将360个涂片图像分为三部分。首先选取300张带有正确注释的血细胞图作为训练集；其余带注释图片则各分配给测试和验证两个集合中（每个集合包含60张）。由于可用数据量有限，我们从最初的训练集中抽取一部分来创建一个含有60个图像的验证子集。 经过这样的准备工作后，这个CBC数据集现在可以被用于进一步的研究或应用。
  • 增强血细胞图像数据集，包含细胞类型标签(CSV)
    优质
    本数据集提供了一系列经过标记的血细胞图像，涵盖多种细胞类型，并附带详细的CSV文件说明每个样本的具体信息。适用于医学研究和自动化诊断系统开发。 该数据集包含12,500张带有细胞类型标签的增强血细胞图像（JPEG格式），并且每一张图片的相关信息都记录在CSV文件中。这4种不同类型的细胞——嗜酸性粒细胞、淋巴细胞、单核细胞和中性粒细胞，各自拥有大约3,000张图像，并且这些图像是根据不同的细胞类型被分组到四个独立的文件夹中的。
  • 红白细胞混合的血液细胞数据集
    优质
    本数据集包含红白细胞混合样本的详细信息，旨在支持医学研究与自动分类算法开发，促进血细胞分析技术的进步。 血液细胞数据集（红+白细胞）包含有关红细胞和白细胞的详细信息。此数据集可用于研究、分析及机器学习模型开发等多种用途。
  • 血细胞图像数据集：包含12,500张图片（涵盖4种不同类型的细胞）
    优质
    本数据集收录了12,500张高质量的血细胞图像，详细涵盖了四种不同类型细胞。它为研究人员提供了宝贵的资源以进行细胞分类和识别的研究。 该数据集包含12,500个血细胞增强图像（JPEG）以及相应的细胞类型标签（CSV）。每种类型的4种不同细胞大约有3,000张图像，并且这些图像根据不同的细胞类型被分配到四个文件夹中。基于血液疾病的诊断通常需要识别和表征患者的血液样本，因此自动化检测和分类血细胞亚型的方法在医学应用上具有重要意义。
  • BCD数据集以YOLO格式呈现，涵盖白细胞(WBC)、红细胞(RBC)及血小板(Platelets)，总计三个分类，含364项数据。
    优质
    该数据集包含364个样本，涵盖了血液中的三大基本成分——白细胞、红细胞和血小板，并采用YOLO格式进行标注，适用于目标检测任务。 BCD数据集是一个用于血细胞检测的数据集合，包含白细胞（WBC）、红细胞（RBC）和血小板（Platelets），共有3个类别。该数据集中有总计364张图像，其中255张作为训练数据，73张为验证数据，剩余的36张用于测试。 这个数据集主要用于支持血细胞检测领域的研究与开发工作，在包括但不限于血细胞分类、计数以及异常细胞识别等方面的应用中发挥重要作用。通过使用BCD数据集，研究人员能够构建出更精确且高效的算法和系统来执行血细胞分析任务，从而提高相关技术的准确性和可靠性，并为临床诊断及治疗提供更为可靠的参考依据。
  • 血细胞涂片图像数据集MISP.rar
    优质
    MISP.rar包含一个全面的血细胞涂片图像数据库，适用于医学研究与教育。该数据集旨在促进白血病等血液疾病诊断技术的发展和优化。 MISP.rar 文件包含148张清晰的血细胞涂片图像。这些图片中有少量白细胞和大量红细胞，适合用于进行白细胞分类和红细胞计数实验。然而，文件中的白细胞尚未分类，而红细胞重叠度较低且边缘清晰，便于手动计数。
  • 红细胞全面标注数据集（含367张显微镜图像）
    优质
    本数据集包含367张高质量红细胞显微镜图像，每一张都进行了细致的人工标注，为机器学习和计算机视觉研究提供了宝贵的资源。 红细胞完整标注，包含367个显微镜图像。
  • 红细胞、白细胞和血小板的目标检测数据集
    优质
    本数据集包含了丰富的红细胞、白细胞及血小板图像样本，旨在支持医学界对血液成分进行精准目标检测与分析研究。 目标检测数据集包括红细胞、白细胞和血小板的图像及标注文件，共有874张图片和对应的874个XML文件。
  • 白细胞五分类及红细胞数据集
    优质
    本数据集包含大量白细胞五分类（包括中性粒细胞、淋巴细胞等）和红细胞检测结果，适用于医学研究与自动化血液分析。 血细胞数据集包括白细胞五分类和红细胞（RBC），每个类别包含2400张图片。