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Docker-Compose.zip

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简介：
Docker-Compose.zip 文件包含了使用 Docker Compose 配置和运行多容器 Docker 应用程序所需的所有资源。 该文件是docker-compose的二进制文件，解压后可以直接放置在/usr/bin/目录下使用。注意：文中重复出现了“docker-compose”字样，可能是排版错误或强调用途，请根据实际需求调整。如果按照原意理解，则内容可以简化为：“该文件为docker-compose的二进制格式，在解压之后可直接将其放入/usr/bin/路径中以供使用。”

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  • Docker-Compose.zip
    优质
    Docker-Compose.zip 文件包含了使用 Docker Compose 配置和运行多容器 Docker 应用程序所需的所有资源。 该文件是docker-compose的二进制文件，解压后可以直接放置在/usr/bin/目录下使用。注意：文中重复出现了“docker-compose”字样，可能是排版错误或强调用途，请根据实际需求调整。如果按照原意理解，则内容可以简化为：“该文件为docker-compose的二进制格式，在解压之后可直接将其放入/usr/bin/路径中以供使用。”
     
  • log4j漏洞测试环境的docker-compose.zip
    优质
    该资源提供了一个基于Docker Compose的Log4j漏洞测试环境，便于开发者和安全研究人员在隔离环境中快速搭建并检测相关系统或应用是否存在Log4j漏洞。 靶场是指为信息安全人员提供实战演练、渗透测试和攻防对抗训练环境的虚拟或实体场地，在网络安全领域尤其重要，是培养提高安全专业人员技能的重要平台。 首先，靶场能模拟出真实的网络环境供安全从业者操作实践，提升其实际应对能力。通过构建类似现实中的网络拓扑结构，并部署各种安全设备及应用，靶场可以创造多样的攻防场景，使从业人员能在相对安全的环境中进行演练和测试。 其次，在靶场内，渗透测试与漏洞发现成为可能。这不仅帮助攻击者视角下识别系统或应用程序中存在的弱点并加以修复改进防御措施；同时也能让防守方团队在对抗模拟中提升其防护水平。 此外，通过共同参与攻防活动，靶场促进了成员间的协作精神和沟通技巧的培养，这对于制定有效的策略至关重要。 对于学习者而言，靶场提供了一个安全的学习空间，在这里他们可以通过实际操作来掌握信息安全知识和技术。相比于传统的理论教育方式，这种方式更加直观生动，并有助于加深对相关领域的理解。 最后，作为行业交流平台之一，靶场鼓励从业者分享经验、讨论新兴威胁以及寻找解决方案。这不仅促进了个人成长也推动了整个行业的进步和发展。 综上所述，在信息安全管理领域中，靶场所起的作用不可忽视：它为专业人员提供了宝贵的实践机会；增强了团队合作精神和沟通效率；并且还给学习者们提供了一个安全的学习环境；同时还是一个促进业内交流的重要平台。通过在靶场中的不断练习与探索，信息安全从业人员能够更有效地应对日益复杂的网络威胁，并提升整体的安全保障水平。
     
  • CubeJS-Docker: CubeJS Docker 测试
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    简介：本项目提供了一个用于测试CubeJS的Docker环境配置，便于开发者快速搭建和调试CubeJS的数据分析应用。 cubejs-码头工人Cubejs Docker测试pgadmin：节点红色：后端（用于API）： Grafana：
     
  • Docker-PyTorch：PyTorch的Docker图像
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    Docker-PyTorch提供了一个预配置的环境，简化了深度学习框架PyTorch的应用开发和部署。这个Docker镜像包含了运行PyTorch所需的所有依赖库，使用户能够快速创建、分享并扩展基于Python的机器学习项目。 PyTorch Docker映像 Ubuntu + PyTorch + CUDA（可选） 要求： 为了使用此映像，您必须安装Docker Engine，请参阅相关文档以了解如何设置Docker Engine。 CUDA需求： 如果您拥有一张兼容CUDA的NVIDIA图形卡，则可以利用启用CUDA的PyTorch镜像版本来实现硬件加速。请注意，我仅在Ubuntu Linux上测试过这一功能。 首先，您需要安装适当的NVIDIA驱动程序。在Ubuntu系统中，最简单的方法是确保安装了与要使用的映像相匹配或更新版本的CUDA。例如，如果您计划使用cuda-10.1镜像，则请安装CUDA 10。
     
