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全国空气质量监测站点坐标.docx

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简介：
该文档包含了全国各地空气质量监测站点的位置信息和坐标数据，旨在为环境研究、数据分析及公众查询提供准确详实的基础资料。 国家空气质量监测站的坐标数据包含了各个监测站点的位置信息，这些数据对于研究空气质量和环境状况非常有用。

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  • 全国空气质量监测站点坐标.docx
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    该文档包含了全国各地空气质量监测站点的位置信息和坐标数据，旨在为环境研究、数据分析及公众查询提供准确详实的基础资料。 国家空气质量监测站的坐标数据包含了各个监测站点的位置信息，这些数据对于研究空气质量和环境状况非常有用。
     
  • 全国空气质量监测站点的经纬度信息
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    本数据集包含全国范围内各空气质量监测站点的位置信息，具体包括每个站点的精确经纬度坐标。这些信息有助于研究者和公众追踪和分析各地空气质素状况及其变化趋势。 全国共有1497个空气检测站点的经纬度数据可用于分析各地空气质量及污染情况。
     
  • (完整数据)全国监测站点的15项空气质量指标监测数据(2014-2024年)
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    本数据库收录了自2014年至2024年间中国各主要城市监测站点关于PM2.5、二氧化硫等共计十五个关键空气质量指标的完整监测记录，为公众及科研机构提供详实的数据支持。 ## 数据指标说明 本数据集包含15个空气质量相关指标，时间跨度从2014年5月13日到2024年5月4日，存储格式为Excel。 具体空气质量指标包括AQI（空气质量管理指数）、SO2_24h和SO2（二氧化硫的日均值及其瞬时浓度）、PM10_24h和PM10（可吸入颗粒物的日均值及其瞬时浓度）、PM2.5_24h和PM2.5（细颗粒物的日均值及其瞬时浓度）、O3_24h、O3_8h_24h 和 O3（臭氧的小时最大八小时滑动平均日均值及瞬时浓度）、NO2_24h 和 NO2（二氧化氮的日均值及其瞬时浓度）、CO_24h 和 CO（一氧化碳的日均值及其瞬时浓度）。 数据字段包括：站点编号、站点名称、所属城市以及全年空气质量数值。这些信息来源于中国环境监测总站的全国城市空气质量实时发布平台。
     
  • 全国空气质量监测的数据集
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    该数据集包含了全国范围内各个监测站点的空气质量实时监测信息，包括PM2.5、二氧化硫等关键污染物浓度，旨在为公众健康和环境保护提供科学依据。 该数据集包含197个CSV文件，每个文件对应一个城市的监测数据。数据集中包括以下几项信息：日期、质量等级（通常使用颜色表示空气质量状况）、AQI指数（综合指标用于描述空气质量的整体状况）、当天AQI名（如优、良等），以及各种污染物浓度的数据，例如PM2.5、PM10、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、一氧化碳(CO)和臭氧(O3)。 除了原始数据外，该数据集还经过了数据清洗和预处理的过程。在这一过程中，可能对缺失值和异常值进行了适当的处理，以确保数据的完整性和准确性。这个数据集对于研究全国各城市的空气质量状况非常有价值。通过对这些数据进行分析，可以揭示不同城市在不同时段内的空气质量变化趋势、污染物浓度差异以及潜在污染源等信息。
     
  • 2021年全国空气质量监测站经纬度列表.zip
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    该文件包含2021年中国各城市空气质量监测站点的位置信息（经度和纬度），便于研究者分析空气质量分布及变化趋势。 2021年全国空气质量监测站点列表（包含经纬度）.zip
     
  • 全国空气质量监测数据获取工具
    优质
    本工具旨在提供便捷途径访问全国空气质量监测数据，涵盖PM2.5、二氧化硫等关键指标，助力用户实时了解并改善生活环境中空气状况。 从中国环境监测总站每小时发布的空气质量监测数据网上自动获取的数据包括600多个监测点和120个城市。
     
  • 全国水文与径流监测站点坐标
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    本数据集包含中国境内所有水文及径流监测站的位置信息，涵盖详细的地理坐标和海拔高度等参数，旨在为水资源管理和研究提供精准的基础资料。 径流量指的是当降水强度超过土壤的入渗能力时，在地表开始形成的水流总量。全年内所有这种地表径流的总水量被称为年径流量，并以立方米为单位计算。这个数值可以通过将年平均径流深度与集水面积相乘得出，也可以用多年平均的径流深度来表示，即把多年来的平均径流量转换成流域上多年的平均降水深度，通常使用毫米作为计量单位。
     
  • 2014-2017年全国各站点空气质量数据及站点列表.zip
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    本资料包包含2014年至2017年间中国各大监测站点详细的空气质量记录和站点信息列表，涵盖PM2.5、PM10等关键指标。 2014-2017全国所有站点空气质量数据集（包含站点列表）.zip
     
