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基于Python的高考招生咨询问答系统及知识图谱驱动的大学领域自动问答系统设计与实现(含源码和论文)

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简介:
本项目构建了一个基于Python开发的高考招生咨询服务问答系统,并结合知识图谱技术实现了针对大学领域的智能问答功能,附带完整源代码和相关学术论文。 基于Python实现的高考招生咨询问答系统设计与实现源码及论文包括以下内容: 一、InfomationGet:完成领域知识获取和数据库构建工作 1. Infomation: - 存储获取的信息,具体如下: 1) 九校联盟(C9)数据——表格型,涵盖招生计划以及录取分数信息(按省份及专业分类) 2) 大学学科字段及相关常用问题集(来源于百度百科和CSV文件) 2. py 文件 - CreateFolder.py:创建用于存储九校联盟相关资料的文件夹。 - InternetConnect.py:网络连接功能,确保数据获取时互联网畅通无阻。 - GetDictionaryData.py:从在线资源中抓取并提取所需词典信息。 - GetPlanInfo.py:收集各大学招生计划详情,并处理成结构化形式以备后续使用。 - GetScoreInfo.py:搜集和整理录取分数数据,包括分省及专业分类的详细信息。 - MysqlOperation.py:MySQL数据库操作模块,用于存储与查询各类获取到的数据。 - Neo4jOperation.py:Neo4j图数据库操作功能实现,支持复杂关系型知识表示。 - InsertAdmissionData.py:将收集来的招生数据插入至MySQL数据库中进行长期保存和管理。 - GetFrequentQuestion.py:提取并处理高考相关常见问题集。

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客服
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  • Python
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    本项目构建了一个基于Python开发的高考招生咨询服务问答系统,并结合知识图谱技术实现了针对大学领域的智能问答功能,附带完整源代码和相关学术论文。 基于Python实现的高考招生咨询问答系统设计与实现源码及论文包括以下内容: 一、InfomationGet:完成领域知识获取和数据库构建工作 1. Infomation: - 存储获取的信息,具体如下: 1) 九校联盟(C9)数据——表格型,涵盖招生计划以及录取分数信息(按省份及专业分类) 2) 大学学科字段及相关常用问题集(来源于百度百科和CSV文件) 2. py 文件 - CreateFolder.py:创建用于存储九校联盟相关资料的文件夹。 - InternetConnect.py:网络连接功能,确保数据获取时互联网畅通无阻。 - GetDictionaryData.py:从在线资源中抓取并提取所需词典信息。 - GetPlanInfo.py:收集各大学招生计划详情,并处理成结构化形式以备后续使用。 - GetScoreInfo.py:搜集和整理录取分数数据,包括分省及专业分类的详细信息。 - MysqlOperation.py:MySQL数据库操作模块,用于存储与查询各类获取到的数据。 - Neo4jOperation.py:Neo4j图数据库操作功能实现,支持复杂关系型知识表示。 - InsertAdmissionData.py:将收集来的招生数据插入至MySQL数据库中进行长期保存和管理。 - GetFrequentQuestion.py:提取并处理高考相关常见问题集。
  • 医药
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    本项目旨在开发一款基于知识图谱技术的医药问答系统,通过深度学习和自然语言处理技术解析用户问题,并结合权威医学资料库提供精准答案。 基于知识图谱的医药问答系统利用先进的技术来提供准确、高效的医疗咨询服务。通过构建全面的知识库,该系统能够回答用户提出的各种医学相关问题,并为患者提供个性化的健康建议和支持。
  • PythonNeo4j医药
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    本项目开发了一个基于Python和Neo4j的知识图谱自动问答系统,专注于医药领域,通过自然语言处理技术实现精准查询与回答。 本段落介绍了一个基于Python和Neo4j的医药知识图谱自动问答系统源码。该系统包括知识图谱构建、自动问答等功能,并以疾病为中心建立了一定规模的医药领域知识图谱,利用此图谱实现了自动问答与分析服务。
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  • Python
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  • 智能心理.zip
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