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人工智能（哈工大）-赵铁军-2009年幻灯片。

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简介：
本书共包含八个主要部分，总计九章，系统地阐述了人工智能研究领域的核心内容。具体而言，该书的结构如下：人工智能概述，涵盖于第一章的第一个部分，深入探讨搜索问题求解技术；第二章则聚焦于逻辑与推理的原理与应用；第三章进一步阐释知识表示的方法；第四章着重分析不确定性推理的机制；第五章深入研究学习算法的各个方面；第六章对自然语言理解进行了初步介绍；第七章则对规划问题进行了简要概述；最后，第八章探讨了多智能体系统的相关概念和发展趋势。第九章则总结了人工智能研究的整体框架。

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  • 人工智能（哈工大）- 赵铁军 - 2009年PPT
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    赵铁军教授于2009年在哈尔滨工业大学进行了关于人工智能领域的主题演讲，分享了当时的研究成果和未来展望。 本书共分为8个部分9章，涵盖了人工智能研究的核心内容。具体内容如下： - 第一部分：人工智能概述（第1章） - 第二部分：搜索与问题求解（第2章） - 第三部分：逻辑与推理（第3章） - 第四部分：知识表示（第4章） - 不确定性推理 - 第五部分：学习（第6章） - 第六部分：自然语言理解简介（第7章） - 第七部分：规划简介（第8章） - 第八部分：多Agent系统（第9章）
     
  • 复旦大学2009年人工智能考博试题
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    这份文档包含了复旦大学在2009年为人工智能方向博士研究生入学考试设计的试题，反映了当时该领域学术考察的重点和深度。 复旦大学计算机学院2009年考博人工智能试题。
     
  • 哈工大人工智能导论复习总结
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    本资料为哈尔滨工业大学《人工智能导论》课程复习总结，涵盖主要知识点与概念，适用于期末考试及进一步学习参考。 哈工大人工智能导论复习整理 本篇笔记是基于哈尔滨工业大学的人工智能课程进行的复习总结，涵盖主要知识点与概念，并附有例题解析及常见问题解答。通过回顾这些内容，希望能帮助同学们更好地理解和掌握人工智能的基础理论和实践应用。 主要内容包括但不限于： - 机器学习基础 - 深度学习框架介绍 - 自然语言处理技术概览 - 强化学习原理与案例分析 每个部分都力求简洁明了地呈现核心知识点，并结合实例进行说明，便于读者理解和记忆。希望这份复习材料能为大家的学习提供一定的参考价值。 请注意，这只是一个初步的整理版本，后续可能会根据反馈和进一步的研究做相应的补充和完善。
     
  • 哈尔滨工业大学2019年《人工智能》考题及解答.pdf
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    本PDF文件收录了哈尔滨工业大学2019年人工智能科目的考试题目及其标准答案，适用于备考学生参考学习。 哈尔滨工业大学2019年《人工智能》试题及答案
     
  • 哈工大人工智能原理作业homework-1.docx
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    这份文档是哈尔滨工业大学的人工智能原理课程的第一份作业（homework-1），包含了该课程初期的核心概念和基础练习题。 哈工大人工智能原理习题 homework-1.docx 由于文件名重复了多次，这里简化为： 作业文档：哈工大人工智能原理习题 homework-1.docx
     
  • 天津大学人工智能2009年期末考试真题卷.pdf
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    这份文档是天津大学于2009年为人工智能课程编写的期末考试试题，包含了当时教学大纲要求的知识点和技能考核内容。 天津大学人工智能2009年期末考试真题卷。
     
  • 哈尔滨工业大学人工智能复习资料.rar
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    本资源为哈尔滨工业大学人工智能课程复习材料，包含课件、习题解答及往年考题解析等，适用于备考和巩固学习内容。 2020年人工智能课件以及一套真题。
     
  • 哈工大人工智能导论实验代码和报告
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    本资源包含哈尔滨工业大学《人工智能导论》课程的实验代码与报告，旨在帮助学生通过实践深入理解人工智能的基本概念和技术。 哈工大人工智能导论课程包含代码及实验报告内容。这是2017年秋季学期的相关资料。
     
  • 哈尔滨工业大学的人工智能课程讲义
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    《哈尔滨工业大学的人工智能课程讲义》是基于该校人工智能专业教学经验编写的教材，内容涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理等核心领域，旨在为学生提供全面而深入的学习资料。 哈尔滨工业大学的《人工智能》课件PPT与大家分享。