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浦语大模型实战训练营第二期第三节笔记:书生记录

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简介:
本篇为《浦语大模型实战训练营》第二期第三节的学习总结与思考精华,由书生记录整理。内容涵盖技术解析、实践应用及经验分享,旨在帮助读者深入理解并掌握大模型开发技能。 书生浦语大模型实战训练营第二期第三节笔记。

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    本篇为《浦语大模型实战训练营》第二期第三节的学习总结与思考精华,由书生记录整理。内容涵盖技术解析、实践应用及经验分享,旨在帮助读者深入理解并掌握大模型开发技能。 书生浦语大模型实战训练营第二期第三节笔记。
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    本书生浦语大模型实战课第二课笔记详细记录了课程中的关键知识点和实践操作步骤,旨在帮助学习者更好地理解和应用大模型技术。 书生浦语大模型实战课第二课笔记
  • 课(课作业
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    本书生浦语大模型实战课(二期)第二课作业展示了学员们在课程中的学习成果与实践应用,涵盖从理论理解到实际操作的各项技能锻炼。 ### 书生浦语大模型实战课(第二期)第二课作业知识点总结 #### 一、使用Powershell配置端口及权限问题处理 在学习过程中遇到的第一个问题是使用Powershell配置端口时出现问题,尝试修改端口号并复制密码仍无法成功登录。这可能是由于权限不足或端口被其他进程占用所致。 **解决方案:** 1. **确认Powershell运行模式:** - 使用`Get-ExecutionPolicy`命令检查当前执行策略。 - 若为受限模式,则可通过`Set-ExecutionPolicy RemoteSigned`或`Set-ExecutionPolicy Unrestricted`来提高执行权限。 2. **检查端口是否被占用:** - 可以通过命令`netstat -ano | findstr :`来查找指定端口的使用情况,例如`netstat -ano | findstr :6006`。 - 如果端口被占用,可以通过任务管理器结束对应进程或使用命令 `taskkill F PID ` 来强制结束进程。 3. **联系管理员协助:** - 若以上方法仍无法解决问题,则可能需要联系系统管理员获取更多权限或帮助排查问题。 #### 二、实现免密登录 在解决登录问题后,遇到通过127.0.0.1访问失败的情况。群聊中得知可以通过类似VSCode的免密登录方式,在开发机上添加公钥来实现免密登录。 **具体步骤:** 1. **生成SSH密钥对:** - 在本地机器运行`ssh-keygen`命令,会默认将私钥存储在 `~/.ssh/id_rsa` ,公钥存储在 `~/.ssh/id_rsa.pub`。 - 可通过`cat ~/.ssh/id_rsa.pub`查看公钥内容。 2. **将公钥添加到服务器:** - 登录目标服务器并运行命令 `cat >> ~/.ssh/authorized_keys` 将本地的公钥追加至该文件中。 - 如果 `.ssh` 目录不存在,需要手动创建它。 3. **测试免密登录:** - 使用 `ssh username@hostname` 命令进行免密登录测试以确认功能正常工作。 #### 三、解决端口占用问题 在实现了免密登录后尝试打开URL时发现6006端口被占用,导致无法访问。 **解决方案:** 1. **找到占用端口的进程:** - 使用命令 `netstat -ano | findstr :6006` 查找并确定占用该端口的具体进程及其PID。 