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Zernike矩的MATLAB实现算法

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简介：
本文介绍了一种基于MATLAB编程环境实现Zernike矩的方法和算法，旨在为图像处理与模式识别领域提供高效、准确的特征提取工具。 该文档提供了Zernike矩算法的基本实现方法，使用MATLAB语言编写，并且可以直接在MATLAB环境中一键打开运行。

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  • Zernike矩的MATLAB实现算法
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    本文介绍了一种基于MATLAB编程环境实现Zernike矩的方法和算法，旨在为图像处理与模式识别领域提供高效、准确的特征提取工具。 该文档提供了Zernike矩算法的基本实现方法，使用MATLAB语言编写，并且可以直接在MATLAB环境中一键打开运行。
     
  • 基于Zernike矩的数字水印算法_ MATLAB实现
    优质
    本研究提出了一种基于Zernike矩的鲁棒性数字水印算法，并使用MATLAB进行了详细实现。该算法能够有效地嵌入和提取水印信息，同时保持良好的不可见性和安全性。 基于Zernike矩的数字水印算法在MATLAB中的实现方法涉及将图像特征通过Zernike矩进行量化，并在此基础上嵌入或提取水印信息。这种方法利用了Zernike多项式的正交性和旋转不变性，能够有效地增强数字水印的安全性和鲁棒性。
     
  • Zernike矩的高效算法
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    本文介绍了一种计算Zernike矩的有效算法，该方法在图像处理和模式识别领域具有广泛应用，能够显著提高特征提取的速度与准确性。 关于Zernike矩的快速算法，可以参考相关论文。
     
  • MATLAB中计算Zernike矩的程序
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    本程序提供了一种在MATLAB环境中高效计算图像的Zernike矩的方法，适用于模式识别和图像分析领域。 这是用Matlab编写的计算Zernike多项式的程序，值得下载。
     
  • 关于Zernike矩的MATLAB与C++实现代码
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    本项目提供了Zernike矩在MATLAB和C++中的实现代码，适用于图像处理领域中形状分析与描述。代码简洁高效，便于研究及应用开发。 这是计算Zernike矩的MATLAB代码和C++版本的代码，有需要研究的可以下载来研究。大家可以共同学习。
     
  • Zernike亚像素识别算法的MATLAB实现
    优质
    本项目致力于在MATLAB环境下实现Zernike亚像素识别算法，通过优化代码提升图像中特征点检测精度与速度，为科研及工程应用提供高效工具。 基于Zernike矩的亚像素识别算法及其在Matlab中的实现。
     
  • 利用OpenCV计算Zernike矩
    优质
    本文介绍了如何使用OpenCV库来计算图像的Zernike矩，为形状特征提取和模式识别提供了一种有效的方法。 代码对求Zernike矩进行了封装，虽然封装得不是非常完善，可以参考使用。使用时只需配置好OpenCV即可。
     
  • Zernike矩：MATLAB代码实现n阶m重复NxN图像上的快速计算
    优质
    本文介绍了在MATLAB中实现的高效算法，用于计算NxN图像上任意n阶m重复的Zernike矩。提供了一种快速、准确的方法来描述和分析图像特征。 本次提交包括3个mfiles文件和6个图像文件：1- Zernike_main.m（处理一切的主脚本）；2- Zernikmoment.m（计算NxN ROI的Zernike矩）；3-radialpoly.m（计算径向多项式，这是计算泽尼克矩的前提条件）。此外还有六个.png格式的测试图像文件。运行Zernike_main.m时，它将计算输入图像n=4阶且m重复为2的Zernike矩。由于第一行图像是一个独特物体（椭圆形）的不同旋转版本，这三张图片的泽尼克矩大小相同。另外，矩相位差与图像旋转角度成正比。可以预期不同形状（例如椭圆和矩形）具有完全不同的泽尼克矩值。这种行为的原因是泽尼克矩能够描述物体的形状特征。 许可协议：使用代码时请引用以下文件： A. Tahmasbi、F. Saki、SB Shokouhi，基于Z的研究成果。
     
  • 亚像素边缘检测的Zernike矩方法及MATLAB实现-图像处理应用.zip
    优质
    本资源提供一种基于Zernike矩的亚像素边缘检测算法及其在MATLAB中的实现代码，适用于图像处理领域的研究与学习。 1. 用MATLAB实现的基于Zernike矩的亚像素边缘检测算法，包含图片实例，一键运行即可得出结果。 2. 文档中还包含了理论资料，在本人博客中有详细介绍。
     
  • 分块矩阵在矩阵乘法中的MATLAB算法实现.pdf
    优质
    本文探讨了利用MATLAB编程环境实现分块矩阵技术优化传统矩阵乘法运算的方法和步骤，旨在提高计算效率。 关于大矩阵分块乘法的实现及其在MATLAB中的代码编写方法。