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数字图像处理使用MATLAB进行图像几何变换，包括MATLAB源文件和训练文件。

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简介：
常见的数字图像的几何变换涵盖了平移、镜像、旋转、缩放以及错切等操作，这些都是图像处理软件所必需具备的核心功能。本次实验旨在培养对各种变换基本原理和应用方法的深刻理解，并掌握使用Matlab编写程序来执行这些变换的能力。特别地，由于变换过程可能导致出现空洞、马赛克和锯齿状的视觉缺陷，因此，我们期望能够通过采用合适的插值算法来有效地消除这些不良影响，从而显著提升图像的整体质量。图像平移、图像镜像、图像旋转、图像缩放、以及图像错切的相关matlab源文件及训练数据集也将在此实验中进行应用。

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  • MATLAB中的数字图像处理——图像几何变换（含源代码和训练资料）
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    本教程深入浅出地讲解了如何使用MATLAB进行数字图像的几何变换，包括缩放、旋转和平移等操作，并提供丰富的源代码和详实的学习材料。适合初学者快速上手与进阶学习。 常见的数字图像几何变换包括平移、镜像、旋转、缩放和错切等操作。这些是任何图像处理软件都必须具备的功能。本次实验的目标是掌握各种变换的基本原理与方法，并能够使用Matlab编写程序来实现这些变换。此外，由于进行变化时可能会产生空穴、马赛克以及锯齿现象，应采用适当的插值算法以消除这些问题的影响并提升图像质量。本课程将涵盖图像平移、镜像、旋转、缩放及错切的Matlab源代码和训练文件等内容。
     
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  • 【图像几何】MATLAB下的图像Radon变换源码.md
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    本Markdown文档提供了基于MATLAB实现的图像Radon变换的源代码，适用于学术研究和工程应用中对图像进行几何分析。 【图像几何】图像radon变换matlab源码 本段落档提供了关于如何使用Matlab实现Radon变换的详细代码示例。Radon变换是一种重要的数学工具，在计算机视觉、医学成像等领域有着广泛的应用，尤其是在CT扫描技术中用于重建二维断层图像。通过学习和实践文档中的例子，读者可以更好地理解并掌握这一关键技术。 注意：由于原文没有包含联系方式或网址链接等信息，因此在重写过程中并未对此类内容进行修改处理。
     
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    本项目利用MATLAB软件平台，探讨并实现图像的分数傅里叶变换技术，深入分析其在信号处理领域的应用价值与独特优势。 用MATLAB对图像进行分数傅里叶变换处理。
     
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