2. **终止进程:** - 使用命令 `taskkill /F /PID ` 强制结束对应的进程。如果不知道具体的 PID,可以查看输出信息手动查找和关闭相应程序。 #### 四、模型性能比较与分析 完成上述步骤后对“八戒模型”与其他开源大模型进行了初步的性能对比发现存在一些差距。 **分析要点:** 1. **模型规模:** - “八戒模型”的参数量或训练数据量可能低于现有大型语言模型,导致表现差异。 - 参数越多通常表示更强的表现力和适应性。 2. **应用场景:** - 模型在特定领域的性能可能会有所限制。需要针对具体场景进行优化以提升效果。 - 评估其在不同任务上的准确度、响应速度等指标。 3. **资源消耗:** - 大型语言模型通常需大量计算资源支持训练和推理过程,因此要考虑硬件配置的影响。 - 分析不同设备上运行的效率差异有助于优化使用方案。 #### 五、其他注意事项 1. **A100比例调节:** - 在使用A100 GPU时可能会遇到需要调整其使用比例的情况以适应不同的计算需求。 2. **开发机等待时间:** - 进入开发环境可能需等待一段时间,这是正常加载过程的一部分。确保环境稳定后再进行操作。 通过上述步骤和技术点的学习与实践不仅能有效解决技术问题还能加深对相关原理的理解为后续深入学习奠定基础。
  • 课作业(更新版)
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    本书生浦语大模型实战课第二课作业为学员们提供了实践操作的机会,通过完成一系列任务和练习,帮助他们更深入地理解课程内容,并提升实际应用能力。本次更新版增加了更多实用案例和最新技术讲解,旨在强化学习效果。 ### 书生浦语大模型实战课程第二课作业解析与技术难点详解 #### 一、课程背景概述 在书生浦语大模型实战课程中,第二课主要涉及模型的部署与调试过程。本次作业旨在通过实际操作加深学员对模型部署流程的理解,并掌握常见问题的解决方法。 #### 二、知识点梳理 ##### 1. 端口配置与权限管理 - **问题描述**:在使用Powershell配置端口过程中,学员更改了默认端口并设置了密码,但在尝试登录时遭遇权限不足或端口被占用等问题。 - **解决方案**: - 调整端口与密码设置:确保所选端口号未被其他服务占用,并且密码符合复杂度要求。 - 检查Powershell执行策略:部分权限问题可能由Powershell的执行策略限制引起,可以通过`Set-ExecutionPolicy`命令调整执行策略。 - 联系管理员:若问题依旧存在,需联系系统管理员获取更高权限或解决端口冲突问题。 ##### 2. 免密登录实现 - **问题描述**:使用127.0.0.1链接访问时出现连接失败的情况。 - **解决方案**: - 添加公钥:类似于VSCode的免密登录方式,在本地机器上生成SSH密钥对,并将公钥(`.pub`文件)添加至目标服务器的`authorized_keys`文件中。 - 正确路径:确保将公钥添加到了正确的路径下,通常是`~/.ssh/authorized_keys`。 - 确认公钥格式:确保公钥内容完整无误地复制粘贴,避免格式错误导致验证失败。 ##### 3. 处理端口被占用 - **问题描述**:尝试访问特定URL时提示端口6006被占用。 - **解决方案**: - 查找占用进程:使用命令如`netstat -ano | findstr :6006`来查找占用指定端口的进程ID。 - 终止进程:找到对应的进程ID后,使用`taskkill /F /PID <进程ID>`命令强制终止该进程释放端口。 ##### 4. 模型性能对比 - **问题描述**:学员在调试过程中发现书生浦语大模型与其他已开源模型相比存在一定的性能差距。 - **分析讨论**: - 模型特性比较:对比不同模型在参数规模、训练数据量以及算法设计等方面的差异,了解性能差距的原因。 - 应用场景匹配:考虑模型的实际应用场景需求,选择最合适的模型进行部署和应用。 ##### 5. 