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Pillow-6.1.0-cp36-cp36m-manylinux1-x86_64.whl

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简介:
这是一个Python包Pillow 6.1.0的预编译二进制轮文件,适用于CPython 3.6版本,在x86-64架构的Linux系统上运行。该文件名为pillow-6.1.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl,其中cp36代表Python 3.6,manylinux1表示兼容多种Linux发行版。 本地wheel文件的安装方法是:pip3 install ***.whl。

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  • Pillow-6.1.0-cp36-cp36m-manylinux1-x86_64.whl
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    这是一个Python包Pillow 6.1.0的预编译二进制轮文件,适用于CPython 3.6版本,在x86-64架构的Linux系统上运行。该文件名为pillow-6.1.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl,其中cp36代表Python 3.6,manylinux1表示兼容多种Linux发行版。 本地wheel文件的安装方法是:pip3 install ***.whl。
  • opencv_python-3.2.0.6-cp36-cp36m-manylinux1-x86_64.whl
    优质
    这是一份针对Python 3.6编译的OpenCV库的安装包,适用于许多Linux x86_64系统环境。通过此whl文件,可以方便地为计算机视觉项目添加图像和视频处理功能。 OpenCV 的 Python 安装文件可以直接通过 pip 进行安装。
  • torch-1.1.0-cp36-cp36m-manylinux1-x86_64.whl
    优质
    这是一段Python软件包文件名,表示Torch库版本为1.1.0,适用于CPython 3.6版本的许多Linux系统上的x86_64架构。 针对64位Linux的pyTorch安装文件,依赖Python3.6和PyTorch 1.1.0版本。有需要的可以下载。
  • Python库 | tornado 6.1 cp36 cp36m manylinux1 x86_64.whl
    优质
    这是一个针对Python 3.6版本的tornado 6.1库安装包,适用于manylinux1平台的x86_64架构系统。 Python库文件已解压并可供使用。资源名称为:tornado-6.1-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl。
  • Python库 | lsreader 版本 0.1.33 cp36 cp36m manylinux2010 x86_64 whl
    优质
    lsreader是一个Python库,版本为0.1.33,适用于CPython 3.6环境,在manylinux2010平台上编译,支持x86_64架构。 资源分类:Python库 所属语言:Python 资源全名:lsreader-0.1.33-cp36-cp36m-manylinux2010_x86_64.whl 资源来源:官方 安装方法可参考相关文档。
  • Pillow-8.4.0-cp36-cp36m-win_amd64(修订版).zip
    优质
    这是一个Python Pillow库的Windows AMD64架构安装包,适用于Python 3.6版本,可以用于图像处理和图形制作。 Pillow库是Python中的一个广泛应用的图像处理工具包,它是Python Imaging Library (PIL)的一个分支版本,在功能性和易用性上进行了优化升级。对于初学者而言,使用起来非常友好,并且支持多种格式如JPEG、PNG、BMP、GIF等。 该库提供了丰富的函数来操作和修改图片,包括打开图像文件、显示或保存图像以及执行旋转、裁剪等功能。在网页开发、数据分析及机器学习等领域中,Pillow因其强大的功能而被广泛采用。 Pillow-8.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 是一个专为Python 3.6版本编译的Windows AMD64架构下的安装包。用户可以使用pip工具直接进行安装,无需自行编译源代码,简化了用户的操作流程。 要正确安装这个特定版本,请确保你的计算机上已经设置了Python环境并且是适用于64位操作系统上的Python 3.6版。将下载下来的.whl文件放置于命令行窗口或终端所在目录下,并执行以下指令: ``` pip install Pillow-8.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl ``` 这一步完成后,Pillow库将会被添加到你的Python环境中。同时,“使用说明.txt”文件可能包含了一些基础的指导和案例研究,建议仔细阅读以帮助你更好地理解和运用此工具包。 总之,无论你是从事图像分析、数据可视化还是GUI开发工作,通过正确的安装与应用Pillow库都可以使各种图片处理任务变得简单高效。
  • scipy-1.2.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
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    这是一个专为Python 3.6版本编译的SciPy库二进制轮文件,适用于Linux系统的ARM架构(aarch64),版本号为1.2.0。 安装scipy的特定版本可以使用以下命令:pip3 install scipy-1.2.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl。
  • TensorFlow-1.8.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
    优质
    这是一份针对Python 3.6版本的TensorFlow 1.8.0安装包,适用于64位Windows系统,通过pip工具可以轻松完成TensorFlow环境部署。 tensorflow-1.8.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl是一款针对Python 3.6版本的Windows AMD64架构的操作系统编译的TensorFlow库文件,可用于安装在兼容的操作环境中以支持深度学习和机器学习项目。
  • torch-1.8.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
    优质
    这是一份专为Python 3.6版本编译的Torch库二进制文件,适用于64位Linux ARM架构系统。它提供了丰富的张量计算功能和强大的深度神经网络支持。 Jetson Nano 安装 Torch 的方法可以在百度网盘找到:提取码为1111。另外,NVIDIA 推出了 PyTorch Docker 镜像,可以参考官方论坛的相关帖子。