  • 空气质量监测-源码
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    本项目提供一套完整的空气质量监测系统源代码，涵盖数据采集、处理及分析功能，适用于环保科研与实践应用。 在Air-quality-monitoring项目中，我们主要关注使用JavaScript技术实现一个空气质量监测系统。该系统能够从服务器获取数据，并通过WebSockets进行实时通信。此外，项目还利用了Jquery库来解析和处理这些数据，并根据空气质量指数（AQI）的条件动态渲染页面。 1. **WebSockets**：这是一种客户端与服务器之间建立长连接的协议，允许双方双向通信。在本项目中，通过WebSockets实时接收来自服务器端的数据更新，确保用户能即时查看到最新信息而无需频繁发起HTTP请求。 2. **JavaScript**：作为网页开发的主要脚本语言，负责控制页面动态行为。在这个空气质量监测系统里，JavaScript用于编写与服务器交互的逻辑、处理接收到的数据，并在页面上展示出来。 3. **Jquery**：这是一个轻量级的库，简化了DOM操作、事件处理和动画制作等任务。在此项目中，使用它来解析从服务器传来的JSON数据并将其转换为JavaScript对象，然后根据需要更新HTML元素以显示这些数据。 4. **空气质量指数（AQI）条件渲染**：通过不同的数值范围反映空气污染程度的指标。当系统接收到新的AQI数据时，会依据预设的标准来改变页面内容的表现形式，如使用不同颜色、图标或提示信息让用户直观了解当前空气质量状况。 5. **数据解析与处理**：从服务器传输过来的数据通常以JSON格式存在。Jquery提供了便捷的方法将这些字符串转换成JavaScript对象，并通过遍历和操作它们的方式把数据显示在HTML元素中实现可视化效果。 6. **事件监听与响应**：为了实时更新页面上的空气质量信息，项目可能使用了如`$.ajax()`或`$.getJSON()`等方法定期向服务器请求数据，或者利用WebSockets的机制立即对新接收的数据作出反应并刷新界面内容。 7. **前端模板引擎（可选）**：虽然没有明确提及，但为了更高效地渲染和更新页面，项目可能还使用了如Handlebars或EJS等前端模板引擎，在不直接操作DOM的情况下根据数据生成HTML片段。 综上所述，“Air-quality-monitoring”结合了WebSockets的实时通信能力、JavaScript与Jquery的强大功能以及AQI条件下的动态显示，提供了一个直观展示空气质量信息的应用程序。该应用不仅帮助用户了解周围环境状况，也为开发者提供了学习和实践相关技术的一个实例。
     
  • 空气质量监测仪：实现空气质量可视化
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    本产品为一款先进的空气质量监测仪器，能够实时监测并显示空气中的PM2.5、二氧化硫等污染物浓度，使用户直观了解周围环境质量。 【空气质量可视化仪】是一款利用JavaScript技术实现的工具，旨在帮助用户直观地了解并监测周围环境的空气质量。通过这款可视化仪，人们可以实时查看各种空气污染物的浓度数据，从而更好地保护自身健康并关注环境状况。 在JavaScript领域，空气质量可视化仪的实现涉及到多个关键知识点： 1. **前端框架与库**：例如React、Vue或Angular等前端框架可能是该项目的基础，用于构建用户界面和管理应用程序状态。此外，D3.js（Data-Driven Documents）可能被用于数据可视化，它允许开发者创建复杂的图表和图形。 2. **API接口集成**：空气质量数据通常来自环境监测站或者第三方API服务，如中国环保部的API或OpenAQ等全球空气质量开放平台的数据源。开发人员需要熟悉如何使用HTTP请求库（如axios或fetch）来获取这些实时数据。 3. **数据处理**：收到原始数据后，需进行解析和格式化以适应可视化需求。这可能涉及JSON解析、数据清洗和转换等工作步骤。 4. **图表绘制**：开发者可以利用D3.js或其他可视化库创建各种图表（如折线图、柱状图或散点图），展示不同污染物（例如PM2.5、PM10、二氧化硫、二氧化氮等）的浓度变化情况。 5. **交互设计**：为了让用户体验更佳，空气质量可视化仪可能包含地图选择功能，让用户能够切换到不同的地理位置查看相应的空气质量数据。同时还需要具备动态更新和互动元素的功能特性，比如当鼠标悬停在图表上时显示具体的数据信息。 6. **响应式设计**：为了适应不同设备和屏幕尺寸的需要，该应用应采用响应式设计方法。这通常通过使用CSS框架（如Bootstrap）及媒体查询来实现，确保其能在手机、平板以及桌面设备等多种终端上正常展示效果。 7. **性能优化**：由于可能涉及大量数据处理与渲染工作，开发人员需考虑采取适当的措施进行性能调优。例如可以采用数据流管理工具（比如RxJS）来更好地处理异步操作，并利用虚拟DOM技术减少不必要的重绘过程以提高效率。 8. **安全及隐私保护**：考虑到可能会涉及到用户位置信息等敏感内容，在项目实施过程中必须遵循相关法律法规，确保所有传输的数据都经过了加密处理。例如使用HTTPS协议并妥善管理好用户的个人资料和权限设置问题。 9. **部署与更新机制**：将应用部署到服务器上（如GitHub Pages或AWS云服务平台），并通过自动化流程工具（比如Jenkins或者GitLab CICD）来实现代码的持续集成和自动发布等功能，确保项目的稳定性和可维护性。