等待时间过长 - **问题描述**:在调节A100比例或重新进入开发机时,学员遇到等待时间较长的问题。 - **优化建议**: - 资源分配优化:合理分配GPU资源,避免过度负载导致响应延迟。 - 代码效率提升:检查代码逻辑,优化算法效率,减少不必要的计算开销。 - 网络环境优化:改善网络条件,提高数据传输速度。 ##### 6. huggingface_hub Python包使用 - **问题描述**:学员尝试使用huggingface_hub Python包下载InternLM2-Chat-7B模型。 - **操作步骤**: - 安装依赖库:首先确保已安装huggingface_hub库。 - 模型下载:使用`HfApi().model_info()`等API接口下载所需模型。 - 模型加载与应用:下载完成后,使用相应的方法加载模型进行进一步的应用开发。 #### 三、总结 通过以上对书生浦语大模型实战课程第二课作业中遇到的技术难点的详细解析,不仅帮助学员解决了具体问题,也加深了对模型部署流程及常见故障排除方法的理解。在后续的学习和实践中,建议学员注重理论与实践相结合,不断提升自身的技术水平。
  • 作业与
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    《书生浦语一期作业与笔记》汇集了学员在书生浦语一期课程中的学习成果,包括各类作业和详细的学习笔记,展示了他们在语言艺术上的进步与成长。 【书生浦语一期作业和笔记】是一份与学习 InternLM 相关的资源集合,主要包含书生浦语在学习过程中完成的一期作业及笔记。InternLM 是一个深度学习模型,在自然语言处理(NLP)领域具有重要地位。这份资料能够帮助初学者深入理解 InternLM 的工作原理、应用以及如何通过实践来提升对该模型的掌握。 InternLM,全称为“实习生的语言模型”,是基于Transformer架构的一种预训练语言模型。Transformer 模型由 Vaswani 等人在2017年的论文《Attention is All You Need》中提出,它彻底改变了序列建模的方式,抛弃了传统的RNN和CNN结构,转而采用自注意力机制,提高了计算效率和模型性能。 在这一期的作业中,书生浦语可能涉及以下几个关键知识点: 1. **预训练模型**:InternLM 作为预训练模型,在大规模无标注文本数据上进行自我监督学习以获取通用的语言表示。然后通过微调来适应特定任务,并达到优异的表现。这种预训练-微调范式已经成为现代NLP的标准流程。 2. **自注意力机制**:自注意力允许模型在处理序列时同时考虑所有位置的信息,这对于解决长距离依赖问题非常有效。书生浦语的笔记可能会详细解释这一机制的工作原理和优势。 3. **Transformer架构**:除了自注意力,Transformer还包括编码器-解码器结构、位置编码以及多头注意力等组件。这些元素共同构建了一个强大的模型,可以处理各种NLP任务如机器翻译、文本生成及问答系统等。 4. **微调策略**:在预训练阶段获得的通用语言模型通过添加特定于任务的层并用少量有标签数据进行训练来适应下游任务。书生浦语的作业可能涵盖了如何制定有效的微调方案以提高性能的方法和技巧。 5. **实验与评估**:学习过程中,书生浦语进行了多项模型训练和对比实验,探讨了不同超参数设置及训练策略对最终结果的影响,并在笔记中记录下相关经验总结。 6. **实际应用案例**:还可能讨论 InternLM 在真实场景中的具体应用场景如情感分析、文本分类与命名实体识别等任务上展示的性能优势。这不仅体现了预训练模型解决现实问题的能力,也为其他研究者提供了参考和启发。 通过书生浦语的作业及笔记,读者不仅可以掌握InternLM 的理论背景知识,还能学习到实用的操作技巧和经验分享,这对于深入理解和应用预训练语言模型具有极大的价值。对于希望进入NLP领域的初学者而言,《书生浦语一期作业与笔记》是一份非常宝贵的参考资料。
  • 课程之
