全聚焦方法：基于全矩阵捕获(FMC)的TFM技术 - MATLAB实现

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简介：
本文章介绍了一种利用MATLAB实现的全聚焦方法(TFM)，该方法基于全矩阵捕获(FMC)技术，提高了超声检测成像的质量和精度。这里介绍了一种全聚焦方法的简易实现方式。通过将for循环替换为parfor循环，该方法可以利用多个CPU内核进行扩展，并且通过对image_domain函数进行调整，使其能够适用于不同类型的复杂几何图形。我们提供了一个示例，在此示例中使用了5MHz换能器对水中的六根铜线进行了扫描。tfm函数有两个参数：一个是包含FMC数据集的fmc结构体，另一个是包含了所有预先计算的时间延迟的域结构体。此外还有一个附加的功能image_domain函数，它将样本建模为同质材料，并使用Matlab函数pdist2来计算所有的欧几里得距离并将其保存到矩阵Rx中。有关该矩阵的具体构造，请参阅相关文档中的pdist2说明。接着会根据每个像素的采样数量重新调整矩阵Rx，即A扫描向量的索引。

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全聚焦方法：基于全矩阵捕获(FMC)的TFM技术 - MATLAB实现

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本文章介绍了一种利用MATLAB实现的全聚焦方法(TFM)，该方法基于全矩阵捕获(FMC)技术，提高了超声检测成像的质量和精度。这里介绍了一种全聚焦方法的简易实现方式。通过将for循环替换为parfor循环，该方法可以利用多个CPU内核进行扩展，并且通过对image_domain函数进行调整，使其能够适用于不同类型的复杂几何图形。我们提供了一个示例，在此示例中使用了5MHz换能器对水中的六根铜线进行了扫描。tfm函数有两个参数：一个是包含FMC数据集的fmc结构体，另一个是包含了所有预先计算的时间延迟的域结构体。此外还有一个附加的功能image_domain函数，它将样本建模为同质材料，并使用Matlab函数pdist2来计算所有的欧几里得距离并将其保存到矩阵Rx中。有关该矩阵的具体构造，请参阅相关文档中的pdist2说明。接着会根据每个像素的采样数量重新调整矩阵Rx，即A扫描向量的索引。

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