基于网络爬虫技术的新冠肺炎疫情数据分析与可视化

简介：
本研究运用网络爬虫技术收集新冠肺炎疫情数据，并进行深入分析和可视化展示，旨在为疫情防控提供决策支持。 该资源为去年9月份大三上学期《大数据技术应用开发》课程设计的成果，历时一个月完成。项目涉及的技术包括Hadoop、Hive、Spring Boot、SSM框架、ECharts图表库及HttpClient与Jsoup爬虫工具等。 该项目通过爬取疫情信息并利用Hadoop进行数据处理后存入MySQL数据库，并借助ECharts实现大屏可视化展示，涵盖地图和各种图表等形式。同时配置了定时任务，在服务器上部署后端jar包以确保每天自动更新最新数据。 鉴于项目属于大数据分析范畴，报告中详尽地阐述了通过可视化图表可得出的结论等内容（共计50页Word文档、1万字）。此作品已在多个比赛中亮相，并获得了校内“大数据应用大赛”的一等奖以及另一比赛的三等奖。若想进一步参赛或优化现有成果，则可在保留个人见解的基础上更换美观模板，以备更高层次的比赛需求。 有兴趣获取该资源的朋友可以自行下载相关文件。