Advertisement

数学分析简明教程（第2版）-邓东皋-习题解答.rar

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
《数学分析简明教程（第2版）》是由邓东皋编著的一本经典教材。该资源文件包含了与教材配套的详细习题解答，有助于学生深入理解和掌握数学分析的核心内容和解题技巧。 数学分析简明教程第二版（邓东皋尹小铃）课后作业答案参考较为详细，可供学习参考。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 数学分析简明教程（第2版）-邓东皋-习题解答.rar
    优质
    《数学分析简明教程（第2版）》是由邓东皋编著的一本经典教材。该资源文件包含了与教材配套的详细习题解答，有助于学生深入理解和掌握数学分析的核心内容和解题技巧。 数学分析简明教程第二版（邓东皋尹小铃）课后作业答案参考较为详细，可供学习参考。
     
  • 数学分析简明教程(第2版)邓东皋 尹小铃 完全版答案.rar
    优质
    《数学分析简明教程（第2版）》由邓东皋、尹小铃编著，该资源提供完全版的答案，帮助学生深入理解和掌握数学分析的核心概念与解题技巧。 《数学分析简明教程》第二版（邓东皋、尹小铃著）的完全版答案非常实用，经过验证效果很好。这是一个不错的学习资源，有需要的同学可以下载使用！相信会对大家的学习有所帮助。
     
  • 实变函数简明教程（邓东皋、常心怡著）.pdf
    优质
    《实变函数简明教程》由数学家邓东皋与常心怡合著，本书以简洁清晰的方式介绍了实变函数的基本理论和方法，适合高等院校数学专业学生使用。 《实变函数简明教程》一书由作者根据长期教授综合性大学与师范院校本科“实变函数”课程的经验编写而成，主要涵盖Lebesgue测度与积分理论的内容。该书包括集合论、点集、Lebesgue测度、可测函数、Lebesgue积分以及微分和不定积分等章节，并详细介绍了Lp空间的概念。 书中不仅注重解释概念的起源背景及解决问题的方法思想，还深入探讨了每个部分在整个理论体系中的作用与地位及其与其他概念或理论之间的内在联系。作者在此书中有许多独到且深刻的见解，使得内容既精炼又全面，旨在激发读者的学习兴趣并减少学习难度。 《实变函数简明教程》适合用于综合性大学、理工科院校以及师范学院“实变函数”课程的教材或者教学参考书籍，并且对于年轻数学教师和研究人员来说也是一本优秀的参考资料。
     
  • 矩阵论简明教程（第2版）习题解答
    优质
    《矩阵论简明教程（第2版）》一书的配套习题解析，涵盖矩阵理论核心概念与方法，提供详尽解题步骤及思路指导。 矩阵论简明教程（第二版）习题答案
     
  • 数学分析教程习题解答
    优质
    《数学分析教程习题解答》一书为学习者提供了详尽的解题指导与解析，适用于深入理解和掌握数学分析的核心概念和技巧。 一起分享好资源吧，这样可以赚取积分。
     
  • 数值分析练习题与解答（《数值分析简明教程》第二版，王能超编著）
    优质
    本书是《数值分析简明教程》第二版的配套习题集，包含丰富的练习题及其详细解答，有助于加深对数值分析理论的理解和应用。 适合大学本科生用的《数值分析简明教程》第二版由王能超编著，这是一套模拟题集，旨在帮助学生加深对课本知识的理解与运用，并非课后习题答案。
     
  • 工程数学概率统计简明教程（第三版）课后习题解答
    优质
    《工程数学概率统计简明教程（第三版）课后习题解答》一书为原教材的配套用书，详细解析了各章节习题，帮助学生掌握概率统计的基本理论和方法。 《工程数学概率统计简明教程》第三版课后习题答案 这段文字已经按照要求进行了处理，去除了所有可能的联系信息和其他链接，并保持了原文的意思不变。
     
  • [SPSS 23（中文版）统计分析实用教程（第2版）][邓维斌等][含电子教案、习题解答及数据文件]
    优质
    本书为《SPSS 23（中文版）统计分析实用教程》第二版，由邓维斌等人编写。书中不仅详细介绍了SPSS软件的功能与操作方法，还提供了丰富的实例和练习题帮助读者更好地理解和掌握统计分析技巧。配套资源包括电子教案、习题解答及数据文件等辅助学习材料，有助于提高实际应用能力。 本书是作者基于十余年的教学经验，在总结前两版教材的基础上，并根据读者的反馈意见进行修订而成的作品。书中内容以SPSS 23中文版本为基础编写，同时考虑了早期软件版本的应用需求。 在撰写过程中，作者围绕统计分析的实际应用展开论述，简要介绍了主要统计方法的基本概念和理论原理。通过64个实例详细说明了各种分析工具的操作流程及应用场景，并深入剖析了相关领域内共计29项案例的解决策略与思路。此外，书中还提供了76道思考题和练习题以帮助读者巩固所学知识并进行实践应用。 全书共分为十三章：第一章涵盖了SPSS的基础概念；第二章讨论了数据收集及预处理的方法；第三至第十二章节则分别介绍了描述性统计分析、均值比较与T检验、非参数测试、方差分析、相关性和回归模型构建等主题，还包括聚类和判别法的应用、主成分以及因子分析的解读技巧。最后在第十三章中，则着重讲解了图表制作及编辑的相关技术。