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    本课程为“浦语大模型系列”第二讲,聚焦于阿里云的“书生(PLUG)”模型。通过深入浅出的方式讲解其技术原理与应用场景,旨在帮助学员全面理解视觉预训练模型的魅力及其在实际项目中的应用价值。 “书生·浦语大模型第二课”似乎是指一次关于自然语言处理(NLP)领域的教学活动,主要涉及“浦语大模型”的相关内容。虽然提供的信息较为有限,但从这些线索中可以推测这是一次专注于中文语言处理的大规模预训练模型的教学课程。 ### 书生·浦语大模型概述 #### 大模型背景与意义 随着人工智能技术的发展,特别是深度学习在自然语言处理领域取得的重大突破,大规模的AI模型已经成为推动该领域进步的重要力量。这些大型模型通过大量的训练数据来学习丰富的语言结构和语义特征,在各种NLP任务中表现出色。 #### 浦语大模型特点 “浦语大模型”是一款专注于中文的语言处理的大规模预训练模型,可能具备以下特点: - **大规模数据集**:使用海量的中文文本进行预训练。 - **多任务适应性**:除了基本的文本生成能力外,在问答系统、情感分析等多种NLP任务上表现出色。 - **高效优化算法**:采用高效的分布式和混合精度训练技术,提高模型性能和效率。 - **深入理解中文**:在理解和生成高质量的中文语言方面具有较强的能力。 ### 课程内容推测 #### 课程目标 本次课程的目标可能是帮助学员深入了解浦语大模型的设计理念、实现原理以及应用场景,并通过实践操作让学员掌握如何利用该模型解决实际问题。 #### 主要内容 1. **基础知识介绍**:讲解自然语言处理的基本概念和发展历程,为后续学习打下理论基础。 2. **浦语大模型架构解析**:详细介绍其具体结构和工作流程。 3. **训练过程详解**:包括数据预处理、模型训练方法及参数调整技巧等。 4. **应用案例分析**:通过多个实际应用场景展示该模型的应用效果,如文本生成与问答系统。 5. **实战项目指导**:安排学员参与实践操作以深化理解和技能。 ### 结论 “书生·浦语大模型第二课”很可能是一次深入探讨中文大规模预训练技术的教学活动。通过对课程的推测性分析,我们不仅了解了浦语大模型的基本特性和应用场景,还对其背后的理论和技术有了更全面的认识。对于对自然语言处理感兴趣的学员来说,参加此类课程将是一个极好的学习机会。
  • 邓俊辉算法代码
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    邓俊辉算法训练营第二期代码包含了数据结构与算法课程中的实践作业和解决方案,旨在帮助学习者通过编程加深对算法的理解和掌握。 邓俊辉算法训练营第二期提供了为期五周的代码学习资源,是一份很好的学习材料。
  • 年级PPT、和试卷.zip
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    这个资料包包含了大学二年级第二学期的课程PPT讲义、课堂笔记以及期末考试试卷,适用于学生复习及预习使用。 【大二下PPT,笔记,试卷.zip】这个压缩包文件包含了大学二年级下学期的课程资料,主要包括了计算机网络(计网)、计算机组成原理(计组)以及形式语言与自动机(FLA)三门核心课程的学习资源。 **计算机网络(计网)** 1. **网络层次模型**:讲解OSI七层模型和TCP/IP四层或五层模型,理解每一层的功能和协议,例如应用层的HTTP、FTP,传输层的TCP和UDP,以及网络层的IP等。 2. **IP地址与子网掩码**:深入学习IPv4和IPv6的地址结构,并掌握子网划分及CIDR表示法,以优化网络资源分配。 3. **路由与交换**:探讨路由器和交换机的工作原理,了解静态路由、动态路由协议(如RIP、OSPF、BGP)等知识。 4. **TCP与UDP**:分析TCP的三次握手和四次挥手过程以及拥塞控制机制;对比TCP和UDP的特点,并理解它们在不同场景的应用情况。 5. **DNS域名解析**:讲解DNS系统如何将域名转换为IP地址,包括DNS缓存及查询流程。 **计算机组成原理(计组)** 1. **数据编码与存储**:介绍二进制、八进制和十六进制及其相互转换方法,了解ASCII码和Unicode编码。 2. **计算机硬件构成**:讲解CPU、内存、输入输出设备等组成部分,并理解冯·诺依曼体系结构的基础知识。 3. **指令集与寻址方式**:介绍汇编语言基础及各种寻址方式(如直接寻址、间接寻址、相对寻址)的使用方法。 4. **运算器与ALU**:分析算术逻辑单元的功能,包括加减乘除和逻辑运算等操作。 5. **存储层次结构**:理解由Cache、主存及硬盘构成的存储层次,了解其工作原理并掌握性能优化策略。 **形式语言与自动机(FLA)** 1. **形式语言基础**:定义正则语言、上下文无关语言和上下文敏感语言,并通过正规表达式、有限状态自动机(NFA、DFA)进行表示。 2. **正则表达式与NFADFA**:理解正则表达式的构造规则,转化成非确定性或确定性有限自动机及其等价性的概念。 3. **推导系统与上下文无关文法**:学习巴科斯范式(BNF),了解上下文无关文法(CFG)及Chomsky分级的相关知识。 4. **图灵机**:介绍图灵机模型,讨论可计算性理论,并理解停机问题和图灵完备性的概念。 5. **泵引理与语言性质**:利用泵引理证明语言是否为正则,在其他类型的语言分类中也适用此方法。 这些资料对于巩固理论知识、准备期末考试或复习都非常宝贵。通过PPT可以快速回顾课堂讲解,笔记有助于深化理解和记忆;而试卷提供了实际应用和测试自己掌握情况的机会。同学们结合这些资源,能够系统地学习并掌握这三门课程的核心内容。
  • 哈工操作系统读周)
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    本篇笔记为哈尔滨工业大学操作系统课程第二周的学习总结,涵盖了进程管理、内存分配及处理机调度等相关概念和原理,并附有个人理解和思考。 操作系统是计算机科学的基础课程之一,在哈尔滨工业大学(哈工大),由刘国军老师主讲的操作系统课程具有很高的学术价值和实践意义。在第二周的学习中,我们将深入探讨操作系统的概念及其基本原理。 一、操作系统概述 操作系统(Operating System,简称OS)是管理计算机硬件与软件资源的程序,它是计算机系统的核心组成部分。它提供了一个用户界面,使用户能够方便地与计算机交互,并为应用程序提供运行环境。在哈工大的课程中,刘国军老师会详细讲解操作系统的五大功能:进程管理、内存管理、文件管理、设备管理和作业调度。 二、进程管理 进程是执行中的程序实例,它是系统资源分配的基本单位。第二周的学习内容将包括进程的生命周期和状态转换(创建、就绪、运行、等待和终止)、进程间通信的方式(如共享内存、消息传递及管道等)以及理解进程同步与互斥的概念。此外还将讨论多线程及其管理方式,了解它们如何提高系统效率。 三、内存管理 内存管理是操作系统中的关键环节之一,它负责分配回收和保护内存资源。本课程将介绍虚拟内存概念,并探讨分页和分段机制的原理以及页表与段表的工作模式。同时还会涉及连续分配及非连续分配策略(如最佳适配、最坏适配等)。 四、文件管理 文件是数据集合,而文件管理系统主要负责处理创建删除读写操作等功能,还包括命名组织保护措施等内容的学习。本课程将讲解不同类型的文件系统基本结构比如i节点目录结构以及权限控制机制。 五、设备管理 设备管理涉及输入输出(I/O) 设备的操控技术包括驱动程序中断处理DMA等环节,并且还会介绍缓冲区在提高IO效率中的作用,区分块设备和字符设备的功能特性。 六、作业调度 作业调度决定了进程何时获得CPU使用权。常见的调度算法如FCFS(先来先服务)、SJF(短作业优先)及优先级分配法将被讨论,这些选择会直接影响到系统的响应时间和吞吐量表现。 通过刘国军老师的第二周课程讲解与指导,学生可以对操作系统的核心概念有更深入的理解,并能运用所学知识分析解决实际问题。这门课的详细笔记和例题解析对于进一步学习复习非常重要,在后续的学习中我们将继续探索操作系统的原理和技术细节为今后编程设计奠定坚实基础。