MATLAB心电信号处理代码，包含滤波功能和峰值检测。

简介：
本程序的核心功能在于读取心电信号，并对其中的肌电干扰、基频干扰以及工频干扰等各种噪声进行精细的滤波处理。随后，程序会执行峰值检测，以准确地识别出RST波。肌电信号的频率范围大致在20至5000赫兹之间，其主要频率成分受到肌肉类型的显著影响，通常集中在30至300赫兹的范围内；相反，心电信号的频率则主要集中在5至20赫兹之间。鉴于此，为了有效去除肌电干扰，我们采用了低通滤波器；同样地，为了消除工频干扰（该干扰源于城市电力系统产生的电磁波辐射），设计并应用了带阻滤波器以滤除60赫兹的工频成分。此外，基线漂移问题源于人体的微动或呼吸导致电极接触不良所引起的电阻变化，进而导致心电信号波形发生变形。由于基线漂移属于超低频信号，因此设计一个高通滤波器以消除基线偏移具有重要的意义。具体而言，Pan-Tompkins法用于检测R波峰值的步骤如下：首先对滤波后的信号求一阶导数；其次，对求导结果进行平方运算；然后将信号通过滑动窗口进行积分操作；最后，利用阈值法来识别经过处理后的R波峰值。为了实现滤波功能，我们采用双线性变换法设计的数字滤波器。本研究中使用的心电信号数据来源于MIT-BIH数据库中的一组数据集，这些数据经过精心挑选和预处理后，特别适合于后续的分析和预处理工作。