该模型作为图像字幕任务的基准。

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简介：
图像字幕生成器（基线模型）适用于Windows用户，通过使用命令行（cmd）代替传统的Bash shell。此外，该虚拟机环境不支持在TensorFlow框架下进行GPU训练。数据集Flickr8K数据集（Flickr8k_Dataset.zip）包含8092张JPEG图像，并附带名为Flickr8k_text.zip（包含大量文件，这些文件包含了照片的不同描述或标题）的资源，该资源来源于多个来源。该数据集总大小约为2.2兆字节，并预先定义了三个子集：一个包含6,000张图像的训练数据集、一个包含1,000张图像的开发数据集以及一个包含1,000张图像的测试数据集。为了便于使用，提供了详细的运行说明：首先，请下载数据集文件并将其放置在GitHub存储库中。建议您的文件夹结构如下所示：其中包含“data”目录，并在“data”目录下进一步包含“Flickr8k_Dataset”和“Flickr8k_text”两个子目录，以及“.gitignore”、“train.py”、“eval.py”等文件。

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