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关于GRASP原则的理解与应用

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简介:
本文探讨了GRASP(通用责任分配软件模式)原则在面向对象设计中的重要性,并提供了如何有效地将这些原则应用于实际编程项目的指导和示例。 在软件工程专业学习过程中,思维方式是至关重要的一个方面。通过学习软工框架,我们能够更好地培养自己的思维能力,例如本学期的UML及软件建模课程就起到了很好的作用。 在这门课的理论部分,我对对象设计和职责分配的基本原则有了初步的理解,并且老师讲解了各种设计类的方法模式,使我们在项目整体构思方面具备了一定的思维方式。而在实验环节中,我们进行了多种图形绘制练习,如用例图、类图、时序图、构件图以及协作图等,在实际操作过程中进一步深化了理论课中学到的知识,其中包括GRASP原则的学习与应用。

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  • GRASP
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    本文探讨了GRASP(通用责任分配软件模式)原则在面向对象设计中的重要性,并提供了如何有效地将这些原则应用于实际编程项目的指导和示例。 在软件工程专业学习过程中,思维方式是至关重要的一个方面。通过学习软工框架,我们能够更好地培养自己的思维能力,例如本学期的UML及软件建模课程就起到了很好的作用。 在这门课的理论部分,我对对象设计和职责分配的基本原则有了初步的理解,并且老师讲解了各种设计类的方法模式,使我们在项目整体构思方面具备了一定的思维方式。而在实验环节中,我们进行了多种图形绘制练习,如用例图、类图、时序图、构件图以及协作图等,在实际操作过程中进一步深化了理论课中学到的知识,其中包括GRASP原则的学习与应用。
  • 激光雷达资料
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    本资料深入解析了激光雷达的工作原理及其技术细节,并探讨其在自动驾驶、测绘和机器人领域的广泛应用。 激光雷达(Light Detection And Ranging,简称LiDAR)是一种利用激光脉冲测量距离及环境信息的技术,在自动驾驶、无人机导航、地形测绘以及环境监测等多个领域有着广泛应用。 其工作原理基于光的物理性质:发射短脉冲激光,并通过计算这些激光返回的时间差来精确测定目标的距离。这一过程称为时间飞行法(Time-of-Flight)。除了光学组件和传感器用于接收并解析反射信号外,复杂的信号处理算法也用于生成高精度的三维点云数据。 激光雷达的优势在于其具备高分辨率、高精度以及抗干扰能力的特点,在复杂环境如森林或建筑物密集区中表现尤为突出。此外,由于激光特性,它还能实现目标识别和分类功能,这对自动驾驶汽车的安全行驶至关重要。 在自动驾驶领域里,激光雷达是重要的感知元件之一,并且通常与摄像头及毫米波雷达等其他传感器结合使用以提供全方位的环境感知能力。它可以实时探测周围障碍物、绘制精确三维地图并帮助车辆进行路径规划和决策制定。 而在地形测绘方面,激光雷达能够快速获取高精度数字高程模型(DEM),广泛应用于城市规划、地质灾害预警及森林资源调查等领域,并且也能用于考古发现中穿透植被层揭示地表下方的遗迹结构。 环境监测领域内,这项技术可用于测量大气中的气溶胶和污染物浓度以评估空气质量或分析气候变化现象如冰川消融与森林覆盖变化等。 激光雷达技术作为现代科技发展的重要推动力,在多个应用领域的潜力巨大。通过学习其原理、系统组成及信号处理方法等内容,可以更好地理解这一技术的核心优势,并探索更多创新的应用方式。
  • 民法总中绿色环保探讨-论文.zip
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    本文深入分析了《中华人民共和国民法总则》中的绿色环保原则,并探讨其在实际法律实践中的应用与影响。 试论民法总则中的绿色环保原则的适用-论文
  • Yolov10.pdf
