Advertisement

C++中使用OpenCV和ONNX进行推理

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本项目展示了如何在C++环境中结合OpenCV与ONNX Runtime实现图像处理任务中的模型推理，适用于需要高性能计算的应用场景。 opencv tensorflow c++ pb infer opencv onnx c++ infer opencv onnx c++ infer

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • C++中使用OpenCV和ONNX进行推理
    优质
    本项目展示了如何在C++环境中结合OpenCV与ONNX Runtime实现图像处理任务中的模型推理，适用于需要高性能计算的应用场景。 opencv tensorflow c++ pb infer opencv onnx c++ infer opencv onnx c++ infer
     
  • yolov5.zip: 使用C++进行Yolov5 ONNX模型推理
    优质
    简介：本文提供了一个使用C++实现的YOLOv5 ONNX模型推理项目，代码位于yolov5.zip文件中，适用于需要高性能推理的应用场景。 如何将yolov5的pytorch模型转换为onnx，并使用python, c++ 和 java进行推理。
     
  • 利用C++和ONNX Runtime/OpenCV执行ONNX模型的推理（含代码）
    优质
    本文提供了一个使用C++结合ONNX Runtime和OpenCV进行ONNX模型推理的实用教程及完整代码示例，帮助开发者轻松实现模型部署。 使用C++结合onnxruntime和opencv库对ONNX模型进行推理（附代码）。
     
  • 用C++和ONNX Runtime将PyTorch模型转换为ONNX并进行推理
    优质
    本教程详细介绍如何使用C++和ONNX Runtime将训练好的PyTorch模型导出为ONNX格式，并在C++环境中进行高效的推理操作。 使用PyTorch将模型转换为ONNX格式，并通过C++的onnxruntime进行推理加载。
     
  • 使用VS2019 C++进行PyTorch导出的YoloV5 ONNX模型推理源码
    优质
    本项目提供在Visual Studio 2019环境下使用C++实现PyTorch导出的YOLOv5 ONNX模型推理的完整源代码，适用于Windows平台开发者。 本代码基于从yolov5导出的onnx模型，并通过C++进行部署。 该代码是可以运行的，但需根据自己的安装路径调整项目目录中的包含目录； 在属性列表中包含了opencv目录，请按实际下载路径修改； 还需配置onnxruntime路径，具体步骤可以参考已上传到博客的相关教程； 如调试时遇到问题，建议先查阅我的这篇博客：Pytorch导出yolov5 onnx模型用vs2019 C++推理保姆级教程。
     
  • C++中使用OpenCV进行视频和图像处理
    优质
    本教程介绍如何在C++环境中利用OpenCV库进行高效的视频与图像处理操作，涵盖基本编程技巧及高级应用。 入门使用技巧： 1. 使用解决方案资源管理器窗口添加或管理文件。 2. 通过团队资源管理器窗口连接到源代码管理系统。 3. 在输出窗口查看生成的输出和其他消息。 4. 利用错误列表窗口检查错误信息。 5. 若要创建新的代码文件，选择“项目”>“添加新项”，若要将现有代码文件加入项目，则选择“项目”>“添加现有项”。 6. 以后再次打开此项目时，请转到“文件”> “打开” > “项目”，然后选择 .sln 文件。 功能： - 显示lena图像 - 将视频分解为多个图片 - 合并多张图片生成新的视频 - 把图片与文字合成视频 - 读取和保存视频文件
     
  • C# 中使用 ffmpeg 进行推流
    优质
    本文章介绍了如何在C#编程环境中利用ffmpeg进行视频或音频流媒体的实时传输，适合对多媒体开发感兴趣的开发者阅读。 C# 可以利用ffmpeg进行推流操作。推流方式包括读取本地文件以及从指定内存数据中读取内容。示例项目使用了开源库 FFmpeg.AutoGen，该库封装了 ffmpeg 的 API，使得在 C# 代码中调用 ffmpeg 的 API 更加方便。
     
