Advertisement

UMIST数据库系统

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
UMIST数据库系统是一款专为科研与教学设计的数据管理工具，提供高效的数据存储、检索及分析功能，适用于多种学科的研究需求。 UMIST人脸库：由英国曼彻斯特大学提供，包含20人的564张照片。该数据库与其他面部识别数据集类似，如Yale人脸库、CMU-PIE人脸数据库、MIT 人脸数据库 ORL人脸库、INRIA数据库和AR人脸库等。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • UMIST数据库系统
    优质
    UMIST数据库系统是一款专为科研与教学设计的数据管理工具，提供高效的数据存储、检索及分析功能，适用于多种学科的研究需求。 UMIST人脸库：由英国曼彻斯特大学提供，包含20人的564张照片。该数据库与其他面部识别数据集类似，如Yale人脸库、CMU-PIE人脸数据库、MIT 人脸数据库 ORL人脸库、INRIA数据库和AR人脸库等。
     
  • UMIST数据库的.mat图像
    优质
    简介：UMIST数据库包含大量以.mat格式存储的面部图像文件，广泛用于人脸识别技术的研究与开发。 该文件包含的是.mat格式的UMIST图像数据库，共有575张图像，每张图像被处理为32*32大小。
     
  • Umist数据集
    优质
    Umist面部识别数据集是由曼彻斯特大学计算机科学系提供的一个数据库，包含575张29个人的脸部图像，主要用于人脸检测与识别的研究。 Umist 是一个著名的人脸标准数据集，可用于衡量分类算法的性能。
     
  • 常见人脸数据库：涵盖ORL、MIT、Umist和FERET库
    优质
    本文将介绍四种常用的人脸识别数据库，包括ORL、MIT、Umist及FERET库，为研究者提供全面的数据支持。 这段文字介绍了几个常用的人脸库：ORL、MIT、Umist和FERET人脸库。
     
  • UMIST数据集的MAT文件
    优质
    这段简介可以这样撰写：“UMIST数据集的MAT文件”包含了爱丁堡大学UMIST数据库中的面部图像，这些图像被保存为MATLAB兼容格式，便于研究和开发人脸识别算法。 包含1012个数据的UMIST版本，每个图像尺寸为32x32，并已展成向量。
     
  • LabVIEW数据库系统
    优质
    LabVIEW数据库系统利用图形化编程语言LabVIEW开发与数据库交互的应用程序，实现数据采集、处理及存储功能，广泛应用于科研和工业自动化领域。 LabVIEW数据库主要用于存储和管理与LabVIEW编程相关的数据。它支持各种类型的数据库操作，并且可以方便地集成到LabVIEW项目中以进行高效的数据处理和分析。通过使用LabVIEW的内置函数，用户能够轻松实现对数据库的查询、更新和其他维护任务。此外，利用数据库技术还可以增强应用程序的功能性和灵活性，在多个领域内发挥重要作用。
     
  • FERET数据库系统
    优质
    简介：FERET数据库系统是一套用于人脸图像识别与验证研究的数据集和工具集合，包含大量不同条件下的人脸图片。 有200个人的图片数据集，每人包含7张不同姿态、光照条件下的照片，可用于人脸识别研究。
     
  • SQLite数据库系统
    优质
    SQLite是一款开源的轻量级关系型数据库管理系统，以其简单易用、无需配置及跨平台等特性著称，广泛应用于各类软件与移动应用中。 SQLite数据库是一个轻量级的数据库系统，支持增删改查等多种操作。
     
  • Elasticsearch数据库系统
    优质
    Elasticsearch是一种分布式的开源搜索和分析引擎，能够用来快速地存储、搜索和分析大量数据。它建立在全文搜索引擎Apache Lucene之上，并提供了强大的分布式实时文件存储能力以及检索功能，广泛应用于日志分析、安全监测及实时数据分析等领域。 ES数据库（Elasticsearch）是一个NoSQL数据库，可以使用eelaasticsearch-sql-2.2.0.1版本进行操作。
     
  • ClickHouse数据库系统
    优质
    ClickHouse是一款开源的、面向列的实时分析型数据库管理系统，以其卓越的数据处理能力和高速查询响应而著称。 ClickHouse作为分析型数据库有三大特点：一是运行速度快，二是功能丰富多样，三是具有文艺气息。我对它的感觉就是非常快。