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    《Yolov10原理与应用详解》深入剖析了最新的YOLOv10目标检测算法的核心理论和实践技巧,旨在帮助读者全面掌握其优化机制及应用场景。 YOLOv10(You Only Look Once version 10)是计算机视觉领域的一个突破性框架,在实时目标检测方面表现出色。 一、YOLOv10的原理 1. 继承与改进:作为YOLO系列的最新版本,YOLOv10继承了该系列的核心思想——将图像分割成网格,并对每个网格中的区域进行预测,同时处理多个物体和类别。相较于之前的版本,在模型架构及后处理等方面进行了显著优化,尤其是在消除非最大抑制(NMS)以及改进模型组件方面取得了重要进展。 2. 主要特点:YOLOv10通过采用一致的双重分配策略来避免使用NMS,从而减少了推理延迟,并提高了实时应用中的效率。此外,在提高准确性和性能的同时全面优化了各种组件,包括轻量级分类头、空间通道去耦向下采样和等级引导块设计等。同时引入大核卷积与部分自注意模块以增强模型从广泛上下文中学习的能力。 3. 网络结构:在YOLOv10的设计中采用了先进的Backbone及Neck架构,进一步提升了整个框架的性能表现。
  • 红外对管详细介绍
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    本文详细介绍了红外对管的工作原理及其在各种领域的广泛应用。通过对红外对管的技术特点和应用场景的深入分析,帮助读者全面理解这一技术的实际价值。 红外线接收管是LED行业中的专用术语,指的是专门用来接收并感应由红外线发射管发出的光线的一种器件。通常情况下,它们与红外线发射管配套使用于各种产品设备中。 特征及原理方面,这种半导体元件能够将接收到的红外光信号转换为电信号。其核心组件是一个特别设计的PN结,在结构上区别于普通二极管以最大化接收面积并减少电极干扰。为了提高光线接受效率,制造时会尽量扩大PN结区域而缩小接触点,并且保持较低的结深(通常小于1微米)。红外线接收二极管在反向电压下工作:无光照射的情况下暗电流很小(一般不超过0.1μA),一旦有光照则会产生大量电子-空穴对,这些载流子会在外加电场作用下移动形成明显的光电导效应。光线越强,则产生的光电流也越大。 分类上来说,红外线接收管分为两种类型:一种是光电二极管(仅进行光电信号转换),另一种则是能进一步放大电流的光电三极管,并且后者又可细分为NPN型和PNP型两类。 在应用方面,这些器件广泛用于各种场合如光线控制、远距离遥控技术、光学检测以及光纤通讯等领域。选择合适的红外接收管时需特别关注其光电信号放大的倍数特性(通常为1000至2500之间),这对设备的灵敏度有着决定性的影响。 值得注意的是,红外对管这一术语指的是当将一个或多个红外线发射管与相应的光敏接受元件共同使用时的整体称呼。
  • <单片机课程>说课汇报PPT读》.ppt
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    本PPT针对《单片机原理与应用课程》进行说课汇报,详细解析了课程的教学目标、内容结构、教学方法及考核方式,旨在提升学生对单片机技术的理解和实践能力。 《单片机原理与应用课程》说课汇报解读PPT课件 《单片机原理与应用课程》是针对中职电子信息类、机电控制类等专业的通用技术类课程,旨在培养学生具备较强的应用能力和理论基础,并为他们将来在机电一体化、电气自动化和生产过程自动化等领域提供必要的职业技能。 ### 课程目标: 1. 让学生了解单片机的基本概念及其种类,掌握当前最新的发展动态。 2. 熟悉51系列单片机的内部结构及引脚功能,学会使用IO端口进行编程操作。 3. 掌握基本指令的应用方法和技巧。 ### 知识目标: 1. 能够搜集并整理相关元器件的技术资料; 2. 完成硬件电路的设计与制作工作; 3. 进行软件设计及代码编写任务; 4. 初步掌握单片机控制系统的读图能力,并能对软硬件进行联合调试。 ### 能力目标: 1. 培养严谨的科学态度和良好的职业素养。 2. 激发学生参与专业实践活动的热情与积极性。 3. 强化团队合作意识,提升语言表达及沟通技巧。 #### 课程设计 **设计理念:** 以能力培养为核心,突出应用导向,“做学教”一体化的教学模式。基于工作过程进行项目教学和任务驱动式学习方法的应用。 **学法指导:** - **知识基础分析:** 学生具备模拟电子、数字电子及CAD软件等先修课程的知识背景。 - 课堂内外相结合的学习策略,通过网络资源拓展对行业的认知;邀请行业专家分享实际案例以激发学生兴趣; - 自主学习探究与迁移式教学法并用。布置预习任务引导思考问题,利用已有知识解决新挑战,提高逻辑思维能力及职业素养; - 组织参观企业活动,让学生直观感受具体的工作环境和方向。 #### 课程实施 **教材选用:** 高等教育出版社出版的《单片机原理与应用》(王凯旋主编)作为主要参考资料。该书以就业为导向、强调技能培养,并采用项目引导及任务驱动的方式进行内容编排。 **教学方法:** - 学生在学习主动性较低但动手能力强的特点下,通过小组合作的形式制定“流水灯制作”的设计方案。 - 经过师生共同讨论和优化后确定最优方案并予以实施。 **评估方式:** 项目完成后需对照任务要求进行检查验收;同时采用学生自评、互评以及教师综合评价相结合的方式进行全面考核。 #### 课程环节 1. 复习上一节课的重点内容,并简述本节课所需掌握的知识点; 2. 结合实际案例引入新课主题,展示学习目标和预期成果; 3. 学生分组讨论并选择适合的“流水灯制作”方案; 4. 教师与学生共同研究各个设计方案,在对比分析的基础上确定最佳计划; 5. 根据工作安排独立完成项目任务,教师提供必要的指导支持; 6. 完成任务后进行成果展示和检查验收; 7. 开展自评、互评环节,并由老师给出最终评价意见。