  • 使用C++和OpenCV进行图像反色处理
    优质
    本项目采用C++结合OpenCV库实现图像反色效果。通过读取原图并逐像素反转颜色值，最终输出反色后的图像，展示了OpenCV在图像处理中的强大功能与灵活性。 使用C++调用OpenCV（4.6.0）实现图像反色处理的源代码包括： 1. RGB彩色图像反色转换。 2. GRAY灰度图像反色转换。 3. 将RGB彩色图像转换成GRAY灰度图像。 详细内容可以参考相关博客文章。
     
  • C#中使用FFMpeg API进行推流
    优质
    本教程详解在C#项目中集成FFmpeg API以实现视频直播推流的技术方法与步骤，涵盖库安装、代码示例和常见问题解决。 FFMpeg是一个强大的开源命令行工具，用于处理各种视频和音频格式。在C#编程环境中，可以利用封装好的FFMpeg API来实现推流功能，这在实时视频传输、在线直播或视频处理应用中非常常见。 本段落将深入探讨如何在C#环境下使用FFMpeg API进行推流操作。首先需要了解的是，在.NET项目中使用的通常是经过包装的库如`Xabe.FFmpeg`或者`FFmpeg.NET`，它们提供了对原始FFMpeg功能友好的接口和方法，使得开发者可以更加方便地调用。 1. **安装FFMpeg库** 在C#项目中使用FFMpeg API时，首先需要通过NuGet包管理器引入相应的包装库。例如，你可以选择`Xabe.FFmpeg`或`FFmpeg.NET`进行安装。这些库提供了对原始命令行工具功能的访问入口。 2. **配置FFMpeg** 在调用FFMpeg API之前，请确保已经将FFMpeg可执行文件加入系统路径或者明确指定了其完整路径，以便C#程序能够正确找到并运行它来进行推流操作。 3. **理解基本概念** 推流指的是实时地将视频源传输到服务器的过程。常见的协议包括RTMP、HLS和DASH等。选择哪种取决于目标平台的需求以及兼容性考虑（比如RTMP常用于Adobe Flash，而HLS与DASH则支持更多设备）。 4. **使用C# API进行推流** 在C#中实现FFMpeg的推流操作通常包含以下步骤： - 初始化一个FFmpeg实例，并设置输入源。 - 创建配置信息指定目标服务器地址、端口以及所使用的协议等参数。 - 调用API启动实际的数据传输过程。 - 监控推送状态，处理可能出现的各种错误情况。 5. **示例代码** 使用`Xabe.FFmpeg`库的一个简单的推流例子可能是这样的： ```csharp using Xabe.FFmpeg; var ffmpeg = FFmpeg.Create(); var info = ffmpeg.Input(path_to_input_video.mp4) .Output(rtmp: server_address/livestream_key) .SetArgument(-c copy) // 使用拷贝编码，避免重新编码 .Execute(); while (!info.HasExited) { 检查推流状态 } ``` 6. **高级应用** - 动态调整比特率：根据网络状况自动改变传输速率。 - 添加水印或元数据：在推送过程中加入logo、文字等信息。 - 多路并发推送：同时向不同的服务器或者使用多种协议进行发送。 7. **性能优化** 考虑采用多线程或多任务处理机制来提高效率，尤其是当需要管理多个流时。此外还可以通过设置缓存策略以应对网络波动带来的影响。 8. **安全性考量** - 使用安全的通信方式确保数据传输的安全性。 - 对推送权限进行严格控制避免未授权访问风险。 总结来说，在C#中使用FFMpeg API来进行推流操作需要先安装和配置相关的库，理解基本概念与协议，并掌握如何通过API执行具体的任务。同时还需要注意处理可能出现的问题以及优化性能等方面的工作。
     
  • C++中使用OpenCV进行图像均衡和伪彩色处理
    优质
    本文章介绍了如何在C++环境下利用OpenCV库实现图像的直方图均衡化及伪彩色处理技术，通过代码示例帮助读者理解和应用这些增强图像视觉效果的方法。 使用C++编写的图像均衡与伪彩色处理程序采用了OpenCV库。