  • Docker-Console：Web界面操控Docker
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    Docker-Console是一款便捷工具，提供Web界面来管理和操作Docker容器。用户无需命令行即可轻松构建、启动和控制应用环境，提高开发效率。 使用Docker的Web终端执行以下操作： 1. 使用`git clone`命令克隆代码库。 2. 运行`pip install -r requirements.txt`安装所需的Python包。 3. 编辑文件 `/etc/default/docker`，添加 `DOCKER_OPTIONS=-H unix:///var/run/docker.sock -H 0.0.0.0:2375` 或编辑 `/etc/sysconfig/docker-network` 文件并加入 `DOCKER_NETWORK_OPTIONS=-H unix:///var/run/docker.sock -H 0.0.0.0:2375`，或者在文件 `/lib/systemd/system/docker.service` 中添加相应配置后重新启动服务。
     
  • Docker及Docker-Compose实战指南
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    《Docker及Docker-Compose实战指南》是一本全面介绍容器技术Docker及其组合工具Docker-Compose使用与实践的书籍。书中详细讲解了从基础概念到复杂场景应用的各种技巧，帮助读者快速掌握高效开发和部署的应用程序管理方法。适合初学者入门学习以及有经验的开发者深入探索。 Docker 和 Docker-Compose 实战教程，编程不良人。
     
  • Docker及Docker-Compose安装包RAR
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    本资源包含Docker及其辅助工具Docker-Compose的Windows版安装包，方便用户快速搭建容器化环境。含详细安装步骤说明文档。 为了进行Docker的离线安装，需要准备所有必要的依赖包以及Docker本身的安装包，并且还需要获取docker-compose工具的安装包。关于这些步骤的具体操作方法可以参考这篇博客中的详细指导：如何在没有网络的情况下完成Docker及其相关组件的配置和部署。
     
  • 一键安装Docker和Docker-compose
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    本教程详细介绍如何在不同操作系统上快速简便地一键安装Docker及其扩展工具Docker-compose，适合初学者入门。 使用步骤如下： 1. 下载文件。 2. 将文件上传到服务器。 3. 执行命令：`sh install-docker.sh` 4. 安装成功后会看到以下结果： ``` Docker version 20.10.23, build 7155243 Docker Compose version v2.15.1 ```
     
  • Docker Compose
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    Docker Compose是一款定义和运行多容器Docker应用程序的工具，通过Compose文件配置应用服务，简化了开发、部署和测试过程。 使用 Docker Compose 搭建 LAMP 环境并加入 Redis 支持需要编写一个标准的 `docker-compose.yml` 文件。该文件主要包括 version、services 和 networks 三大部分，其中 services 和 networks 是最核心的部分。 ### 版本声明 ```yaml version: 2 ``` ### 定义服务 #### console 服务配置： - **容器名称**：可以为自定义的容器指定一个名称。 - **内置主机名**：设置容器内的主机名为 `console`。 - **构建路径**： - context 指定 Dockerfile 的上下文文件夹，这里是相对路径到当前目录下的 images/console 文件夹。 - dockerfile 用于指明具体的 Dockerfile 文件名。 ```yaml services: console: container_name: console hostname: console build: context: ./images/console dockerfile: Dockerfile ``` #### web 服务配置： - **容器名称**：指定为 `web`。 - **构建路径**： - 指定上下文文件夹和 Dockerfile 文件名。 - **端口映射**：将主机的80端口与容器内的80端口进行绑定。 ```yaml web: container_name: web hostname: web build: context: ./images/nginx dockerfile: Dockerfile ports: - 80:80 ``` #### php 服务配置： - **容器名称**：指定为 `php`。 - 构建镜像： - 指定构建上下文和Dockerfile文件路径。 ```yaml php: container_name: php hostname: php build: context: ./images/php dockerfile: Dockerfile ``` #### 数据库服务配置： - **容器名称**：指定为 `db`。 - 使用 MySQL 镜像： - 指定环境变量，包括数据库用户名、密码和root用户密码。 ```yaml db: container_name: db hostname: db image: mysql:5.7 environment: MYSQL_USER: sch MYSQL_PASS: 1111 MYSQL_ROOT_PASSWORD: root ``` #### Redis 配置： - **容器名称**：指定为 `redis`。 - 使用 redis 指定镜像： - 设置端口映射，将6379端口从主机映射到容器。 ```yaml redis: container_name: redis hostname: redis image: redis:3.2.7 ``` ### 定义网络 为服务指定一个默认的 Docker 网络，并设置别名以便在同一个网络中的其他服务之间进行通信： ```yaml networks: default: aliases: - web.sunchanghao.top - mid.sunchanghao.top - service.sunchanghao.top - admin.sunchanghao.top ``` ### 数据卷配置 在 Docker Compose 中，可以定义数据卷（volumes）以存储持久性数据。例如： ```yaml volumes: nginx-log: driver: local db: driver: local redis: driver: local ``` 以上便是使用 docker-compose 文件搭建 LAMP+Redis 环境的基本配置示例，可以根据具体需求进一步调整和优化。 注意：上述代码中包含了一些假设的文件路径（如 Dockerfile 的位置），实际部署时请根据实际情况进行修改。