  • 深入Java Atomic子类
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    简介:本文详细解析了Java中Atomic原子类的工作机制及其在多线程环境下的应用技巧,帮助读者掌握高效且安全的并发编程技术。 Java中的Atomic原子类是一种多线程安全机制,用于保证变量在多线程环境下的操作是原子性的。这类工具的引入解决了以往多线程环境下对变量进行操作的安全性问题,使得编写并发程序变得更加便捷。 使用方法: 常用的Atomic原子类包括但不限于:`AtomicInteger`, `AtomicLong`, 和 `AtomicBoolean`. 这些类提供了一系列的方法来执行原子操作,例如获取和设置值、递增或递减数值等。比如在`AtomicInteger`中可以找到如下几种常用的操作: - get() : 获取当前的数值 - set(int newValue) : 设置新的整数值得到对象实例 - incrementAndGet(): 原子地增加变量并返回新值。 - decrementAndGet(): 以原子方式减少数字,并获取结果的新值。 - addAndGet(int delta): 在一个原子操作中添加delta,并返回更新后的总和。 这些方法确保了在多线程环境下的数据一致性与安全性,使得开发者可以更加自信的使用Atomic类来处理并发问题。 原理: Atomic原子类的核心在于Compare-and-Swap (CAS) 算法的应用。这种算法通过比较并交换的方式来实现对内存中的值进行更新时的安全性检查:如果当前存储的数据符合预期,则执行数据替换操作,否则不做任何改变。 在Java中,Unsafe类提供了一个关键方法compareAndSwapInt用于支持上述的原子操作逻辑。这个方法首先会验证目标变量是否与期望的状态一致;若条件满足则将该值更新为新的状态,并返回true表示成功完成交换动作。 此外,在Atomic实现里还利用了volatile关键字来确保对共享数据访问时的一致性,从而避免由于缓存导致的可见性问题。通过这种方式可以保证在多处理器系统中不同线程能够及时看到变量的变化情况。 总体来说,Java提供的Atomic原子类为解决并发编程中的同步和互斥提供了强有力的工具支持,在保障程序执行效率的同时也简化了代码结构与维护成本。
  • 最小权限在Linux
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    本文详细探讨了在Linux系统中实施最小权限原则的最佳实践,通过创建和管理具有最少必要权限的用户账户,保障系统的安全性。 本段落主要解析了Linux用户与最小权限原则,并具有一定的参考价值。对这一话题感兴趣的读者可以查阅相关资料进行学习和了解。
  • XGBoost算法
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    《XGBoost算法原理与应用详解》一书深入浅出地介绍了XGBoost算法的工作机制及其在机器学习领域的广泛应用,适合数据科学家和机器学习爱好者阅读。 这类工具书偏重于理论阐述,详细解释原理并进行数学推导,适合与相关论文一起参考阅读。
  • 【算法析】TF-IDF
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    本文深入剖析了TF-IDF算法的工作机制及其背后的数学原理,并探讨其在文本挖掘和信息检索中的广泛应用。 对于一篇很长的文章来说,自动提取关键词是一项挑战性的任务,在数据挖掘、文本处理及信息检索等领域有着广泛的应用。然而,有一种非常简单的经典算法能够很好地完成这项工作——TF-IDF(词频-逆文档频率)算法。这个方法不需要复杂的数学知识,并且普通人只需十分钟就能理解其原理。 我们以一篇名为《中国的蜜蜂养殖》的文章为例来说明如何使用这种方法提取关键词。一种直观的想法是寻找文章中出现次数最多的词语,因为重要的词汇通常会在文本中多次显现。因此,我们可以基于“词频”(Term Frequency, TF)的概念来进行分析。