高光谱图像压缩感知：含脉冲噪声情况下的Matlab实现及展示

简介：
本研究探讨了在存在脉冲噪声情况下，使用Matlab对高光谱图像进行压缩感知技术的应用与效果展示，旨在评估该方法的有效性。 这段代码展示了在存在脉冲噪声的情况下对高光谱图像进行压缩感知的方法。它解决的优化问题如下： min_X || Y-AX || _1 + lambda(|| Dh * X || _1 + lamdba|| Dv * X || _1) + mu|| X ||_* 其中： - X：高光谱图像 - A：稀疏二进制测量矩阵 - Y：压缩测量值 - Dh、Dv：水平和垂直有限差分算子 - ||X||_* ： 矩阵 X 的核范数 该代码依赖于 SPOT 工具箱。下载并安装此工具箱后，运行“spottests.m”文件以确保SPOT工具箱正常工作。