呼吸音的分类

简介：
呼吸音的分类主要介绍人体肺部听诊时的不同声音类型及其特点，包括 vesicular breath sounds, bronchial breath sounds 等，是医学诊断的重要依据。 呼吸音分类的各种特征在不同程度上有助于表示其特性，例如音调质心、频谱对比度、色谱图、梅尔频率谱图、梅尔频率倒谱系数以及短期傅里叶变换等。我们建议使用深度学习方法（如卷积神经网络）来发现这些特征对于呼吸音分类的有效性和效率。这可能有助于在大流行期间为COVID-19初步筛查开发新颖的数据驱动模型，同时填补临床数据和筛选方法之间的空白。 麻省理工学院的研究人员已经开发出一种通过听咳嗽声音来检测Covid-19的AI模型，并对此进行了详细的论文解释。他们的研究工作对呼吸音特征的理解有着重要的贡献。